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《我国体育产业运营效率测度与评价研究——基于DEA-TOPSIS集成模型的实证分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第27卷第1期聊城大学学报(自然科学版)Vo1.27N0.12014年3月JournalofLiaochengUniversity(Nat.Sci.)Mar.2O14我国体育产业运营效率测度与评价研究——基于DEA-TOPSIS集成模型的实证分析王相玲(安徽工程大学体育学院,安徽芜湖241000)摘要依据DEA-TOPSIS集成模型对我国体育产业运营效率状况进行定量测度与评价,分析我国体育产业运营效率发展的主要特征.研究结果发现:我国体育产业整体运营效率偏低、分行业发展效率不平衡性状态严重,传统的“高投入、低产出”粗放式扩张型发
2、展方式没有太大改变,并据此提出了我国体育产业运营效率提高的策略.关键词D-T集成模型,体育产业,效率,测度中图分类号G80—3文献标识码A文章编号1672-6634(2014)01—0094—04体育产业是指生产体育物质与精神产品、提供体育服务的各行业的总和,2000年全球体育产业总产值达到4000亿美元,并以平均每年2O的速度持续增长,而在北美、西欧和日本,体育产业已经入围国内十大支柱产业n],如美国1994年体育产业的总产值已经超过3000亿美元[2],产业总产值占其国内生产总值的5,近年来,虽然我国体育产业发展迅速,产业的
3、领域不断拓展,资产存量规模不断扩大,但尚普遍存在着市场化程度较低、总体体育设施投入不足、设施结构性闲置浪费、体育专业管理类人才缺乏等诸多问题,所以,有必要就当前我国体育产业运营效率状况进行评价研究,以其为我国体育产业发展潜能的挖掘和体育产业整体健康性发展提供相关的理论指导.1研究背景从现有的相关研究文献来看,目前关于体育产业的研究大都是围绕某一区域体育产业自身的发展状况嘲,从体育产业发展策略、体育产业对区域经济发展的贡献等方面进行的分析,而缺乏对体育产业自身的运营效率状况进行有效评价与系统性研究,缺乏对体育产业运营效率健康程度的
4、定量测度.基于这种状况,在此依据DEA-TOPSIS集成分析法,对我国体育产业运营效率状况进行定量研究,构建体育产业运营效率评价模型,并从制度完善、要素市场建设、人才培养等角度出发提出我国体育产业效率提高的策略.另外,从研究方法来看,目前关于测度产业运营效率的方法主要有参数估计法(以随机前沿分析法为代表,即SFA)与非参数估计法(以数据包络分析法为代表,即DEA)两类Ⅲ6],相比而言,在面对“统计数据总体分布不确定”等情况下,非参数估计方法更具有统计优势.然而,基于DEA的非参数估计法只能将评价单元简单区分有效和无效两大类,而无
5、法对有效的评价单元(即0—1)进行进一步区分与排序,有时难以满足管理决策的实际需要.因此,为克服DEA评价方法存在的“不能对有效单元进行再次排序”[7的缺陷,需要进一步引入TOPSIS方法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution),运用收稿日期:2013—12—09基金项目:国家自然科学基金项目(71171002)通讯作者:王相玲,E—mail:44528934@qq.corn第1期王相玲:我国体育产业运营效率测度与评价研究95DEA-TOPSIS集成模型,以
6、对有效的决策单元进行进一步地分析与决策管理.2基于DEA—TOPSIS集成模型的体育产业运营效率测度分析2.1评价指标确定用DEA模型进行效率评价的基础前提是选取合理的投入产出系,体育产业运营效率评价指标系的确定既要考虑数据可得性又要结合体育产业的特点],目前关于指标体系的确定有生产法、中介法和资产法三种_9],在此采用生产法确定投入产出指标,从体育产业资本、劳动(从业人数、投资额)两个方面构建投入维度,从产业增加值、营业收入两个方面构建产出维度(具体运营效率指标选取内容如表1所示),于是,体育产业运营效率函数可表示为f(x1,
7、2,3,4,5)一{Y1,2).(1)表1体育产业运营效率评价指标体系2.2样本的选取及建模分析2.2.1基于DEA方法的体育产业运营效率求解.依据表1中的各项输入、输出评价指标,结合2006—2010年统计数据资料(数据主要源于相应年份的《中国统计年鉴》和《中国体育及相关产业统计公报》),选取体育组织管理活动等9个决策单元,选用规模报酬不变的DEA方法(即CCR模型)来评价各决策单元的总效率,构建目标函数(如模型1),同时由于模型(1)的目标函数为非线性的,需要将模型1转化为线性规划问题(在此借助Charnes—Coope方法
8、进行变换,其转化结果如模型2),并利用对偶规划理论求解模型2,计算得出模型中的参数以及各决策单元的总效率0,求解结果如表2所示.maxh0一“Ty0/了’X0.L一yJ’∑一1,∑一1,(模型1)lz>0,Y>0,≥0,73≥0,一1,2,⋯,,z.minOf∑
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