基于概念图的深度学习研究--以高职《计算机应用基础》课程为例.pdf

基于概念图的深度学习研究--以高职《计算机应用基础》课程为例.pdf

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时间:2020-03-18

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1、中文摘要概念图是基于奥苏贝尔的有意义学习理论的一种知识的图示表征工具,是一种图形组织者,是一种知识加工工具,更是一种教学策略,通过图和线将学生新概念与知识结构中已有概念建立联系,并将头脑中的知识可视化出来。通过对概念图的观察可以迅速发现学习者对知识结构的把握,找出学习者已有认知结构与新的知识结构之间的差异,并通过同化或顺应对知识进行深层理解,实现知识的迁移,完成认知的过程。深度学习作为学习者追求的一种目标状态,成为广大教育专家和学者们研究的热点领域。笔者在分析与总结了国内外学者研究成果的基础之总结了对深度学习的认识,本文结合概念图和深度学习的特点,

2、创造性的提出了运用概念图工具来帮助学习者实现深度学习的推论,并通过相应的实证研究验证了概念图能够促进深度学习的假设。论文研究主要从两个层面展开,第一是从理论研究层面详细阐述了深度学习和概念图的理论特征。在这一层面,首先是对深度学习的概念界定、深度学习的特征、影响因素和实现过程等方面进行了详细的介绍,然后对思维导图所具有的功能特点、理论基础和在学习中所起的作用等方面进行了阐述,最后结合深度学习和概念图的特点,设计出教学案例,对学习者运用概念图来实现深度学习进行了可行性分析;第二是从实证研究层面对学习者运用概念图工具促进深度学习进行了论证,这一部分是本

3、文的重点所在。在这一层面,主要完成了以下两方面的内容:首先是通过现状调查来了解学生是需要概念图工具进行学习,再设计出基于概念图的深度学习教案,运用到教学中去。然后通过具体的实验研究验证了学习者运用概念图工具能够促进深度学习,从而实现对本文观点的论证。在论文的最后,是对文章的总结,指出了研究中的不足之处及其后续研究工作。希望通过本次研究能够在基于概念图的深度学习的模型方面作一些探讨与尝试,并为概念图在学习领域的推广和应用提供一些有益的参考。关键词:概念图;深度学习;学习策略AbstractConceptmapisagraphicrepresentat

4、ionofknowledgetoolsbasedonmeaningfullearningtheoryofausubel,agraphicorganizer,akindofknowledgemachiningtools,butalsoateachingstrategy.Throughfigureandlinemakingconnectionswithnewconceptsandknowledgestructure,andtheknowledgevisualizationinthemindtocomeout.Throughtheobservationo

5、ftheconceptmapcanbequicklyfoundthatlearners’masteryoftheknowledgestructure,Findoutthedifferencebetweencognitivestructureandnewknowledgestructure,Andthroughtheassimilationorsuittodeepunderstandingofknowledge,realizetheknowledgemigration,completecognitiveprocess.Deeplearningasal

6、earnerinpursuitofatargetstate,isbecomingahotspotoftheeducationexpertsandscholarsresearchfield.Authorthoughtthatdeepleamingreferstothelearningwithunderstanding,onthebasisoftheleamerscancriticallylearningnewideasandfacts,andputthemintotheoriginalcognitivestructurecancommunicateb

7、etweenmanyideas,andbeabletoexistingknowledgemigrationtothenewsituation,makedecisionsandsolveproblems,Ontheanalysisofacademicresearchachievementsathomeandabroad.Thistextcombinewiththeconceptandthecharacteristicsofdeeplearning,andputsforwardsomecreativeuseofconceptmappingtooltoh

8、elplearnerstoachievedeeplearningofinference,andisverifiedbyth

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