回归分析的基本思想

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1、统计用样本估计总体随机抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样变量间的相关关系用样本的频率布估计总体分布用样本的数字特征估计总体数字特征线性回归分析必修3(第二章统计)知识结构复习1.两个变量之间有哪几种相互关系?1)函数关系---确定性关系2)相关关系---非确定性关系2.我们学习哪几种研究相关关系的方法?1)散点图2)回归直线1.1回归分析的基本思想及其初步应用回归分析新课回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.例题例1.从某大学随机选取8名女大学生,其身高和体重如表编号12345678身高(cm)16516515717017516515

2、5170体重(kg)4857505464614359求根据女大学生的身高预报体重的回归方程,并预报一名身高172cm的女大学生的体重.探究身高为172cm的女大学生的体重一定是60.316kg吗?如果不是,你能解释一下原因吗?.,,,.,;,,.,61,31.1越高回归方程的预报精确度拟合精度越高说明模型区域的宽度越窄均匀地落在水平的带状残差点比较另外则需要寻找其他的原因没有错误如果数据采集合数据归模型拟性回利用线然后再重新予以纠正就果数据采集有错误如是否有人为的错误点的过程中两个样本需要确认在采集这大个样本点的残差比较个样本点和第第出中可以看从图-

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