不对称信息下的云计算服务供应链的协调策略研究.pdf

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1、不对称信息下的云计算服务供应链的协调策略研究摘要近年来，云计算服务产业迅速发展并不断扩大，逐渐形成了由应用服务提供商（，、应用平台提供商、应用设施提供商（，以及终端用户组成的云计算服务供应链模式。然而在现实交易环境中由于信息的不对称及供应链各节点企业的风险规避行为，导致整个服务供应链的运作绩效低下。对此，本文旨在研宄不对称信息下如何通过设计供应链契约以激励分享真实的终端用户需求信息、付出所期望的努力水平及传递实际的外生条件状态，以提高云计算服务供应链的运作绩效。本文的主要研究内容和研宄成果如下：首先，针对

2、信息不对称下的云计算服务模式设计一个数量折扣契约，来研宄需求信息不对称下的三阶云计算服务供应链的协调策略。在这部分内容中，本文假设能够预测有效需求信息而、不能，通过构建“分散决策”、“集中决策”模型，并在“分散决策”模型的基础上运用激励相容原理原理构建“供应链契约”模型以激励传递真实的需求信息并实现各节点企业利润的改善。研究结果表明，在分散决策模型的基础上运用激励相容原理设计的数量折扣契约虽不能实现供应链的完美协调，但是能够实现供应链节点企业之间真实需求信息的传递以及收益的帕累托改善，且通过数值分析得出该

3、契约机制下没有明显动机传递虚假信息。其次，针对努力水平不对称下的云计算服务供应链，通过设计三个决策模型并借助数量折扣契约来研究努力水平信息不对称时，和如何通过设计供应链契约以鼓励付出所期望的最优努力水平。在这部分内容中，假设努力水平的不对称主要体现在的努力水平相关信息不被和所观测，上游决策主体率先向下游供应链节点提供能够实现风险分担的数量折扣契约，契约机制的设计运用到了双向博弈规则、激励相容原理、订单的不可更改性。研宄结果表明，风险分担契约能够激励付出期望的最优努力水平，并且实现供应链节点企业的帕累托改善

4、。最后，文中通过设计三个决策模型并借助差异化的数量折扣机制，就契约签订后的外生条件不确定性引发的道德风险问题来展幵对三阶云计算服务供应链的协调机制的研宄。在这部分内容中，本文假设外生条件（如网络条件、经济状态、自然因素等）不受、和所控制，、不能直接观察到的努力行为。为了平衡外生条件发生扭曲时造成的损失，努力行为不对称时最优的供应链契约机制应该是以差异化的形式存在。研究结果表明，在前面契约机制研究基础之上设计的差异化契约机制，实现了道德风险下供应链各节点企业之间风险共担、运作绩效的提高以及整个供应链的帕累托

5、改善。关键词云计算服务供应链数量折扣契约协调策略不对称信息THERESEARCHONCOORDINATIONSTRATEGYOFCLOUDCOMPUTINGSERVICESUPPLYCHAINUNDERASYMMETRICINFORMATIONABSTRACTInrecentyears,thecloudcomputingserviceindustryhasdevelopedrapidly,andthenthecloudcomputerservicesupplychainhasgraduallyformed

6、whichiscomposedofApplicationServiceProvider(AIP),ApplicationPlatformProvider(APP),ApplicationServiceProvider(ASP)andcustomerenterprise.However,inrealtradingenvironment,theasymmetricinformationandriskaversebehaviorofnodeserviceprovidersleadstoalowerperform

7、anceofthewholecloudcomputerservicesupplychain.Inthispaper,theproblemabouthowtodesignsupplychaincontractunderasymmetricinformationtostimulateASPtosharetheaccuratedemandinformationwiththeupstreammembers,makeexpectedeffortlevelandtransfertherealexogenouscond

8、itionstoupstreammembersarediscussed.Themainresearchesareasfollows:(l)Wediscussabouthowtocoordinatingthecloudcomputingservicesupplychainunderasymmetricdemandinformationwithsupplychaincontract.Inthispart,weassumingtha