国际贸易对工业行业就业影响效应探究

《国际贸易对工业行业就业影响效应探究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、际贸易对工业行业就业影响效应探究【摘要】本文利用2001-2008年中国28个工业部门动态面板数据，采用一步系统广义矩估计方法，对中国工业行业贸易的就业效应进行整体和分部门两个层面上的实证研究。整体估计结果表明：工业品岀口能够促进就业，工业品进口会减少劳动需求。分部门估计结果表明：进出口贸易对不同技术水平工业部门就业的影响程度上存在着不同；工业品出口在中高技术部门具有较强的促进作用，在中低技术部门作用较小；工业品进口对工业行业就业的替代作用在中低技术部门表现得更强。上期就业、工业行业产出的增长对就业具有显著的正向影响；而资本的增长对工业行业

2、的整体就业产生显著的负向影响，工业行业存在资本替代劳动的现象，但分部门存在差异。最后阐述了实证发现的政策含义。【关键词】工业品贸易就业动态面板数据—、前言近几年来，就业问题成为国内关注的焦点。而对外贸易对就业有着重要影响，根据劳工组织(LO)的数据，2006年中国直接在出口加工企业就业的人员达4000万人(Jean-PierreSingnaBoyenge[1]考虑到对外贸易对关联产业的拉动效应，对外贸易带动的就业规模将会更大。[2]贸易即使不直接对就业和工资产生影响，也会通过提高产业劳动需求弹性对劳动者产生较大的压力。［3］改革开放以来我

3、国对外贸易迅速发展，其对我国经济增长及就业增长的影响日益明显，因此，准确认识对外贸易的就业效应并提出相应的建议，成为摆在我们面前的一个重大课题。我国工业品出口比重在2000年后基本达到了90%以上，到2010年这一比例高达95%,工业品进口的比例在这一期间也基本稳定在80%以上，由于工业品贸易的就业效应大体上能够反映我国对外贸易部门对就业的影响，因此，本文选择工业品贸易作为考察的对象。二、文献回顾根据凯恩斯主义的有效需求理论，就业量决定于总需求函数和总供给函数的交汇点，若考虑对外开放，总需求二国内需求+国外需求（出口），总供给二国内供给+国

4、外供给（进口LP表示平均工资，丫表示总就业量,AD1为国内需求,AD2为国外需求,AS1为国内供给,AS2为国外供给,AD为总需求曲线,AS为总供给曲线。在封闭经济中，国内供给曲线AS1与国内需求曲线AD1的交点A形成了均衡工资P1和均衡就业量Y1;在开放经济中，如果国外需求与国外供给的引入不改变需求曲线和供给曲线的斜率，则新的均衡点为B点，新的均衡工资P2和新的均衡就业量丫2,对外贸易扩大了就业量。故出口或进口的增加导致了就业人数的增加，见图1。但根据我国实际情况，一方面，我国为贸易顺差国，且大部分顺差是由于出口劳动密集型产业造成的，劳动

5、力成本低，出口的产品物美价廉，所以引入对外贸易后，总需求曲线会更平缓，如图中的AD曲线。另一方面，国际竞争将促使我国企业提升劳动生产率，存在一定间接的消极就业效应。［4］出口份额增加在创造就业的同时，引致技能要求的提升，对我国劳动者特别是低技能者的失业有很大的影响，而进口竞争的引入，对国内企业的就业造成一定的冲击，因此，我国开放条件下的总供给曲线更陡哨，如图中的AS曲线。这样，实际的均衡点为图中的C点，均衡价格P*>P2,均衡就业量丫1从理论上讲，工业品进口会替代国内部分产品的生产，从而减少对劳动力的需求，对就业的影响预期为负；工业品出口会

6、增加国内生产，产出的扩大会增加对劳动力的需求，对就业的影响预期为正。下面结合中国工业行业的具体数据加以分析。（二）数据说明计量模型的回归数据使用2001-008年间中国28个主要工业细分行业的面板数据。样本时间跨度的选择主要考虑到2001年中国加入WTO,2001-2008年间中国国际开放水平和市场化程度快速推进，自由贸易对就业的影响效应相对于其他时期更为显著。因此，本文的实证分析采用2001~2008年中国工业行业面板数据。为了全面研究贸易对我国工业行业就业的影响，本文的计量模型将在两个层面上进行回归检验:（1）工业品贸易整体上对就业的影

7、响;（2）将中国工业部门按照技术水平划分为中高技术产业和中低技术产业，考虑不同工业部门贸易对就业水平的影响。我国海关对进出口贸易的统计是以商品为基础，对进出口商品的分类采用的是国际上通用的条编码制（HS）,这与工业行业分类采用的国际工业分类标准不同，为了获得各行业的进出口数据，本文借鉴盛斌（2009）的方法,对工业行业重新集结，总共得到28个行业的数据，并将这28个行业划分为中高技术产业（包含9个行业）和中低技术产业（包含19个行业L相关数据来自历年《中国统计年鉴》、《中国海关统计》、《中国工业经济统计年鉴》。!1!待估计模型（4）是动态面

8、板数据模型，若用标准的随机效应或者固定效应进行估计，将导致参数估计的有偏性和非一致性，为克服此问题，本文采用系统广义矩方法（GMM）估计回归模型。动态面板GMM估计可以分为一步和