区间估计与假设检验.ppt

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1、Sas中能进行区间估计和假设检验的过程及语句很多，我们主要介绍：Means（summary）过程Univariate过程Capability过程Ttest过程区间估计与假设检验Procmeansdata=classclmmaxdec=2alph=0.01;Varheight;Run;Procmeansdata=classmeanvarclmalpha=0.01maxdec=3fw=8;Varheightweight;Outputout=mclassmean=var=vhvwlclm=lcuclm=uc;Run;注：means过程只能对均值进行区间估计大前提是该变量服从正态分布Me

2、ans过程做区间估计Procunivariatedata=classcibasic(alph=0.01);Varheight;Run;注：可以对均值、标准差及方差进行区间估计大前提是该变量服从正态分布Univariate过程做区间估计Proccapabilitydata=class;Varheightweight;intervalsheightweight/method=4,6alpha=0.1,0.05;intervalsheight/method=6alpha=0.05,0.025type=lower;Run;Method=4为计算均值的置信区间，method=6为计算标准差

3、的置信区间Typer=lower(twoside,upper)分别表示计算单侧置信下限、置信区间、单侧置信上限大前提是该变量服从正态分布Capability过程做区间估计Dataclass0;Setclass;H0=height-62.33;Procmeansdata=class0tprobt/*prt*/;VarH0;Run;注：means过程只能对均值=0进行假设检验，大前提是该变量服从正态分布Means过程做假设检验Procunivariatedata=class;Varheight;Run;注：缺省情况下对均值=0进行假设检验大前提是该变量服从正态分布Univariate

4、过程做假设检验Procunivariatedata=classmu0=62;Varheight;Outputout=t_testt=t_valueprobt=p_value;Run;ProcCapabilitydata=class;Varheight;Run;注：缺省情况下对均值=0进行假设检验大前提是该变量服从正态分布Capability过程做假设检验ProcCapabilitydata=classmu0=62;Varheight;Run;PROCTTEST格式PROCTTEST<选项>;CLASS变量；PAIRED变量串；BY变量串；VAR变量串；FREQ变量串；WEIGHT

5、变量；RUN;Procttestdata=classh0=62alpha=0.01;Varheight;Run;Var语句用来指定要分析的变量，var变量须为数值型如果使用var语句而不使用class语句，ttest过程将执行单组样本均数与给定值（默认为0）的t检验如果忽略var语句，则输入数据集中的全部数值型变量(除了by，class，freq以及weight语句中已使用的变量外)将被作为分析变量来使用Var语句不能和paired语句同时使用大前提是该变量服从正态分布ttest单组样本的t检验ttest配对的t检验简便法(x)常规法(y)2.41002.80002.90003.

6、04002.75001.88002.23003.43003.67003.81004.49004.00005.16004.44005.45005.41002.06001.24001.64001.83001.06001.45000.77000.9200现有两种方法测定血液中的某种物质的含量，简便法和常规法，对12个人同时用两种方法进行测定，分析两种方法是否显著不同？Procttestdata=ah0=0alpha=0.05/*缺省选项*/;pairedx*y;Run;对配对的t检验的说明Paired语句用来指定配对t检验中要进行比较的变量对。组成变量对的变量或变量列表可用“*”或“：

7、”连接用星号连接表示星号左侧的每一个变量将与星号右侧的每一个变量组成变量对用冒号连接表示左侧的变量只与右侧相应位置上的变量组成变量对，所以用冒号连接的变量列表必须包含相同数目的变量对于每一个变量对，ttest过程用左侧的变量减去右侧的变量，将所得的差值作为新的变量执行单组样本均数比较（与0或指定的数值进行比较）一个变量自身组成的变量对将被忽略Paired语句仅在配对资料的t检验时使用，且不能和class语句、var语句一同使用Paired语句设置举例Paireda*b;Paire