P2P流媒体系统缓存及调度策略研究

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1、西北大学硕士学位论文P2P流媒体系统缓存及调度策略研究姓名:王文波中请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:范训礼20090618摘要近年来,采用P2P模式解决流媒体服务系统的瓶颈问题受到越来越多的重视。如何在充分利用P2P网络中众多节点资源的前提下,确保流媒体服务质量、提髙播放的性能,成为P2P流媒体技术研究的热点。本文窪分祈祁总结规有瞬舷傩腹缺昭牺脚掏軸W灘谢俸汰流媒体点播系统左鮒能的楸册W1谕行胡研究主空要隹俺如下:首先,耒文獅郦納扇鞠柿朋豌鏈迟攔紘逢縷度服眾删嘶㈱能的庄要因素,论述了节点缓存管理和数据调度策略对P2P流媒体性能优化的重要

2、作用。其次,本袞枫擁将绸瞬指細融行孤深椒研究从凍疯媒伽沁歸繚餐的要求、缓存兗间的用法翻面盼浙T嚨廖商管理枫制的优点^饼钿删删率瞬管理机制中缓存替换策略的不足,删何麴的基予畴供需善1、删鐵馳度的礙趣替换策略。随后,在分析、归纳目前研究工作基础上,针对现有数据调度策略的不足,提出了新的基于播放缓存偏移量的SSCOP调度策略,并对该策略在概率缓存管理机制中的使用方法进行了描述。最后,对采用了SDDU替换策略和SSCOP调度策略的新概率缓存管理机制进行了模拟实It通过自辭昨缓褂鲫觑刪命島动延迟播播瞬镰孰磁關疑歸歿能方面的比较”iffi颂徼越廠繼蓟熔競统要餒性能

3、起到丽忧瞬用。关键词:P2P流媒体,概率缓存机制,缓存替换策略,数据调度策略AbstractInKficentyears,theresearchoneliminatingthebottleneckofthestreamingmediaservicebfP2PsystemhasbAAomeahotspotintheapplicationfield.Moreover,how

4、oguaranteethequalityofserviceofstreamingmediaandpromotethesystemperformanceonthepremiseof応iq

5、gfulladvantageoftheresourcesofmanynodesintheP2Pnetworkisoneimportantttpectinthefield.BasedonanalyzingandsummarizingsystemarchitectureandtheapplicationcharacteristicsoftheexistingP2Pstreamingmediasystem,thispaperstudiestheoptimizationoftheperformanceoftheP2Pon-demandstreamingmedi

6、asystem.Thedetailsareasfollowing:FirstQfall,thepaperanalyzesand购梢marizesthemainfactorsthataffectingthenodestartup-latency,playbackcontinuity,andthesmerloadperformances.Thepaperalsodigfioursestheimportanteffectsofnodecachingj^^gementandstrategyonthe會fP2Pstreamingsystem.SWMdly,the

7、paperstudiestheexistingcaching脚備俩晰&映鶴[atingly.Meanwhile,thepaperAAMyzestheadvantagesoftheprobabilitycachingmechanismfromtheviewsofthestreamingmediademandingofbuffermanagementandtheusagebfJwA触m彌oryspace.Moreover,inorderXoovercometheofcachereplacementstrategyoftheexistingprobabili

8、tycachingmechanism,anovelstrategybasedonthe/gypply-demanddifferenceandurgency,whichiscalledSDDUstrategy,isproposedXofurtherimprovethe倆諏M诫mgs.Subsequently,toovercomethedrawbackoftheexistingdataschedulingstrategy,thepaperproposedanoveldatascheduling曲whichisbasedonthecacheflififset

9、ofplaybackandcalledSSCOP.Afterthat,thepaperdesc

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