ch01数据库系统引论

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1、第1章数据库系统引论2009.09Lastupdate:Sept.2009LectureNotes-PrinciplesofDatabasesSystems.ByZhuomingXu第1部分数据库系统引论2目录Contents1.1数据管理1.2数据库系统1.3数据抽象1.4数据库的生存周期Lastupdate:Sept.2009LectureNotes-PrinciplesofDatabasesSystems.ByZhuomingXu第1部分数据库系统引论31.1数据管理一、数据（data）源于拉丁语，指用于描述自然现象的一组描述符，包括经验

2、、观察、实验的结果，表现为计算机系统中的一组前提或信息。数据可由数字、文本、图像等所组成，特别地，它通常是一组变量的测量值或观测值。在计算机科学中，数据通常进一步区分为原始数据（rawdata）和处理后的数据（processeddata）。原始数据一般是指直接来自设备的一组输出（如数量、字符或图像），或更广义地说，是由物理量转换而来的符号（symbol）。原始数据也可以是一个相对术语。数据处理通常是分阶段进行的，因此，来自某个阶段的“处理后的数据”可看作是下一个处理阶段的“原始数据”。Lastupdate:Sept.2009LectureNot

3、es-PrinciplesofDatabasesSystems.ByZhuomingXu第1部分数据库系统引论41.1数据管理一、数据（data）计算机科学中有一类特殊的数据称元数据（metadata）。元数据是关于数据的数据，用于描述数据。例如，数据库模式（databaseschema）就是一种元数据。在计算机科学中，通常需区分数据与程序（program）。程序是规定计算机执行任务的一组指令。从这种意义上说，数据是指计算机可使用的、除程序代码（code）外的任何东西。Lastupdate:Sept.2009LectureNotes-Princ

4、iplesofDatabasesSystems.ByZhuomingXu第1部分数据库系统引论51.1数据管理二、数据、信息和知识区别数据、信息（information）和知识（knowledge）这三个术语常常交迭使用。三者的主要不同是抽象的层次：数据是抽象的最低层，信息其次，知识的抽象层次最高。通过数据处理（dataprocessing），计算机系统将数据转换为信息或知识。Lastupdate:Sept.2009LectureNotes-PrinciplesofDatabasesSystems.ByZhuomingXu第1部分数据库系统引论

5、61.1数据管理一、数据密集型应用与数据管理数据密集型应用（DataIntensiveApplications）特点数据量大（>=megabyte-level,1megabyte=106bytes）持久数据（persistentdata）共享数据（shareddata）e.g.IS,MIS,OLTPs;OLAPs,DM&DW,etc.(AirlineReservationsSystems,BankingSystems,…)数据管理（DataManagement）任务数据组织（organization）数据存储（storage）数据访问/检索/查

6、询（access/retrieval/query）数据更新/维护（updating/maintenance）数据安全（security）Lastupdate:Sept.2009LectureNotes-PrinciplesofDatabasesSystems.ByZhuomingXu第1部分数据库系统引论71.1.2数据管理技术的发展阶段文件系统（FileSystems）:50年代中~60年代中后特点“数据管理”作为OS的一部分数据以“文件”（----记录的集合）的形式组织、存储“文件级”的数据共享仅提供低级的文件操作（OPEN,CLOSE,R

7、EAD,WRITE,…）缺点编写应用程序很不方便；程序员负担过重；数据操作太过程化（procedural）数据冗余（redundancy）&不一致性（inconsistency）难以避免数据独立性（independence）不好；应用可维护性差数据共享性差；不支持并发访问（concurrentaccess）由于缺少统一管理，规范化&标准化程度低；安全性（security）差Lastupdate:Sept.2009LectureNotes-PrinciplesofDatabasesSystems.ByZhuomingXu第1部分数据库系统引论81

8、.1.2数据管理技术的发展阶段数据库系统（DatabaseSystems）:60年代后~至今特点“数据管理”有专门的数据库管理系统（DatabaseM