结构化需求分析的工具

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1、结构化需求分析的工具1数据流图数据流图(DataFlowDiagram,DFD)是描述系统中数据流的图形工具，是一种用来表示信息流和信息变换过程的图解方法，可以标识一个系统的逻辑输入和逻辑输出，以及把逻辑输入转换为逻辑输出所需的加工处理。数据流图把软件系统看成是由数据流联系的各种功能的组合，在需求分析的过程中，可以用来建立目标系统的逻辑模型。结构化需求分析采用的是“自顶向下，由外到内，逐层分解”的思想，开发人员要先画岀系统顶层的数据流图，然后再逐层画出低层的数据流图。顶层的数据流图要定义系统范围，并描述系统与外界的数据联系，它是对系统架构的高度概括和抽象。底层的数据流图是对系统某

2、个部分的精细描述。数据流图的目的是在用户和系统开发人员之间提供语义的桥梁。KennethKozar按照Gane-Sarson法，在绘制数据流图的过程屮，主要用到了4个基本符号,如表2-1所示。表1数据流图的基本符号名称符号含义佶息源I□表示数悔的潟占或终占.它址系统之外的丈体.可以足人、物或音談他極加工O炭示对敌魅道行加工或处氓.比如对故憾的厲法分数偲存储ICZZ未厅綸入或输出文作.这些文件可以足计鎮机朿欣中的外都或內湖文作.也IwiiiwvI表示数据诡的更动方向・数帰逅可以从加工疣向加工・从如工范向文作，或看从文件流向加工为了对数据流图有更直观的认识，我们以一个考试成绩管理系统

3、为例，介绍它的数据流图。某单位进行招聘考试，应聘者报名后，单位的招聘委员会将每位应聘者的基本情况输入系统。招聘考试结束后，招聘委员会需要将应聘者的成绩输入系统，并按照成绩对应聘者进行排序，将成绩单发放给每位应聘者，并发放录用通知书。该考试成绩管理系统顶层和底层的数据流图分别如图2-6和图2-7所示。图1考试成绩管理系统顶层数据流图图2考试成绩筲理系统底层数据流图在绘制数据流图的过程中，要注意以下几点。(1)数据的处理不一定是一个程序或一个模块，也可以是一个连贯的处理过程。(2)数据存储是指输入或输出文件，但它不仅仅可以是文件，还可以是数据项或用来组织数据的中间数据。(3)数据流和

4、数据存储是不同状态的数据。数据流是流动状态的数据，而数据存储是指处于静止状态的数据。(4)当目标系统的规模较大时，为了播述的清晰和易于理解，通常采用逐层分解的方法，画出分层的数据流图。在分解时，要考虑到自然性、均匀性和分解度几个概念。自然性是指概念上要合理和清晰。均匀性是指尽量将一个大问题分解为规模均匀的若干部分。分解度是指分解的维度，一般每一个加工每次分解最多不宜超过7个子加工，应分解到基本的加工为止。(5)数据流图分层细化时必须保持信息的连续性，即细化前后对应功能的输入和输出数据必须相同。关于数据流图的详细绘制方法，木章的实践部分会详细介绍。2数据字典用数据流图来表示系统的逻

5、辑模型直观且形象，但是缺乏细节描述，也就是说它没有准确和完整地定义各个图元。可以用数据字典(datadictionary,DD)来对数据流图做出补充和完善。数据字典用于定义数据流图屮各个图元的具体内容，为数据流图屮出现的图形元素做出确切的解释。数据字典包含4类条目：数据流、数据存储、数据项和数据加工。这些条目按照一定的规则组织起来便构成了数据字典。定义规则吋，常用的符号如表2-2所示。表2数据字典符号［符号含XT例I*Ift定文为♦肚炭示X由Q和6组战〔・・・

6、・・・]或表示才由a或6组成…扭或{…}:重复医2(。怜或何：表示重复2〜6坎a胆｛6老示“由0个或多个a组点「(・・・

7、)拖3)茨示4在X中可廃出观・也可絶不出娩冬丧示X足取怕为字苻4的散椅元素••於L9表示X可取】刖9中的任意例如，数据流“应聘者名单”由若干应聘者姓名、性别、年龄、专业和联系电话等信息组成，那么“应聘者名单”可以表示为：应聘者名单珂应聘者姓名+性别+年龄+专业+联系电话｝。数据项考试成绩可以表示为：考试成绩二0..100。再如，某教务系统的学生成绩库文件的数据字典描述可以表示为以下形式。文件名：学生成绩库记录定义：学生成绩二学号+姓名+｛课程代码+成绩+［必修I选修］｝学号：由6位数字组成姓名：2〜4个汉字课程代码：8位字符串成绩：1〜3位十进制整数文件组织：以学号为关键字递增排

8、列3E-R图R-R图用于描述应用系统的概念结构数据模型，它是进行需求分析，并归纳、整理、表达和优化现实世界中数据及其联系的重要工具。在建模的过程中，E-R图以实体、联系和属性三个基本概念概括数据的基本结构。实体就是现实世界中的事物，多用矩形框來表示，框内含有相应的实体名称。比如，在一个教务系统中，“学生”就是一个实体，如图2-8所示。学牛.图3学生实体属性多用椭圆形表示，并用无向边与相应的实体联系起来，表示该属性归某实体所有。可以说，实体是由若干个属性组成的，每个属性都代表了实体