遥感前沿论文

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1、遥感技术的发展趋势及其应用领域摘要：通过所学课程的内容，结合自己所了解的关于遥感技术的知识，论述了遥感技术的现状、趋势以及应用领域。关键词：遥感技术；发展趋势；应用领域遥感(RemoteSensing)作为一门综合技术是美国学者在I960年提出来的。为了比较全而地描述这种技术和方法，Pruitt把遥感定义为“以摄影方式或以非摄影方式获得被探测目标的图像或数据的技术”。从现实意义看一般我们称遥感是从远离地面的不同工作平台上,如高塔、气球、飞机、火箭、人造地球卫星、宇宙飞船和航天飞机等，通过传感器对地球表面的电磁波辐射信息进行探测，然后经信息的传输、处理和判读分析，对地球的资源与环境

2、进行探测与监测的综合性技术。遥感技术从远距离采用高空鸟瞰的形式进行探测，包括多点位、多谱段、多时段和多髙度的遥感影像以及多次增强的遥感信息，能提供综合系统性、瞬时或同步性的连续区域性同步信息，在环境科学领域的应用具有很大优越性。因遥感技术的应用领域非常广泛，所以在这种强人动力的驱使下遥感技术得到了极大的应用和高速发展。1遥感的发展现状和趋势20世纪初菜特兄弟发明人类历史上第一架飞机起，航空遥感就开始了它在军事上的应用，此后航空遥感在地质、工程建设、地图制图、农业土地调查等方面得到了广泛应用。二次世界大战屮rt!于伪装技术的不断提高，促使遥感出现了彩色、红外和光谱带照像等技术。美国

3、NOAA2005-2015国际遥感研究报告提出，“在未来10年遥感工业强壮发展覽本文从以下几个方向论述遥感的发展的趋势：1.1从遥感影像的普及性看主要的发展趋势：a.携带传感器的微小卫星发射与普及为协调时间分辨率和空问分辨率这对孑盾，小卫星群计划将成为现代遥感的另一发展趋势，例如，可用6颗小卫星在天内完成一次对地重复观测，可获得高于1m的高分辨率成像光谱仪数据。除此之外，机载和车载遥感平台，以及超低空无人机载平台等多平台的遥感技术与卫星遥感相结合，将使遥感应用呈现出一派五彩缤纷的景象。b・地面高分辨率传感器的使用商业化的高分辨率卫星为未来发展的趋热，目前已有亚米级的传感器在运行。

4、未来几年内，将有更多的亚米级的传感器上天，满足1比5000甚至1比2000的制图要求。如美国的OrbView・5、韩国的KOMPSAT-2等c.高光谱/超光谱遥感影像的解译高光谱数据能以足够的光谱分辨率区分出那些具有诊断性光谱特征的地表物质，而这是传统宽波段遥感数据所不能探测的，使得成像光谱仪的波谱分辨率得到不断提高。从几十到上百个波段，光谱分辨率也向更小的数量级发展。1.2从遥感影像处理技术和应用水平上看主要发展趋势：a.多源遥感数据源的应用信息技术和传感器技术的飞速发展带来了遥感数据源的极大丰富，每天都有数量庞大的不同分辨率的遥感信息，从各种传感器上接收下来。这些数据包括了光

5、学、高光谱和雷达影像数据。a.定量化：空间位置定量化和空间地物识别定量化遥感信息定量化，建立地球系统科学信息系统，实现全球观测海量数据的定量管理、分析与预测、模拟是遥感当前重要的发展方向乙一。遥感技术的发展，最终目标是解决实际应用问题。但是仅靠目视解译和常规的计算机数据统计方法来分析遥感数据，精度总提不高,应用效率相对低，寻找应用的新突破口也非常困难。尤其对多时相、多遥感器、多平台、多光谱波段遥感数据的复合研究中，问题更为突出。其主要原因之一是遥感器在数据获取时,受到诸多因素的影响，譬如，仪器老化、大气影响、双向反射、地形因素及几何配准等，使其获取的遥感信息屮带有一定的非目标地物

6、的成像信息，再加上地面同一地物在不同时间内辐射亮度随太阳高度角变化而变化，获得的数据预处理精度达不到定量分析的高度，致使遥感数据定量分析专题应用模型得不到高质量的数据作输入参数而无法推广。GIS的实现和发展及全球变化研究更蛊要遥感信息的定量化，遥感信息定量化研究在当前遥感发展中具有牵一发而动全局的作用，因而是当前遥感发展的前沿。b.信息的智能化提取影像识别和影像知识挖掘的智能化是遥感数据自动处理研究的重大突破:遥感数据处理工具不仅可以自动进行各种定标处理，而且可以自动或半自动提取道路，建筑物等人工建筑。目前的商业化遥感处理软件朝着这个方向发展，如ERDAS的面向対象的信息提収模块

7、FeatureAnalystsENVI的流程化图像特征提取模块——FX和德国的易康（eCognition）等。c.遥感应用的网络化Internet已不仅仅是一种单纯的技术手段，它已演变成为一种经济方式-网络经济。人们的生活也已离不开Interneto大量的应用正由传统的Client/Server（客户机/服务器）方式向Brower/Server（浏览器/服务器）方式转移。GoogleEarth的出现，使遥感数据的表达和共享产生了一个新的模式。2遥感技术的应用领域2.1基础测绘领域