基于案例推理的保险欺诈案例分析系统设计.pdf

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1、第29卷第5期闽江学院学报V01．29No．52008年10月JOURNALOFMINJIANGUNIVERSITY0ct．2o08基于案例推理的保险欺诈案例分析系统设计孙锋(闽江学院数学系，福建福州350108)摘要：案例推理(CBR)是人工智能领域中一种基于知识的问题求解和学习方法．文中以保险欺诈案例分析为背景，提出基于案例推理和应用XML来表示和搜索案例，应用数据仓库构建保险欺诈案例分析系统，并介绍了该系统案例推理流程、相似性度量函数、案例相似匹配方法、案例维护等关键技术．关键词：案例推理；案例匹配；保险欺诈中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1009—7821(2

2、008)05—0031—04DesignofCBRinsurancefraudcaseanalysissystemSUNFeng(DepartmentofMathematics，MinjiangUniversity，Fuzhou，Fujian350108，China)Abstract：Case—basedreasoning(CBR)isaknowledge—basedsolutionandlearningmethodofartificialintelligence．Takingtheinsurancefraudasabackground，ACBRinsurancefraudcas

3、eanalysissystemSO-lutionisprovedbaseondatawarehousewhichuseCBRandXMLtoexpressandsearchcase．Fourcriticaltechniquesinthesystem(CBRprocedure，similaritymeasurementfunction，casesimilaritymatchmethodandcasemaintenance)wereintrodusedindetail．Keywords：CBR(case-basedreasoning)；casesimilaritymatch；insu

4、rancefraud0引言案例推理(case．basedreasoning，CBR)作为人工智能由表层的机器模仿向深层的机器思维发展过程中的一种形式，已得到越来越多研究者的重视，其应用也愈加广泛．目前国内已对其开展多方面的应用研究⋯．案例推理克服了规则推理的知识获取瓶颈和大规模信息处理的脆弱性，提高了推理的速度，更接近于专家解决问题的思维．案例推理的思想最早由RogerC．Schank在1982年提出2J．1983年，JanetL．Kolodner开发了第一个CBR系统引．保险欺诈是各国保险发展中一道共同的难题，其对保险业的危害极为严重，从保险业诞生之日起，欺诈事件就如影随形．据

5、有关统计数据显示，国际上某些险种因被欺诈而导致的赔款支出最高可达保险费收入的50％，平均保险业务的欺诈损失在10％～30％．随着我国国民经济的快速发展，我国保险业也迅速崛起，但与西方经济发达国家相比，仍属发展时期．然而，发生在西方保险业中的各种保险诈骗案，近年来却在我国各地频频发生，且愈演愈烈，已成为侵蚀我国保险业肌体的毒瘤．有资料显示，我国在20世纪80年代末期，诈骗犯罪中涉及保险欺诈的仅占2％左右；到1994年底，这类案件上升到6％左右；到2000年则升至9．1％，到了2005年，更是上升近至10％．全国每年有上百亿元的赔偿金流进骗子腰包J．然而，国内对保险欺诈的研究仅限于定

6、性描述，基本集中在保险欺诈的特征表现、成因和防范对策3个方收稿日期：2008—03—17作者简介：孙锋(1975一)，男，福建福州人，闽江学院数学系讲师，高级工程师32闽江学院学报第29卷面．运用智能方法进行复杂的保险欺诈风险控制的研究还比较缺乏]．运用基于案例推理技术，结合XML技术和数据仓库新问题技术，通过对欺诈案例进行认真分析，从中提取有用的欺诈标识字段建立保险欺诈案例数据库，建立保险欺诈案例分析系统，对提高保险业防欺诈水平有较好的现实意义．1案例推理案例推理(Case．BasedReasoning，简称CBR)是伴随着认知心理学的研究而发展起来的一种新的推理方式，属于类比

7、推理方法，其基本思想是基于人们在问题求解中总是强烈依赖于以往处理类似问题的事例、经验和获取的知识，再针对新旧情况的不同做出相应的调整，从而得出新问题的解并形成新的案例．作为一种新的推理求解模式，CBR不仅使知识获取更加简便、快捷，而且极大地改善了推理的速度和质量．图1基于案例推理的结构基于案例推理的结构示意图如图1所示．Fig．1StructurebasedonCBR基于案例推理是人工智能领域较为成熟的技术．现实世界中，许多有价值的知识难于用规则来表示，而用规则表示的知识系统又难