基于人工神经网络的人脸识别技术研究及应用.pdf

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1、Ｈ分类号ＴＴ１２０５５４０巧０１８３学号密级Ｘ’ｉａｎＳｈｉｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｙ非全日制专业学位硕±学位论支喔题目基于人工神经网络的人脸识别技术研究及应用作者姓王竞名程１１建教＊受常钢ＳＸ导师姓名、职称计算机｝支术专业学位领域提交论文２０１５年１１月２０日日期学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究王作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢中所罗列的内容Ｗ外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不

2、包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中做。与我了明确的说明并表示了谢意。一，切相关责任申请学位论文与资料若有不实之处本人承担。论文作者签名：日期：）卸‘心歹学位论文使用授权的说明目本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定，Ｐ；研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有Ｗ任何方法发表、复制、公开阅览、借闽Ｗ及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为西安石油大学。

3、论文作者签名：：４心／日期必应斗《ｙ导师签名日期向《＾＾定一姿１妥參？注：的说中指〔）。如本论文涉密，请在使用授权明出含解密年限等中文摘要论文题目：基于人工神经网络的人脸识别技术研究及应用专业：计算机技术硕士生：王垚(签名)指导教师：程国建(签名)常钢(签名)摘要随着社会的不断进步，计算机技术、网络技术的高速发展，传统的身份验证技术已经无法满足当代科技的发展和人类社会的需求。相比其他识别方法，人脸识别更加的自然友好且容易被接受，所以得到广泛的研究与应用。因此本文提出了一个基于人工神经网络和图像特征提取的人脸图像识别的方法。为了区别于常见方法，

4、首先使用分块PCA算法对人脸图像进行处理，获得不同分块数下的人脸图像特征，然后将这些特征作为人工神经网络的输入，输出即是相对应的人的类别。实验采用ORL人脸图像库进行分块PCA算法的识别研究，分别将人脸图像分块成1×1，2×1，2×2，4×2和4×4进行测试。测试结果表明：随着人脸图像分块数的增加，人工神经网络的复杂度也随之升高，因此需要更多的训练周期才能完成人工神经网络的训练。随着人脸图像分块数的增加，神经网络结构的复杂度也随之升高，其模式识别能力亦随之增加，因此完成人工神经网络的训练后，该神经网络的识别精度较高。通过上述实验研究结果表明，基于分块PCA算法

5、与人工神经网络进行人脸图像识别是有效的。分块PCA算法的应用提高了PCA算法的识别精度。在未来研究中将继续研究分块数与测试精度的关系。关键词：人脸识别人工神经网络分块PCA图像处理论文类型：应用研究II英文摘要Subject:ResearchandApplicationofFaceRecognitionbasedonArtificialNeuralNetworkSpeciality:ComputertechnologyName:WangYao(signature)Instructor:ChengGuojian(signature)ChangGang(signa

6、ture)AbstractWiththecontinuousprogressofthesocietyandtherapiddevelopmentofthecomputertechnology,thetraditionalauthenticationtechnologyhasbeenunabletomeettheneedsofthedevelopmentofmodernscienceandhumansociety.Comparedwithotheridentificationmethods,thenatureofthefacialrecognitionismor

7、efriendlyandeasytoaccept,anditiswideresearchandapplication.Therefore,amethodoffaceimagerecognitionandimagefeatureextractionbasedonartificialneuralnetworkisputforward.Inthismethodfordistinguishing,thefirststepistouseblockPCAalgorithmforthefaceimageprocessing,andgainthefaceimagefeatur

8、esofdifferentblockn