专家系统平台在兵器故障诊断专家系统中的应用

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1、专家系统平台在兵器故障诊断专家系统中的应用摘要本文介绍了专家系统平台的概念，及在军事领域屮应用的意义。详细描述了建立专家系统平台的知识表示，推理方式等关键内容。提出了一种多知识表示，多推理方式的故障诊断专家系统平台。关键词专家系统平台故障诊断知识表示推理TheApplicationofExpertSystemPlatforminthearmsTaultDiagnoseExpertSystem(DeptofComprSci&Engr,Xi'anInstofTech,Xi'an710032,China)Ab

2、stract:Thispaperintroducestheconceptionofexpertsystemflatform,andtheimportanceinmilitaryfield.Wepresentthecontentsoftheknowledgerepresentation,reasoningmethodsinbuildingexpertsystemflatform・Faultdiagnoseexpertsystemflatformdealingwithseveralknowledgerepr

3、esentstionsandreasoningmethodsispresented.KeyWords:expertsystemflatform;faultDiagnose;knowledgerepresentation;reasoning1引言人工智能在国际上被认为是21世纪的重大技术，而专家系统是人工智能中重要的一个领域。在故障诊断领域中，基于专家系统的诊断方法是冃前最引人注冃的发展方向，也是研究最多、应用最广的方法。现今成功的例了很多，应用也非常广泛，尤其在军事领域屮。一般的故障诊断专家系统是针对某

4、一领域中一个具体的实例来建造的，一方面可以说它的针对性很强，但是面对越来越多的应用，会给开发人员和使用人员带来更多的麻烦，例如代码的重复编写、使用者需不断的适应操作界血等。更主要的考虑是，能否将某一领域中的貝体知识进抽象归类，将某一类的故障进行诊断，由此，我们研究了专家系统平台。2运用专家系统平台故障诊断的军事意义综合分析我国常规武器的分类以及和关各部分的构造，可以说在进行详细论证与分类Z后能够得到在某一领域中功能相似、结构相近的多组兵器单元的分类，如：火控系统，指控系统等等。因此，在理论上首先可以确保

5、使用专家系统平台能够完成一个领域的故障诊断。传统的专家系统是将某个领域内的具体故障按照一定的知识表不和推理方式进行软件开发,然而，我们能够清楚的了解到很冇可能在某个领域内的多个具体故障都是在使用同一种知识表示和推理方式，那为什么不把它们综合起来用一个软件来解决多种故障诊断呢？近些年,在某一大型领域内已经有人使用专家系统平台來组建同-•领域内的各种故障诊断系统，并且取得了良好的效果。那么，对于在军事领域中，完全可以用这样一个平台来完善军事专家系统的多故障诊断。利川专家系统平台來建立专家系统时，只需要选择合

6、适的模块进行连接，在把有关的军爭领域知识装入规定的知识库中就构成了一个专家系统。故障诊断专家系统开发工具在兵器故障诊断中的应用结构如卜故障诊断专家系统系统平台系统结构按照专家系统构造的基本思路，我们加入模块化的思想将各部分相对独立的系统进行分析编码，用以实现特定的功能。在此基础之上，在按照军事专家系统的特点来解决知识表示与推理的问题。3兵器专家系统平台的故障诊断故障诊断的核心问题是如何进行知识获取、表示并进行推理得出正确的结论。我们的目的是找到一般几实用的知识表示方式，因为针对兵器故障诊断而言，其诊断的

7、具体方而会很人且分类众多。如何找到一个适用于多种领域的知识表示和推理方法，即通用且实用事解决问题的关键。3.1知识表示方式在故障诊断专家系统屮，对于不同的知识内容和知识表示，它们的获取及表示方式是不同的。由于开发工具屮的故障类划分得很多且分类也较细，所以在设计知识表示时要考虑知识表示模块面向对象的知识农基于规则知识表示基于框架知识表示整体的易操作、易管理、易维护性等。基于知识表示的方式众多，选择通用性强，且适用性强的表示方式是一个较好的选择。众多的故障类不可能完全只用一种表示方式，应结合各个不同的故障知

8、识选择一种适合的知识表示。通常的知识表示方法有：一阶谓词逻辑、语义网络、产生式规则、框架理论、面向对象等。为此，我们建立了知识表示模块，它由若干种表示方式如：产生式，框架等组成，其分知识表示模块结构图解图如左图所示。在工程中，我们首先完成基于规则和框架的知识表示方式。规则表示是基于Post严格证明的理论，具冇完善的理论棊础；各规则Z间相互较为独立，修改或增加都很容易实现,所以是最广泛使用的一种表示方法。框架表示表达结构性的知识，不仅减少了知