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时间:2020-03-27
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1、2012年第31卷第l1期传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)43CIS采集纸币图像的冠字符处理吴璐璐,王元庆(南京大学电子科学与工程学院。江苏南京210009)摘要:针对纸币冠字符识别过程中,用接触式图像传感器(CIS)获得的图像不如扫描图像清晰,同时由于不均匀光照和对焦不准等问题,所以如何将待识别的有效信息进行提取是实现冠字符自动识别的关键。提出一种解决办法,首先使用同态滤波去掉不均匀光照的影响,然后使用改进的Bernsen算法对图像进行二值化。实验结果表明了此算法的有效性,使用该算法能有效地克服不均匀光照的影响,二值化效果良好。
2、关键词:接触式图像传感器;纸币冠字符;同态滤波;二值化中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1000-9787(2012)11-0043-041l一'rocess‘in~0=n
3、CroWnC●naract‘erOUpaoerCurrencyimagecapturedbyCISWULu—lu.WANGYuan—qing(SchoolofElectronicScienceandEngineering,NanjingUniversity,Nanjing210009,China)Abstract:Aimingatproblemssuchastheimageobtainedbycontac
4、timagesensor(CIS)isnotasclearasthescannedimages,uniformlyilluminationanddefoeusedimagingandotherissuesintheprocessingofseriesrecognitiononpapercurrency.Sohowtoextractusefulinformationfromthelow—qualityimagesisthekeystepfortheautomaticcharacterrecognition.Asolutionispresentedtousethehomomorphiefil
5、teringtoremoveeffectofunevenilluminationandthentheimprovedBernsenalgorithmisusedforimagebinarization.Theexperimentalresultsshowtheeffectivenessofthisalgorithm,thealgorithmcaneffectivelyovercometheimpactoftheunevenilluminationandithasgoodbinarizationeffect.Keywords:contactimagesensor(CIS);crowncha
6、racteronpapercurrency;homomorphicfiltering;binarization0引言为了能够正确地识别纸币冠字符,在对图像识别之前纸币作为一种重要的票证,其冠字符具有唯一性,每张要进行许多必要的预处理工作,主要目的是尽可能地去除没有重复,因此,可用作区分纸币的一种标识。纸币冠字符无用和会干扰正确识别结果的信息,它是字符提取的前提的识别有很大的应用前景,比如:从自动取款机取款时冠字和基础,包括去除噪声和二值化等过程。CIS在采集纸币符号可以留作证据。近年来,随着光学字符阅读器(optical图像的过程中,干扰信号、传感器偏差、LED光照不均匀等charact
7、erreader,OCR)⋯技术的发展,字符识别已经成熟,因素都会对图像信号产生影响。针对这一问题,目前常用并获得了广泛的应用,因此,利用计算机技术对纸币进行管的方法有通过硬件电路调试进行修正,或者软件算法来实理,是国内外很多研究者感兴趣的问题。现亮度均衡。对具有离散性和随机性等特点的噪声点,基于计算机视觉技术的字符图像识别的一般过程是:可以使用空域的均值滤波器和维纳滤波器或者高斯低通滤在原有的验钞机设备中安装接触式图像传感器(contact波器等,但是对低分辨率图像不太适应。于是期望通过imagesensor,CIS),电机带动传送装置把纸币匀速传动通过改进的二值化算法克服CIS图像降
8、质。CIS,CIS开始逐行扫描纸币采集图像数据,经过A/D转换目前,国内外学者对于二值化技术的研究已经比较成器将模拟图像转换成数字图像,然后用微处理器对图像进熟,SezginM和SankurB对二值化技术进行了归类整理,行处理,提取纸币的冠字符特征然后进行识别。可以将二值化大致分为基于直方图二值化、基于聚类的等收稿日期:2012-05-07传感器与微系统第3l卷六类,并且给出了定量的评价标准评价了各种二值化方法标样的灰度校正法无法满
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