误差分析与数据处理.ppt

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1、误差分析与数据处理Contents02误差的表示03结果准确度的评价04有效数字及其运算0501系统误差和偶然误差准确度、精确度、精密度综述被测量的真值和试验所得的给出值总存在一定的差异，这就是测量误差。而误差的存在使我们对客观事物的认识受到不同程度的歪曲，因此就必须进行误差分析。另一方面，一般原始的测试技术都是参差不齐的，需运用数学方法加以精选、加工，以求获得可靠、真正反映事物内在本质的结论，这就是要进行数据处理。误差分析和数据处理是判断科学实验和科学测试结果质量和水平的主要手段。系统误差在相同条件下，对同一对象进行多次测量，有一种绝对值和符号不变，或按某一规律变化的误差，称为

2、系统误差。偶然误差在相同条件下，对同一物理量进行多次测量，由于各种偶然因素，出现测量值时而偏大，时而偏小的误差现象，这种类型的误差叫做偶然误差。误差根据产生的原因及性质分为系统误差和偶然误差方法误差系统误差系统误差的特点是测量结果向一个方向偏离，其数值按一定规律变化。系统误差分类仪器误差主观误差试剂误差系统误差方法误差仪器误差由于分析方法本身不够完善而引入的误差。例如，重量分析过程中由于沉淀溶解损失而产生的误差。在滴定分析中由于指示剂选择不当而造成的误差。由于仪器本身的缺陷而引起的误差如天平两臂不等长，砝码、滴定管、容量瓶等未经校正而引入的误差。系统误差试剂误差主观误差如果试剂不

3、纯或者去离子水不合规格，引入杂质而造成的误差。由于操作人员主观原因造成的误差。如对滴定终点的颜色判别不准，而引起的误差。如对滴定管读数的偏高和偏低而造成的误差。系统误差空白试验校正方法对照试验校准仪器消除系统误差的方法系统误差对照试验是检查系统误差的有效方法。常用已知准确含量的标准试样按同样方法进行分析以资对照，也可以用不同的分析方法，或者用不同地区的分析人员分析同一试样来互相对照。对照试验系统误差由试剂、蒸馏水、实验器皿和环境带入的杂质所引起的系统误差可通过空白实验来消除或减少。空白试验是在不加试样的情况下，按照试样的分析步骤和条件而进行分析的试验。得到的结果称为空白值。从试验

4、结果中扣除空白值，就可以得到更接近真实含量的分析结果。空白试验系统误差校准仪器校正方法在准确度要求较高的分析中，对所用的仪器如滴定管、移液管、容量瓶、天平砝码等，必须进行校准，求出校准值，并在计算结果时采用，以消除由仪器带来的误差。某些分析方法的系统误差可用其他方法校正。在沉淀硅酸后的滤液中，可以用比色法测出少量硅；在沉淀钨酸后的滤液中可测到少量钨，在准确度要求较高时，应将滤液中该成分的比色测定结果加到重量分析结果中去。系统误差校正方法对照试验方法误差仪器误差PleasewritedownofcontentsexplanationforBusinessArea.试剂误差主观误差仪

5、器校正空白试验对照试验（内检、外检）系统误差又称随机误差或不可测误差。指由于一些难于控制的随机因素引起的误差。不仅影响准确度，而且影响精密度。1）不确定性；2）不可测性；3）服从正态分布规律：大小相等的正误差和负误差出现的概率相等；小误差出现的概率大，大误差出现的概率小，极大误差出现的概率极小。（1）随机因素（室温、湿度、气压、电压的微小变化等）；（2）个人辨别能力（滴定管读数的不确定性）偶然误差定义偶然误差特点产生原因RealityIdentityCreativity偶然误差是由偶然因素所引起的，可大可小，可正可负，粗看似乎没有规律性。但事实上，当测量次数很多时，偶然误差的分布

6、也有一定的规律－正态分布。N∞时，呈现正态分布消除方法增加平行测定次数。在消除系统误差的前提下，平行测定的次数越多，则测得的算术平均值越接近于真实值。因此，常借助于增加测定次数的方法来减少偶然误差以提高分析结果的准确度。偶然误差过失加错试剂看错砝码丢损试液等等记录错误过失除了上述两类误差外，往往还可能由于工作上的粗枝大叶，不遵守操作规程等而造成过失。这不是误差，是责任事故，应杜绝！消除方法：提高工作责任心过失表示测量结果与被测量真值之间的一致程度。就误差分析而言，准确度是测量结果中系统误差和随机误差的综合，误差大，则准确度低，误差小，则准确度高。当只考虑系统误差的大小时，准确度称

7、为精确度。反映测试数据的平均值与被测量真值的偏差。只考虑随机误差的大小时，准确度称为精密度。反映了测试数据相互之间的偏差。测量准确度（accuracyofmeasurement）精确度（correctness）精密度（precision）准确度、精确度、精密度ContentTitle弹着点全部在靶上，但分散。相当于系统误差小而随机误差大，即精密度低，准确度高。ContentTitleContentTitle弹着点集中，但偏向一方，命中率不高。相当于系统误差大而随机误差小，即精密度