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《分布的拟合与检验的matlab实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、%--------------------------------------------------------------------------%分布的拟合与检验%--------------------------------------------------------------------------%--------------------------------------------------------------------------%描述性统计量和统计图%------------------
2、--------------------------------------------------------%读取文件中数据%读取文件examp02_14.xls的第1个工作表中的G2G52中的数据，即总成绩数据score=xlsread('examp02_14.xls','Sheet1','G2G52');%去掉总成绩中的0，即缺考成绩score=score(score0);%计算描述性统计量score_mean=mean(score)%计算平均成绩s1=std(score)%计算(5.1)式的标准差s1=std(s
3、core,0)%也是计算(5.1)式的标准差s2=std(score,1)%计算(5.2)式的标准差score_max=max(score)%计算样本最大值score_min=min(score)%计算样本最小值score_range=range(score)%计算样本极差score_median=median(score)%计算样本中位数score_mode=mode(score)%计算样本众数score_cvar=std(score)mean(score)%计算变异系数score_skewness=skewness(s
4、core)%计算样本偏度score_kurtosis=kurtosis(score)%计算样本峰度%绘制箱线图figure;%新建图形窗口boxlabel={'考试成绩箱线图'};%箱线图的标签%绘制带有刻槽的水平箱线图boxplot(score,boxlabel,'notch','on','orientation','horizontal')xlabel('考试成绩');%为X轴加标签%绘制频率直方图%调用ecdf函数计算xc处的经验分布函数值f[f,xc]=ecdf(score);figure;%新建图形窗口%绘制频率
5、直方图ecdfhist(f,xc,7);xlabel('考试成绩');%为X轴加标签ylabel('f(x)');%为Y轴加标签%绘制理论正态分布密度函数图%产生一个新的横坐标向量xx=400.5100;%计算均值为mean(score)，标准差为std(score)的正态分布在向量x处的密度函数值y=normpdf(x,mean(score),std(score));holdonplot(x,y,'k','LineWidth',2)%绘制正态分布的密度函数曲线，并设置线条为黑色实线，线宽为2%添加标注框，并设置标注框的位
6、置在图形窗口的左上角legend('频率直方图','正态分布密度曲线','Location','NorthWest');%绘制经验分布函数图figure;%新建图形窗口%绘制经验分布函数图，并返回图形句柄h和结构体变量stats，%结构体变量stats有5个字段，分别对应最小值、最大值、平均值、中位数和标准差[h,stats]=cdfplot(score)set(h,'color','k','LineWidth',2);%设置线条颜色为黑色，线宽为2%绘制理论正态分布函数图x=400.5100;%产生一个新的横坐标向量x%
7、计算均值为stats.mean，标准差为stats.std的正态分布在向量x处的分布函数值y=normcdf(x,stats.mean,stats.std);holdon%绘制正态分布的分布函数曲线，并设置线条为品红色虚线，线宽为2plot(x,y,'k','LineWidth',2);%添加标注框，并设置标注框的位置在图形窗口的左上角legend('经验分布函数','理论正态分布','Location','NorthWest');%绘制正态概率图figure;%新建图形窗口normplot(score);%绘制正态概率图
8、%--------------------------------------------------------------------------%分布的检验%----------------------------------------------------------------------
