管理预测与决策

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1、管理预测与决策的课程设计报告学校:东华理工大学高职学院姓名：陶敏学号：201140130115指导老师：刘爱华2013/11/6一、莉迪亚目前的预测模型二、运用时间序列预测方法进行案例分析三、季节调整的时间序列(IX上期值预测方法(2)、平均值预测方法(3)、移动平均值预测方法(4)、指数平滑预测方法(5趋势性指数平滑四、决策树五、小结AI-SP—♦—Seasonallyadjustedvalue—■—SeasonallyadjustedforecastoO2O11IX806040204321X4321X432Quarter决策树本次课程设计所做的决策树内容是

2、有关课本172页和215页的案例:(1)课本172书215页题目:五.小结在这次课程设计中，懂得了企业未来的成功，很大程度上取决于准确的预测能力，许多领域都需要预测，包括销售量，备件需求，产品合格率，经济趋势和对雇员的需求遇到了许多的怵1难，也有许多的收获，困难主要有对预测的一些方法不太熟悉，导致进程比较慢，还时不时出现羞错，导致出现的结果与预期的不一致。但总体来说还是有很多收获的，通过这次课程设计，我巩固了所学的理论知识，进一步理解了相关的概念和一些预测方法。学习管理预测与决策我知道了各种预测法的不同适用。上期值方法：适用于十分不稳定的时间序列，甚至倒数第二个

3、值对预测下一个值也没有显著相关性。平均值预测法：适用于十分稳定的时间序列，甚至最初的儿个数据对预测下一个值也是显著相关的。移动平均方法：适用于中等稳定的时间序列，最后几个数据对预测卜•一个值有相关性。移动平均中所包含的数据的个数反应了时间序列的稳定程度。指数平滑方法：适用于不太稳定到I•分稳定的时间序列，平滑常数需要进行调整以适应不同程度的稳定性。它在移动平均方法的基础上，为最近的数据赋最人的权重。这种方法不如平均移动方法那样容易为管理人员理解。趋势性指数平滑：适用于概率分布的均值有向上或向下变动趋势的时间序列。趋势的变化只是偶然情况或变化缓慢。