基于变分水平集的医学图像分割.pdf

《基于变分水平集的医学图像分割.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、一，１Ｉ■．ｉｆ．．；‘－－＾一，＂／‘ｋ，，，、？．＇＇吟．、：Ｔｖ私．、＂■■ＭＺ学号１２５９７分类号＿＿＿＿＿＿ＵＤＣ密级—苗壤叫义葦＿；＇■／Ｗ‘ＩｊＹＡＮＧＺＨＯＵＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ’＾；、硕壬学住冷文；瑜？ＶＵＩ，＇．■＇＇、一‘‘／．Ｖ知一－二＾；（专业型）基于变分水平集的医学图像分割．－二－，■－Ｕ．一！，．一－ｔ．？一、一，＾一’‘，，的．路静．Ｖ；－．Ｉ，．，－－＇、）；朱家明２２５１２７指导

2、親币姓名副教授，扬州大学，江苏扬州，．．申请学位级别：硕壬学科专业名赖：控制工程，心．．４论文答辩日期．５／论文提交日期：２０１５；２０１５；学份授予单化：扬州大学学位授予日期＝户答辩委员会主席－；＾ｉ咕．＇》４．—户．？＊？、＞■、ＶＶ．．■、．％ｉ，－＇■Ｗｒ？六＇－？乂、醉心’．＇＇一＂－＇六：ｒ，．２０１５年４月一？．？－？？？＇■■：■＇＞＇—户ｒ－，，：喊一＇’＇公‘扣－下－ｒＶ．／―幾矜Ｖ，请冷＇；；、＇Ｉ，．Ｖ游说ｖ．

3、，ｖ＇■心‘＼＇＇夺、於Ｊ旅－／Ｖ．．ｖ－哦＇＇‘＇八’－人＇又．－Ｖ．；成如ｖ，基于变分水平集的医学图像分割申请扬州大学王程硕±学位论文（）培养单位：扬州大学专业名称：控制工程研究方向：医学图像处理研究生：巧静指导老师：朱家明２０１５．４Ｍｅｄｉｃａｌｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔ江ｔｉｏｕｂａｓｅｄｏｎＶ泣ｒｉａ村ｏｎ泣１ｌｅｖｅｌｓｅｔＴｈ说ｉｓＳｕｂｍｉｔｅｄｔｏＹａｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＡｐｐｌｙｉｎｇｆｏｒｄｉｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｉｎ

4、ｅｅｒｉｎｇｇＢｙＣｈｅｎＴｈｅｓｉｓＳｕｅｒｖｉｓｏｒ；ｐＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｗｏｒＺｈｕ化江１１１１１１３ＹａｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａｎｇｚｈｏｕ，Ｐ？民．Ｃｈｉｎａ，Ａｐｒｉｌ，２０１５？［摘要图像分割是图像处理领域中非常重要的组成部分，其主要目的是将图像中感兴趣的区。域进行分割提取，它是图像理解和识别的基础医学图像分割是图像分割在医学领域的应一用，医学图像的分割结果为下步的病情诊断和治疗提供了重要的参考。在已经提出的医学图像分割方法中，水平集方法因具有良好的拓扑变换性能，更加精确的计算，更易在

5、高维中实现，而被广泛应用在医学图像分割领域。本文研究的是基于水平集方法的医学图像分割；，主要研究的内容如下１、简单介绍当前国内外医学團像分割的研究现状和最新成果，Ｗ及未来的主要研究方一向一。对些经典的图像分割方法作下简单介绍，主要分为基于区域的图像分割，基于边缘的图像分割，基于纹理分析的图像分割等几大类。２、介绍曲线与曲面的几何演化，主要包括曲线演化问题，水平集方法，变分水平集方－－ＭｕｍｆｏｒｄｓｈａＭ－ａｎ－法。对本文所涉及到的水平集模型：ｈ模型Ｓ、ＣｈＶｅｓｅＣＶ（模型）模型（模型）、Ｌｉ模型等进行推导与分析，比较优缺点。一３、针对医学图像分割中出现

6、边缘泄漏的问题，本文提出种基于区域信息的水平集图像分割方法。该方法通过引入符号压力函数来取代传统的Ｌｉ模型的停止函数，可Ｗ有效地解决曲线对巧始位置敏感的问题，曲线能够根据区域信息选择演化方向，克服了单方向演，当曲线接近目标区域边缘时化的缺陷。新的速度函数可Ｗ有效地控制曲线的演化速度，演化速度小，避免遗漏边缘信息；当曲线远离目标区域时，演化速度大，提高演化效率。４、运用水平集方法分割具有复杂轮廓的医学图像时会出现迭代计算量大，迭代时间长，分割不完全等问题，因此本文提出将标记分水岭算法与改进的Ｌｉ模型算法相结合。首先通过标记分水岭算法对原始图像进行初次分割，快速准

7、确定位目标区域信息；再引入改进的Ｌｉ模型算法对图像进行二次分割。通过实验比较，该组合算法分割的精度更高。５－、传统的ＣＶ模型可Ｗ将图像分割成目标和背景两区域，但无法实现对多目标的同－Ｖ时分割。多相Ｃ模型能够实现对多目标的同时分割，但需要多次迭代，计算量大。为了解决上述问题一，本文提出种基于图像层的双水平集分割算法，该算法通过引入背景填充技术来不断地改变图像背景，形成多层次的图像。双水平集在新的图像层中对目标进行分