CT迭代重建Asir手册.pdf

《CT迭代重建Asir手册.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、快速操作手册ASiR自适应统计迭代重建AdaptiveStatisticalIterativeReconstruction1ASiR简介快速操作手册ASiR自适应统计迭代重建AdaptiveStatisticalIterativeReconstruction一、ASiR简介1.传统滤波反投影（FBP）技术滤波反投影重建技术(FilteredBackProjection，FBP)是目前所有商业化CT处理图像的方法，该方法将每个投影数据经计算、滤过、反投影、加权，重建出图像。FBP重建速度较快，过去40多年一直

2、被使用。但FBP重建模型忽略了球管焦点、体素、探测器单元、X线束的大小和形状，将其假定为无限小的点和线。基于该“理想化”简化模型上的“完美”采样重建，不能反应数据采集过程中的真实情况。应用FBP模型运算数据量小，重建速度较快，但FBP的图像噪声大，质量差，需要抑制伪影等。因此,人们一直在寻求一种能够提高图像质量的更好的重建算法。1ASiR简介快速操作手册ASiR自适应统计迭代重建AdaptiveStatisticalIterativeReconstruction2.模型的迭代重建（MBIR）技术MBIR重建

3、模型充分考虑了球管焦点、体素、探测器单元、X线束的大小和形状，反应了数据采集过程中的真实情况，同时加入了完善的模型数据用于降低图像噪声。迭代重建（IR）技术克服了FBP技术过于简化而明显影响图像质量的问题。MBIR的图像在保证空间分辨率同时增加了密度分辨率，图像噪声小，质量好，但由于数学计算复杂和运算数据量大，重建速度较慢。2ASiR简介快速操作手册ASiR自适应统计迭代重建AdaptiveStatisticalIterativeReconstruction3.自适应统计迭代重建（ASiR）技术宝石CT和O

4、ptimaCT660使用了ASiR技术。ASiR对于受噪声影响比较大的检查，提供了很好的解决办法，主要体现在低剂量扫描、大体重病人检查及薄层图像质量提高等，即采用低剂量扫描的同时获得清晰的图像质量。ASiR是在原始数据空间，通过精确模型进行运算，引入统计信息，进而获得优质图像。通过降低图像噪声获得剂量优势，因此在相同噪声水平和图像质量前提下，扫描剂量可以显著降低。ASiR在保证空间分辨率的同时，增加了密度分辨率，图像噪声小，质量好，且运算数据量小，重建速度快。3ASiR简介快速操作手册ASiR自适应统计迭代

5、重建AdaptiveStatisticalIterativeReconstruction4.ASiR的临床意义ASiR是在原始数据空间主动降低图像噪声的一项技术。ASiR的应用使降低剂量与保持或提升图像质量，提高密度分辨率达到完美的统一。ASiR在临床上的两大作用:（1）相同扫描剂量的情况下，大大提高图像质量；（2）在保持图像质量的前提下，大大降低扫描剂量。4ASiR简介快速操作手册ASiR自适应统计迭代重建AdaptiveStatisticalIterativeReconstruction5.临床图像示例

6、如果接受当前的扫描剂量，ASiR的使用可显著提升图像质量。增加ASiR，提高质量5ASiR简介快速操作手册ASiR自适应统计迭代重建AdaptiveStatisticalIterativeReconstruction如果接受当前噪声的图像质量，应用ASiR可显著降低扫描剂量。RoutineDose33%reducedCTDI+ASiRRoutinedose60%reducedCTDI+ASiRST=3.75mm,CTDI27ST=3.75mm,CTDI18ST=3mm,CTDI31ST=3.75mm,CTD

7、I12增加ASiR，降低剂量6ASiR简介快速操作手册ASiR自适应统计迭代重建AdaptiveStatisticalIterativeReconstruction6.ASiR的重建模式ASiR重建包括Slice和Volume两种模式。两种模式均可应用于前瞻性重建和回顾性重建。Slice模式：适用于任何层厚和采集模式；Volume模式：只适用于高分辨率采集，同时要求层厚和层间隔均为0.625mm，允许层间隔最小为0.312mm的重叠；层数要求大于等于28幅，如果小于28幅，系统会自动改为slice模式；如果

8、在回顾性重建中选择volume模式，必须选择将其应用于整个扫描范围进行重建。*ASiR与心脏降噪过滤器（C1,C2,C3）或Neuro3D过滤器（N1,N2,N3）不兼容。*ASiR不兼容任何实时图像交互模式，如SmartPrep、Biopsy、SmartStep或者SmartView。7ASiR简介快速操作手册ASiR自适应统计迭代重建AdaptiveStatisticalIterativeReconstruc