考虑系统风电接纳的尖峰电价决策研究

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1、考虑系统风电接纳的尖峰电价决策研究崔强,王秀丽,吴雄,侯雨伸(西安交通大学电气工程学院,西安710049)摘要:针对以火电为主、调峰难,缺少尖峰电力的电源结构,提出通过需求响应解决口前系统风电接纳能力不足、弃风严重的问题。建立了综合考虑风电场、电丿J用户和供电公司利益的多目标时段尖峰电价决策模型,通过风速的MonteCarlo模拟,采川改进的遗传算法对模型进行了求解。该方法有效的削减了系统的尖峰负荷,提高了系统接纳风电的能力。风电场弃风减少,风能资源得到了有效的利用,并H电力用户的平均购电价格降低,供电公司利润增加,实现了多方共赢。关键词:电力系

2、统白动化:需求响应;尖峰电价:风电接纳;遗传算法中图分类号:TM71DecisionModelofCriticalPeakPricingConsideringWindPowertoBeIntegratedinGridCUIQiang,WANGXiuli,WUXiong,HOUYushen(Xi'anJiaotongUniversity,Xi'an710049,China)Abstract:Proposethedemandresponsetosolvethedifficultyofpeakregulationandlackofpeakpower,a

3、imatimprovingtheabilityofacceptedwindpowerandreducingthewastedwindenergy・Thedecisionmodeltime-variablecriticalpeakpricingisestablishedwhichcomprehensiveconsideringtheinterestsofthewindfarms,powerusersandpowersupplycompany.ThroughtheMonteCarlosimulationtowindspeed,andtheimprov

4、edgeneticalgorithmwasusedtosolvethemodel.Themethodeffectivelycutdownthecriticalpeakloadofthesystemandimprovingtheabilityofacceptedwindpower.Itisawin-winsolution,thewindwasforcedtodiscardbywindfarmisreduced,windenergyresourcesisutilizedefficiently,averagethepowerpurchasepriceo

5、fusersislower,andtheprofitofpowersupplycompanyisincreased・Keywords:powersystemautomation:demandresponse;criticalpeakpricing;windpoweraccommodation;geneticalgorithm0引言随着风电在电源结构中的比例不断增大,其对电力系统安全稳立运行的影响日益显著。部分地区风电发展与系统安全运行的矛盾逐步显现,弃风现彖不断出现,风电接纳已经成为影响中国风电健康发展的关键问题⑴。电网接纳风电能力主要取决于电源

6、结构与调峰能力、电网的负荷水平与负荷特性以及风电特性与风电技术装备水平[2]。而我国以煤电为主的电源结构己经成为制约我国风电发展的关键问题,然而电源的结构性难以短时内被扭转。需求响应(demandresponse,DR)是保证电力工业长效可持续发展的重要手段将成为解决冃前风电接纳问题的重要途径。基于价格的需求响应项目屮,分时电价(timc-of-uscpricing,TOU)是目前被广泛执行的电价机制,是一种静态电价机制,反映了电力系统的长期供电成本。TOU对口内负荷的削峰填谷作川明显,为系统接纳风电等间歇式能源发挥了重耍的作川。但是,TOU对周

7、期性的尖峰负基金项14:高等学校博士学科点&项科研基金资助项1-1(20100201110022)作者简介:崔强(I985-),男,博士研究生,主要研究方向:电力市场通信联系人:王秀丽(1961-),女,教授,博士生导师,主要研究方向:电力系统规划、可靠性及电力市场.E-mail:xiuliw@mail.xjtu.edu.cn荷的削减作川有限,而周期性的尖峰负荷是阻碍系统接纳风电的重耍原因。大规模风电接入电网,对电网屮英他发电机组的调峰、调频性能,特别是对机组最小开机方式及对应的最小开机出力都提出了更高耍求。我国的常规调峰电源以火电为主,火电机组

8、昂贵的启停费用要求调峰机组长期在线运行。为了满足电力用户短时间尖峰用电要求,调峰电源长期在线运行,增加了系统的开机容量,使得系统非尖峰时

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