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时间:2020-03-10
《统计基础 教学课件 作者 刘玉玲 第七章抽样推断.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第七章抽样推断学习目标能力目标:能熟练运用简单随机抽样方法能运用简单随机抽样组织形式进行推断能利用抽样推断方法解决实际问题知识目标:理解抽样推断的概念及特点理解并区分抽样误差、抽样极限误差等基本概念掌握简单随机抽样组织形式的区间估计方法掌握必要样本单位数的确定方法第一节 抽样推断的一般问题一、抽样推断的意义基本特点:(一)按照随机原则抽取样本单位(二)抽样调查的目的在于推断总体(三)抽样误差可以事先计算并加以控制二、抽样调查的作用三、抽样推断的几个基本概念(一)全及总体和样本总体1.全及总体,也叫母体,简称总体,它是具有某种共同性质或特征的许多单
2、位的集合体,也就是我们所要调查研究的现象的全体。全及总体的单位数通常用N来表示。2.样本总体,又叫子样或抽样总体,简称样本。它是从全及总体中随机抽取出来的那部分单位的集合体。样本总体的单位数称为样本容量,通常用n表示。一般来说,当时,称为大样本;当时,称为小样本。社会经济现象的抽样调查多取大样本。1.全及指标,是反映总体数量特征的综合指标,又叫总体指标或母体参数。在一个总体中,总体指标是唯一确定的量,而且是一个未知量,需要通过样本资料进行推算。常用的全及指标有总体平均数及总体标准差、总体成数及总体成熟的标准差。2.样本指标,是反映样本数量特征的综
3、合指标,又称样本统计量。样本指标有样本平均数及样本标准差、样本成数及样本成数标准差。由于从一个全及总体可以抽取多个样本,样本不同,样本的数值就不同,所以样本指标的数值不是惟一确定的,它是一个随机变量。全及指标和样本指标的相关公式见表7—1。(二)全及指标和样本指标1.重复抽样,也称重置抽样或有放回抽样。它是指从总体中随机抽取一个样本单位,把结果登记下来后,重新放回,再从全及总体中抽取下一个样本单位。在这种抽样方式中,同一单位有多次重复中选可能。2.不重复抽样,也称不重置抽样或无放回抽样。它是指从总体中随机抽取一个样本单位后不再放回去,下一次则从剩
4、下的总体单位中继续进行抽取。在这种抽样方式中,每个总体单位只能被抽中一次,不会被重复抽中。(三)重复抽样和不重复抽样第二节 抽样误差一、抽样误差的意义(一)抽样误差的概念抽样误差是指抽样调查所获得的数据与调查总体真实结果之间的差异。1.登记性误差2.代表性误差(二)影响抽样误差大小的因素1.样本单位数的多少。2.总体被研究标志的变异程度。3.抽样方法。4.抽样调查的组织形式。二、抽样平均误差(一)抽样平均数的抽样平均误差在重复抽样条件下:在不重复抽样条件下:(二)抽样成数的抽样平均误差如用表示抽样成数的抽样平均误差,其公式为:在重复抽样条件下:在
5、不重复抽样条件下:三、抽样极限误差(一)抽样极限误差的概念抽样极限误差又称置信区间和抽样允许误差范围,是指在一定的把握程度(P)下保证样本指标与总体指标之间的抽样误差不超过某一给定的最大可能范围,记作Δ。设△x、△p分别表示抽样平均数极限误差和抽样成数的极限误差,则有:(二)抽样极限误差的计算公式第三节 抽样估计的方法一、点估计二、区间估计(一)区间估计的思想区间估计的计算公式如下:1.根据已给定的抽样误差范围,求概率保证程度。【例7—3】某企业对某批电子元件进行检验,随机抽取100只,测得平均耐用时间为1000小时,标准差为50小时,合格率为9
6、7%,求:(1)以耐用时间的允许误差范围Δx=10小时,估计该批产品平均耐用时间的区间及其概率保证程度。(2)以合格率估计的误差范围不超过2.95%,估计该批产品合格率的区间及其概率保证程度。(二)区间估计的模式解:求(1)的计算步骤:①求样本指标:②根据给定的小时,计算总体平均数的上、下限:下限上限③根据,查概率表得F(t)=95.45%由以上计算结果,有95.45%的概率保证程度估计该批产品的平均耐用时间在990~1010小时之间。求(2)的计算步骤:①求样本指标:p=97%②根据给定的Δp=2.95%,求总体合格率的上、下限:下限上限③根据
7、t=Δp/μp=2.95%/1.71%=1.725,查概率表得F(t)=91.46%由以上计算结果,估计该批产品的合格率在94.05%~99.95%之间,有91.46%的概率保证程度。2.给定概率保证程度,求抽样极限误差并对总体指标做出区间估计。【例7—4】对我国某城市进行居民家庭人均旅游消费支出调查,随机抽取400户居民家庭,调查得知居民家庭人均年旅游消费支出为350元,标准差为100元,要求以95%的概率保证程度,估计该市人均年旅游消费支出额。解:第一步,根据抽样资料得:样本每户年人均消费支出=350(元)样本标准差σ=100(元)第二步,根
8、据给定的概率保证程度F(t)=95%,查得正态分布概率表得t=1.96。第三步,计算,则该市居民家庭年人均旅游消费支出额:结论:我们可以
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