浅谈数字地震观测资料的分析方法

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1、浅谈数字地震观测资料的分析方法摘要：数字地震观测的发展顺应了社会发展需要，从某种意义上來说在确保了人民牛命财产安全方面起到了积极作用0数字地震记录的分析与处理是在这个基础之上提取与震源和介质相关信息，直接作川于地震科学的发展。棊于此，探讨数字地震观测资料的分析方法具有迫切性，而这也是本文研究的关键所在。当然数字地震观测给予新时代新要求，需要克服原有技术上的不足，从而为数字化系统正常运行奠定坚实基础。数字地震观测技术与数字地震观测资料两者冇效结合，能够将其作川授大限度发挥出來，进而在地震监测预报中做出更大的贡献，以此为广大研究者捉

2、供强人理论支撑。关键词：数字地震观测、近震、远震、偏振特性地震学属于观测科学的范畴，溯源数字地震观测历史，随着大动态、宽频带、高精度的数字地震仪应运

3、佃生，我国地震监测和科学研究水平有了质的提升。如：地震监测参数和地震监测水平的捉髙;地球粹细三维结构的反演；为地球动力学的研究提供了强大理论依据等;从本质内容上来说，同国家的高度重视和资金投入是分不开的，并在这个过程中已经连续建成国家、区域、地方三位一体的数字化地震观测台网，为向民众提供精确的地震信息创造可能。换一种方式来说，我国数字地震观测资料随着经济发展而增长，如何高效利用数字

4、地震观测资料使其作用于防震减灾事业和科学研究服务的发展，是新形势对地震研究者的一项重人考验。一、数字地震记录的分析方法宽频带数字地震观测系统相对与其它观测系统来说有其自身具备的优势,其可以较为完整的记录地震信息，与此同时也记录了大虽与地脉动干扰的相关信息，如若发生较大地役,干扰信号小于地役信号甚至是两者Z间数据不在一个层次上，可以采用原始波形图进行分析，这样能够比较梢确的进行还原，从而依据实际情况，制定岀行之有效的计划；倘若地震震级较低，干扰信号远远大于地震信号时，不能够简单采用原始波形图，必须在这个基础Z上对原始数据进行滤波或

5、者仿真处理，这样才能够确保数据的准确无误。在杳阅相关资料和大量研究中表明：采用后者，也就是仿真处理更有利于对■震相的识别。当询，我国的数字化地展台站绝人部分都是模拟和数字地丧观测系统两者结合起来。为了确保数字地震观测资料信息的准确性，首要任务便是进行模拟记录，然后依据模拟记录获得的数据信息分析结果，最后进行对比分析。再者，考虑到计算机软件无法进行自动检测和记录，因此在对数字地震数据信息进行分析过程中，就应当随机选取地役事件，但值得一提的是地震事件抽取时间不宜过长，否则会影响数据的准确性,只需要以完整地震波为前提条件，就可以获得所

6、需信息。选取的吋间段越短，相应的计算机运行速度就会加快，能够清晰的将地震事件呈现出来，同时也便于保存。研究人员在对地震事件系统化、科学化分析时，首先考虑应是地震事件的全部过程，计算出定波和后续震札I,这样能够为下一步工作开展提供理论依据，显然，不同性质的地震所采取的分析方法也是不一样。1＞近震分析从普遍意义上来说，近震震屮距无特殊情况都是1000km以内，PG、SG则是地震屮经常用到的震相，地震波的周期相对来说比较小，大多情况下在1S以内。T扰近震分析的有两个因素：3・6s和3・5Hz的脉动，高频干扰表现尤为明显。在宽频带记录中

7、，干扰信号在大多数情况卜-能够把鮫小的地震波淹没，尤其是述要充分考虑到首波这个不确定因素。即便是震级稍微高一点的地震，首波也不确定，无形之中阻碍了下一步工作的开展。在研究调查中表明「'近震地震波频率高，采用鬲通滤波可以使地震波形显示更加清晰”。但是在随着形势的不断变幻，高通滤波获得的信息并不是最精确的，其主要影响因素便是高频干扰，在利用高通滤波的同时也产生了高频干扰，这也是造成数据信息不准确的根木原因所在。再者，采用仿真短周期地震仪记录的方式来分析地震，与采用高通滤波方式进行比鮫效果更为明显。2、远震和极远震分析由于地球内部介质

8、的分层结构和各层介质物理性质等方面存在差异，这是致使波速不同的根木原因所在。而且地震波通过各层吋并不能够进行直射，相反其首先是反射、折射最后进行转换，最终也就不难得出远展地展波中存在更多展相的结论。履中距增加相应的震相时间隔也随Z增大，波周期长短是震动时间长短决定的。地球内部结构复杂，给震相识别方面造成很大困难。任何事物都具有两而性，宽频带数字地震观测系统也是如此，它能够完整记录地震信息，但是在这个记录过程中产生了地脉动干扰，一定程度上影响了数据的准确性。极远顾名思义是需要以远距离传播为前提条件，考虑到地震波能量损耗人、初始震相

9、和后续震相两者在开始吋比较微弱，这是使得地震波增人的根木因素。二、地震分析中应用地震波的偏振特性偏振特性是地震波的木质特性，波的传播方向和压缩波运动方向是一致的，而剪切波的偏振方向与波的传播方向、压缩波方向是处于垂直状态，P波、S波的方位角和入射角需要偏振分析才