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时间:2020-03-04
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1、615分类号:TM单位代码:10361安获进王乂學0ALOGY=.NHUiUNiVERSITYOFSCIENC^E&TECHNO贷?-祭獻-Uj女聲|劈1喔I1————&.苗JE论文题目-MPPT;基于神经模糊网络的光伏阵列控制研究f作者姓名:韩影专业名称;电气工程导师姓名:王仁宝副教授完成时亂2017年6月15曰论文编号:TM中图分类号;615:^.密级—公_学科分类号:47040安徽理王大学硕去学位论文基于神经-模糊网络的光伏阵列MPFT
2、控制研究作者姓名:韩影专业名称:电气工程研巧方向:由力电子技术及应用导师姓名:韦仁宅副教授导师单位:安徽理王大学.:孙洪瘦答辩委员会主席论文答辩日期2017年6月1日:安徽理工大学研巧生处2017年6月15日ADissertationinElectricalE打妇neeringResearchonMPPTControlofPVArraasedonyBNeura-FuzzNetworklyCandidate:HanYingSuervisor:WatiRen
3、baopgElectricalandInformationEnineerinSchoolggAnHuiUniversityofScienceandTechnology.ifenNo168,TagRoadHuainan32001,P.R.CHINA,三独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加L乂标注和致谢的地^1方乂外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得安徽理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用
4、过的材料一。与我罔工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名;睾匙日期:公)/7年b月iT曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽理工大学有保留、使用学位沦文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文王作的知识产权单位属于安徽理工大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽理工大学可!^乂将学位论文的全部或部分内容编入有关数据k库进行检索,可乂采用影巧、缩印或担描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在
5、解密后适用本授权书)/学位论文作者签名:签字日期/亩:妙^年月t<^导师签名::签字曰期:/7年r曰A又^月(i^、£^1摘要""一当前,我国环境问题日益严重,而雾靈这热词常年成为我国媒体纷纷报道的对象。严格控制污染的排放是我国政府与企业共同的奋斗目标。在能源间题上,通用常规能源在面临枯竭,而且污染性较大,严重损害人类的身体健康,而发展清洁能源如可再生的太阳能受到越来越多国家的重视,因此将来的社会发展与光伏产业密不可分。目前,我们使用的光伏发电系统,其电能转化效率低,高度阻碍我们使用光伏发电系统。由
6、此我们必须提升当前太阳能电池的电能转化效率,使得尽快收回。立数学模型的基础上参与成本本文首先从光伏电池的基本原理叙述,在建MATLAB/Simulink软件环境下,建立光伏阵列输出特性模型并进行仿真分析,对比分析建模的光伏阵列输出特性与己知公司出具电池参数,后面简单介绍几种典型的光伏MPPT控制算法原理,并且设计控制器重要的硬件和软件流程。重点提一,出种新的MPPT控制算法把BP神经网络和模糊控制这两种算法,进斤取长补短的结合-PTBP,推出基于神经模糊网络的光伏阵列MP控制。神经网络的输入量为时间(0、光照强度(G)W及环
7、境温度订),其具有推理最大功率点电压的功能。模糊控制算法的输入量为最大功率点预测电压(Vmp)、光伏阵列输出电压(U)AU-及电流0),其具有模糊分析计算出电压偏移量()。神经模糊网络法主要过程是利用MATLAB提供的神经网络工具箱,通过学习样本推理最大功率点处电压Vmp,再利用模糊工具箱对Vmp、U、J进行模糊化、模糊规则、解模糊的H维模糊控制后,计算出实际输出电压与MPP处电压的偏移量(AU),经过计算用来-DC变换器中M0SFET管所用PWM波占空比改变DC。最后,本文将单独二维输入量模糊控制的MPPT控制仿真与本次提
8、出的基于--MPPT神经模糊网络的光伏阵列控制系统的仿真结果进行对比分析
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