网格服务可管理性模型及策略研究

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1、网格服务可管理性模型及策略研究摘要:随着网格技术和应用的不断发展,一些关键领域或业务应川场景要求网格系统提供更好的服务质量(QoS),而具有较高对管理性的服务管理策略可以在提供较高服务质量的同时减小系统的开销。本文提出了网格服务的干扰和可管理性的形式化描述及量化计算方法,并建立了描述干扰发生过程的网格系统随机PeE网(SPN)模型。之厉木文对服务管理策略进行了分类研究,并根据SPN模型的仿真计算结果,对各类策略对网格服务的干扰情况的影响,以及对网格服务可管理性的量化评价结果进行了比较和分析,为具有高可管理性的策略的设计提供依据。关键词:网格服务;可管理性;干扰;

2、服务管理;随机Petri网中图法分类号:TNTP391.7ResearchonManageabilityofGridServiceModelMethodandManagementStrategiesAbstractWiththedevelopmentofGridtechnologyandGridapplication,higherrequirementsarcimposedontheefficiencyandqualityofthegridsystem.Andtheservicemanagementisanecessarymethodtoimprovequali

3、tyofservice(QoS).Inthispaper,thedefinitionandformalizeddescriptionofGridservicechurnandmanageabilityareproposed・AndastochasticPetrinet(SPN)modelisupbuilttodescribetheprocessofGridservicewithchurns.Ontheotherhand,servicemanagementstrategiesareclassifiedandresearched・Accordingtothecomp

4、utingresultsofSPNmodel,theinfluencesofthesestrategiestochurnandthequantifyingresultsofmanageabilityareanalyzed.Thispapercanprovidethereferencetoactualapplication.KeywordsGridservice;manageability;chum;servicemanagement;StochasticPetriNet(SPN)1引言网格计算⑴现在已不再仅仅局限于科学研究,丄业界与学术界联盟止致力于使网格计算在

5、更广泛的领域得到推广和应用。网格计算的一个重要特征就是在互联网环境下的资源共享与协同问题求解,十年來经历了从面向计算到计算与服务相融合的发展过程,面向服务的开放网格体系结构己成为网格技术发展的重要趋势。通过网格服务⑵,网格系统对以完成各种的用八请求,随着网格技术和应用的不断发展,一•些关键领域或业务应川场景,如实时数据计算及传输、多媒体展现等都对网格的服务质量(qualityofservice,QoS)卩〕提出了更高的要求,有效的服务管理是提高网格服务质量的必耍手段。但是,山于网格资源的动态性和自治性,网格节点会动态的加入或撤出网格系统;同时,网格资源的异构性和

6、广域分布等特性,使得网络传输过程中,以及任务执行过程中网格节点或子节点都令可能遭受故障或操作事故等意外的影响,我们把这些影响称作对网格服务可管理性的干扰⑷,它的存在导致了整个网格系统的管理复朵度的增加。因此,有必要对这个问题进行深入的研究,而目前对网格服务可管理性的研究较少,H大多集屮在定性上,缺乏对网格服务管理策略进行尬量分析的有效理论和方法。同时,在管理策略的设计中也缺乏对可管理性因素的考虑,使得如然在某些策略作用下,网格系统能够提供一应服务质量的服务,但却可能花费较大的代价。随机Petri网(stochasticPetrinets,SPN)⑴是图形的、数学

7、的模型和分析工具,它已广泛地应用于计算机科学、网络管理与控制建模,以及系统性能评价等领域之中,并已充分显示了它的有效性,它的并发、资源共享描述特性很适合对网格系统建模和资源管理策略研究⑹。针对上述问题,在前期工作的基础上,我们提出网格服务可管理性的概念和形式化描述方法,并通过建立基于随机Petri网的网格服务模型,对网格服务管理策略进行量化分析比较,研究如何在任务分配前以及干扰发生后,通过选择介适的节点,来提高网格服务的可管理性。本文第2节介绍相关工作,同时进一步阐明本文与相关工作的差异和深入研究的意义;第3节提出网格服务可管理性的概念,及其形式化描述方法;第4

8、节研究网格服务的随机Pe

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