医学信息学课程讲义

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1、第一章IntroductionWhatismedicalinformatics？(什么是医学信息学?)医学信息学是应用系统分析工具这一新技术（算法）来研究医学的管理、过程控制、决策和对医学知识科学分析的科学，是计算机科学、信息科学与医学的交叉学科，应用性强又不乏自身基础理论的研究。医学信息学研究对象的特点在于：不确定性、难于度量、以及复杂成分之间复杂的相互作用。医学信息学随着计算机技术的兴起而发展，在半个多世纪的发展中渗透到医疗领域的方方面面：电子病历、生物信号分析、医学图像处理、临床支持系统、医学决策系统、医院信息管

2、理系统、卫生信息资源等。医学信息学为提高医疗效果、效率、效力并降低医疗支出，合理配置医疗资源作出了杰出的贡献。在西方发达国家医学信息学作为一个独立的学科在医学教育、医疗实践、以及医学研究中扮演着越来越重要的角色。相对而言，生物信息学的贡献随着实验技术的不断进步在寻证生命现象、疾病的生物学基础方面。进一步发展的趋势是二者的融合，即医学生物信息学（BiomedicalInformatics）。这个新出现的领域将着重于生物信息学在临床实践中的运用，这也将是21世纪医学发展的新趋势。Whatarethetasksofmedic

3、alinformatics？(医学信息学的任务是什么?)通过对医学信息(数据)的挖掘,有效组织和管理,实现医学信息(知识)的充分利用和分享,提高医学决策与管理的效率和质量.Canyoutalkaboutsomerecentadvancesinmedicalinformatics？(医学信息学的一些进展?)1.1电子病历　　电子病历能够完整记录临床所有事宜，在实现基本临床决策同时也能够减少决策错误的概率。完整的电子病历能够存储并支持多用户查看，保证医疗信息通过网络实现共享与交流，通过凸显信息整合可实现实时医疗监控与药物剂

4、量查询等诸多有利功能。但电子病历的实现是最为困难的，病历数据输入界面较复杂，电子病历缺乏统一标准医学用语，电子病历80%以上文字表达与传统纸张病历并无区别等，都是电子病历发展中存在的不足，若要实现真正的电子病历，就要更进一步的对医学信息学进行研究[1]。　　1.2医院信息系统　　医学信息系统是一种应用于医院信息管理的系统，它的子系统包括医院管理，病案管理、医疗信息统计、医学图像与信号处理、临床信息管理、护理信息系统、专家辅助诊治管理、药品与医疗器械管理、医学信息检索管理、医学信息分析利用、财务及文档管理等几大方面。利用

5、网络建立患者与医生的交流，实现网上咨询，预约、挂号甚至远程诊治等便民服务。但在目前医院信息系统的发展中，由于远程医疗较为昂贵，所以并没有得到普遍人群的接受。　　1.3医学影像信息学近几年，医学影像信息得到了支持与发展，现代影响信息学研究重点有图像传递标准、规则及安全，医学术语，信息压缩，图像数据库索引等。医学图像归档及通信系统是医学影像中的重要关键，它融合医学图像获取，处理，分析等众多因素，是应用中的关键工具与手段。但在现如今的研究中面临的问题是由于科学技术与医疗实践经验都不够全面，导致影像信息的不完整化。第一章Med

6、icalbigdata(医学大数据)howmanytypesofmedicalbigdataarethere?(医学大数据有多少种?)有四种:①Medicalbigdatain-hospital医学大数据②Publichealthbigdata公共卫生大数据③Mobilehealthbigdata移动健康大数据④Biomedicalgeneticbigdata生物医学遗传大数据Canyoutalkaboutsometypicalcasesofmedicalbigdata？(医学大数据的典型案例)健康促进sleeprat

7、e：利用蓝牙极地心率监测在智能手机上接收数据，以及失眠的认知行为治疗（我们的）协议，独家授权从斯坦福大学，以帮助确定睡眠不足的原因。持续五个晚上，然后根据数据得出睡眠改善计划，这些计划包括生活方式的改变，何时睡觉的时间，以及如何快速入睡的技巧。疾病预防目的：通过对一大群尚未开发出心血管疾病或心脏病发作或中风的参与者的长期研究，找出影响心血管疾病（CVD）的共同因素或特征。主要的心血管病危险因素：高血压、高血脂、吸烟、肥胖、糖尿病和身体不活动，以及相关因素如血甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇水平、年龄、性别和心理社会问题。H

8、owdoesmedicalbigdatagrowinfuture?(医学大数据的未来发展)为医院提供数据服务优化临床路径增强数据安全和保护患者隐私技术进步扩大医学大数据范围为人工智能和深度学习提供技术支持WhatisIaaS,PaaSandSaaS?(什么是IaaS,PaaS和SaaS?)IaaS:Infrastructure-a