基于两粒度语言评价信息的双边匹配决策

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1、第２５卷第１期运筹与管理Ｖｏｌ．２５，Ｎｏ．１２０１６年２月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＦｅｂ．２０１６基于两粒度语言评价信息的双边匹配决策乐琦（江西财经大学信息管理学院，江西南昌３３００１３）摘要：针对基于两粒度语言评价信息的双边匹配问题，提出了一种了基于二元语义信息处理的决策方法。在该方法中，首先将两粒度语言评价信息转化为两粒度二元语义信息；考虑以每个主体满意度最大为目标，运用广义二元语义加权平均算子构建了多目标优化模型；进一步地，运用二元语义算术平均算子将多目标优化模型转

2、化为双目标优化模型；根据二元语义的自身特点将双目标优化模型转化为单目标优化模型，进而进行求解来得到匹配方案。最后，给出一个算例说明所提供方法的有效性。关键词：双边匹配；两粒度；语言评价信息；二元语义；优化模型中图分类号：Ｃ９３４文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１６）０１-０１００-０５doi：１０．１２００５／ｏｒｍｓ．２０１６．００１３Two-sidedMatchingDecisionWithTwo-GranularityLinguisticEvaluationInformationＹＵＥＱｉ（School

3、ofInformationManagement，JiangxiUniversityofFinanceandEconomics，Nanchang３３００１３，China）Abstract：Ｗｉｔｈｒｅｓｐｅｃｔｔｏｔｈｅｔｗｏ-ｓｉｄｅｄｍａｔｃｈｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｗｉｔｈｔｗｏ-ｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ａｄｅｃｉｓｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｔｗｏ-ｔｕｐｌｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｉｎｔｈｅｍｅｔｈｏｄ，ｆｉ

4、ｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｔｗｏ-ｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｓｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｉｎｔｏｔｈｅｔｗｏ-ｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙｔｗｏ-ｔｕｐｌｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｔｏｍａｘ-ｉｍｉｚｅｔｈｅｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅｏｆｅａｃｈａｇｅｎｔ，ａｍｕｌｔｉ-ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｅｘｔｅｎｄｅｄｗｅｉｇｈｔｅｄａｖｅｒａｇｅｏｐｅｒａｔｏｒｆｏｒｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｔｗｏ-ｔｕｐｌｅｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ．

5、Ｆｕｒｔｈｅｒ，ｔｈｅｍｕｌｔｉ-ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓｔｒａｎｓ-ｆｏｒｍｅｄｉｎｔｏａｂｉ-ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅａｒｉｔｈｍｅｔｉｃｍｅａｎｏｐｅｒａｔｏｒｆｏｒｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｔｗｏ-ｔｕｐｌｅ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｔｗｏ-ｔｕｐｌｅ，ｔｈｅｂｉ-ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓｃｏｎｖｅｒｔｅｄｉｎｔｏａｓｉｎｇｌｅ-ｏｂｊｅｃ-ｔｉｖｅｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅｍａｔｃｈ

6、ｉｎｇａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｃａｎｂｅｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｓｏｌｖｉｎｇｔｈｅｍｏｄｅｌ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｎｅｘａｍｐｌｅｉｓｇｉｖｅｎｔｏｉｌｌｕｓ-ｔｒａｔｅｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ．Keywords：ｔｗｏ-ｓｉｄｅｄｍａｔｃｈｉｎｇ；ｔｗｏ-ｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙ；ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ；ｔｗｏ-ｔｕｐｌｅ；ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ际应用价值。０引言近年来，基于语言评价信息的双边匹配问题是一个新的研究课题，已经引起了国内外学者的重

7、［６～１０］［６］双边匹配决策是依据每个主体针对另一方主体视．例如，陈希和樊治平针对组织中员工与集合提供的偏好按某种规则将双方主体进行配对从岗位的匹配问题，给出了考虑岗位语言满意度评价［１］信息和员工语言满意度评价信息的匹配测评指标体而获得匹配方案的决策行为。其具有丰富的现实背景，例如读者与广告商匹配问题［２］、总裁与公司匹系，并在此基础上提出了一种两阶段的测评与选择［８］［３］［４］［５］方法。贾璐等在构建知识服务要求的评价指标体配问题、婚姻匹配问题、招生录取问题等。系基础上，依据知识需求方的知识匹配要求语言评因此，双边匹

8、配决策研究具有重要的理论意义和实收稿日期：２０１４-０２-１２基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１２６１００７，７１２６１００６，７１３６１０２１）；教育部人文社会科学基金资助项目（１２ＹＪＣ６３０２８９）；江西省自然科学基金资助项目（２０１５１ＢＡＢ２０１０２６）作者简介：乐琦（１９