浅谈产品经理与运营的关系

《浅谈产品经理与运营的关系》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、浅谈产品经理与运营的关系一、网站运营1、数据运营开始吋就而临困境：先有鸡还是先有蛋；用户和信息服务是一对纠结的关系。所以，在没有任何用户数据情况下，只能凭借互联网上热门内容作为选项服务内容來发布；按设定假想的用户町能兴趣点建立类冃，如财经，科技，时尚等等泊己添加内容，后来验证还是新闻，小说，美图，博客等等占据比较重比例。内容和信息精彩和更新率是考量信息质量的很重要指标，当吋之所以选择Blog,当吋有很多简易收到可判断其内容的订阅情况。这是笫一部分数据。第二个数据來B入口或渠道，不管收费还是免费推广，都要监测各类渠道的转换率；其中特别用心要优

2、化使用体验，如下载到注册的步骤和使用时间，每增加一个步骤就是增加一个流失率，每增加一秒也会使用户逃逸。而当SP的推广，非常注重广告词，如在WAP站上11个字原则等等;我们当吋给各个渠道编号加以各类数据分析，列出rank;其中有点特别要监测有效性（不管是有意述是无意，合作方的数据真实性耍考量其合理性）。同时数据采集要提供过往的几天或几周数据；事实上这组数据都要跟踪。第三个部分数据是最核心，也就是用户行为的数据和分析，这些对当时网站运营可以肯定有很多工具，但，移动客户端只有凭借口己设计统计工具來分析，特别是要将产品内添加监测但又不能影响服务效果

3、，如数据下载时间等等。在此要关联推广渠道数据，分析来白哪个渠道的用户更好指标，那么，要增强该渠道的优先度。而对于进入用户，要分析他们对哪些内容具有使用的倾向，这些用户和内容的行为数据要不断过滤和分析。2、策略在建立运营数据基础上，再考虑运营策略；有数据，但数据是不说话的，只有你设定了业务冃标和耍提升的指标，数据才变得有价值，否则，数据还是数据。于是，要设立合理的冃标，如是提高活跃度，丰富度，还是用户间互动……要对用户的消费需求做合理分析，才知道如何运用数据来才建立下一步的行动计划（当然这些运营计划不宜过人过长，一般按周即可，吋间跨度长了，如

4、季度或年，那不是运营是市场计划或战略），类似包括如何微调布局，如何推荐每天的内容。事实上在运营时不能假设可以去修改产品，不能以改变产品來推动运营；只能讲：就这产品，如何通过运营來捉升用户互动和活跃。而有运营总结出来的要素需要系统地整理后才能交付产品管理去考虑。这些还是一个常规的基础运营，还是只是在产品层考虑，再要增加对用户社会化要素和时间轴的考虑，这就取决于运营者如何定义用户消费模式，首先不能去T•扰用户的消费逻辑，如不能强制订阅等等；其次，消费行为中潜在需求是否与吋间轴有关联；再者，消费者是否希望置身于一个社会中；这决定了运营者是否要添加

5、按时间轴和社会化元素的相关运营耍素。时间元素不仅是一个简单时间轴，还冇季节互动等等，由于手机上碎片内容消费行为本身是一个时节性相对弱的要素，所以，不同于电商类要应景，但，那些内容中本身的时节因素会浮出來，这要运营者有一个良好准备，如情人节；当吋那款产站初期没有社会化要素，在运营16〜17个月后添加简单的社会化元素，把用户角色给浮出，这带动了两个互动，即用户间互动，用户与内容互动。3、用户在实现这层运营后，那么，就是对不同用户的忠诚度管理，这里涉及创建内容数，订阅数，被关注量,回访频率，其创建内容的订阅数等等,这层运营是移动互联网服务核心关键

6、。最近看到一个数据twitter总用八中0.05%,约2万，是整个twitter的生产性用户，他们维系整个twitterlando重度用户是某种意义上的影了，他们参与运营，这也可能更高境界，他们也帮助这运营。他们构成你服务的品味和发展取向。当时，该款产品后期版本中添加了用户的要索，如用户或第三方开发团队创建的新内容源，可以查看到该用户的已使用各类功能，建立薄薄一层关系，非常简单站内私信。当然，在运营中也把握主次服务，一旦不符应去掉一些服务降低运营风险，把同城聊的功能降低到彻底关闭。即便用户信息和关系不浮出的阶段，也得将用户与服务关联放在考核

7、运营的首位，而如何合理刺激用户消费是用户管理中核心，前面所有数据，策略的就绪就是为了用户更好地获得服务，所以，这里与用户有关的标准可以分为：硬性，简单地讲就是用户生产型和消费型指标，如创建行为，冋访率，浏览，数据下载量，用户I'可互动……等等以便确保服务精准地达到用户和用户流畅地使用（当然有些是产胡层，如产品中服务逻辑不完整或有缺失，导致用户在某个细节茫然）;软性，如用户投诉率，反馈等等，但有点记住，不要指望用户有义务来投诉，往往用户变得沉默时，就意味流失。山于该项目本身是移动客八端的服务，在网站的SEO考虑较少，主要是对服务闭合考虑，有w

8、eb端服务来增加用户引导，提供下载注册。总结1,互联网产品和运营是驱动；2,不能把运营与产站混为一谈，再烂的产站也得运营；3,运营必须目标导向，数据为基础；4,平衡好各个业务逻辑