论文开题思路

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1、开题思路•背景介绍随着移动互联网时代的到来，移动用户对流虽业务的要求也越来越高；相应移动网络运营商的丸争也越來越激烈，而如何能够提升移动用户的用户体验质量（QoE）,成为了移动网络运营商留住用户并扩大用户规模的重要手段；因此对QoE的研究也就应运而生。当前的研究手段主要集中在对QoE与QoS的关联分析模型上，即通过各种算法和技术手段以期望能够建立出一个准确模型，能够通过QoE对网络指标或其他方而进行生产指导。•研究目标根据湖北移动提供的满意度调查问卷数据和网络指标数据，训练出网络指标和QoE之间的关联模型，然后

2、通过模型对网络指标进行合理调整，进而提升QoEo•研究方法概要1.研究框架概览问卷系统2•输入数据输入数据应该由两部分构成，一部分为网络指标数据，另一部分是从问卷中捉取出用户特性指标，如性别，用户业务类型等等。3.输出数据输出数据为从问卷中提取出的语义指标，每个语义指标可由多个题目构成，然后根据相应的方法进行对应，如可为每道题冃分一个权重求期望的方法。4.选用方法创建关联模型方法：a.pearman方法这类方法对原始变量分布不作要求，属于非参数统计方法。其屮最常用的统计量是spearman秩相关系数乂称等级相关

3、系数，介于41之间,"0为负相关,琮为正相关。秩相关系数是总体秩相关系数內的估计值。b.人工智能算法决策树算法：决策树算法是-种逼近离散函数值的方法。它是-种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。木质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。SVM算法：SVM的主要思想可以概括为两点：⑴它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用

4、线性算法对样本的汕线性特征进行线性分析成为可能；c.FAHP模糊层次分析法是曲层次分析法和模糊综合评价法组成。层次分析法是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法。基本步骤分为：1）建立层次结构模型。分为目标层，准则层和方案层。2）构造成对比矩阵3）计算权向量并做一致性检验4）计算组合权向量并做组合一致性检验模糊综合评价模型，其基本思想是：在确定评价因素、因子的评价等级和权值的基础上，运用模糊集合变换原理，以隶属度描述个因素、因子的模糊界线，构造模糊矩阵，通过多层的复合运算，最终确定评价对象所属等级。

5、降维方法：a.相关性分析见上spearman相关分析方法b.PCA算法主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。在统计学中，主成分分析是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统屮，使得任何数据投影的第一•大方差在第一个坐标（称为第一主成分）上，第二大方差在第二个坐标（第二主成分）上，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低

6、阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。但是，这也不是一定的，要视具体应用而定。