指挥员命令语音识别算法.pdf

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1、第5卷第2期指挥信息系统与技术Vo1．5No．22014年4月CommandInformationSystemandTechnologyApr．2014·理论与探索·指挥员命令语音识别算法赵海峰毛文博凌花。吴婷婷。邓克波(1信息系统工程重点实验室南京210007)(2南京邮电大学海外教育学院南京210046)(3南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094)摘要：为便于指挥员使用指挥信息系统，提高指挥员的指挥效率，提出了语音识别指挥员喊话命令的方法。针对指挥员命令特点，从命令语音预处理、特征提取和模型训练与识别3个

2、方面，研究了指挥员命令的语音识别算法。同时通过该算法使用MATLAB设计了一套命令识别系统，并对有、无噪声两种环境下命令识别进行试验。试验结果表明该系统的鲁棒性。关键词：语音识别；端点检测；Mel倒谱系数；动态时间规整；指挥命令识别中图分类号：TP391．9文献标识码：A文章编号：1674—909X(2014)02-0031-05SpeechRecognitionAlgorithmforCommandWordsofCommandersZhaoHaifengMaoWenboLingHua。WuTingting。DengKe

3、bo(1ScienceandTechnologyonInformationSystemsEngineeringLaboratory，Nanjing210007，China)(2CollegeofOverseasEducation，NanjingUniversityofPostsandTelecommunications，Nanjing210046，China)(3SchoolofElectronicEngineeringand0pt0e1ectronicTechnology，NanjingUniversityofScie

4、nceandTechnology，Nanjing210094，China)Abstract：Tofacilitatecommandersforusingthecommandinformationsystemandimprovethecom—mandefficiencyofcommanders，thespeechrecognitiontechniquesareproposedtorecognizecommandsbycommanders．Aimedatcommandfeatures，thespeechrecognition

5、algorithmforthecommanderScommandisstudiedfromaspectsofthecommandspeechpreprocessing，thefeatureextractionaswellasthemodeltrainingandrecognition．Finally，acommandrecognitionsystemisconstructedbyusingMATLAB．Experimentsonthecommandrecognitionareconductedinenvironments

6、withandwithoutnoises．Experimentalresultsshowtherobustnessofthesystem．Keywords：speechrecognition；endpointdetection；Melfrequencycepstrumcoefficents；dynamictimewarping；commandspeechrecognition常需获得更多信息数据，还需操作信息系统，势必会O引言打断指挥员思路，影响后续决策。因此，需对信息系在现代信息化指挥中，指挥员需要从各种信息统接口进行

7、改造，使其能在不打断指挥员思路情况系统中获得大量信息数据进行分析和判别，以掌握下，快捷执行信息系统操作和提出决策命令。各方面的发展态势[1]。期间指挥员需专注思考。在为了解决上述问题，本文提出计算机自动识别得出决策结论时，指挥员往往通过喊话发出指挥命指挥员语音命令，将命令转化为信息系统操作，以提令，由下级人员执行命令。然而，信息系统中1条命高指挥效率。语音识别在模式识别的框架下是一个令常需多步操作得以执行。同时指挥员思考过程中分类问题，其类别为命令内容，样本为命令语音数*基金项目：总装“十二五”预研课题资助项目。收稿日期

8、：2013—09—2432指挥信息系统与技术2014年4月据。为此，采用监督学习方法分类识别。该方法分为训练和识别两个阶段。训练阶段将已知命令内容的语音信号在学习器中训练，获得命令语音模型；识别阶段将待识别的命令语音信号输入识别器，识别器再根据训练好的模型，识别命令内容。执行算法前需对语音信号进行预处理和特征提取。l