概率论和数理统计 试卷 答案B

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1、概率论和数理统计》试卷(B)一、选择题(6×3分):1.设,则()(A)0.65(B)0.45(C)0.95(D)0.252.则()(A)(B)(C)(D)3.设的分布函数为,则的分布函数为()(A)(B)(C)(D)4.设令,则( )(A);(B);(C);(D);.5.如果满足,则必有()(A)与独立(B)(C)与不相关(D)6.设随机变量相互独立,具有同一分布,()(A)(B)(C)(D)二、填空题(9×3分):1.设,.则2.三次独立的试验中,成功的概率相同,已知至少成功一次的概率为,则每次试验成功的概率为;3.设,,,则=。4.设,则的概率密度函数。5

2、.不相关相互独立。(一定有或未必有)6.若,方程有实根的概率。7.若,则,8.随机变量序列依概率收敛于常数是指对任意,有=0成立三、计算题(3×6分+4×7分+1×9分):1.设一批混合麦种中一、二、三、四等品分别占94%、3%、2%、1%,,四个等级的发芽率依次为,0.98,0.95,0.9,0.85求这批麦种的发芽率。若取一粒能发芽,它是二等品的概率是多少?2.离散型随机变量的分布函数,求的分布列3.设随机变量的概率密度为求(1)A;(2);(3)4.设随机变量的概率密度函数为:求:(1)的概率分布函数,(2)落在(-10,15)内的概率;6.设随机变量与的

3、密度函数如下,且它们相互独立求随机变量的概率密度函数。7.设随机变量的概率分布列为01200.100.2100.10.220.200.2求,求和的协方差8.设一批产品的次品率为0.05,从中有放回的取出100件,求取出的次品数与5之差小于1的概率.9.设总体其中是未知参数,是总体的样本,求(1)样本的联合概率分布列(2)若样本观测值为0,1,0,1,1,求样本均值和样本方差(3)求的极大似然估计标准答案一、选择题(6×3分)题号123456答案DCABCC二、填空题(9×3分):1、0.52、3、4、5、未必有6、7、8、9、三、计算题(3×6分+4×7分+1×

4、9分)1、解:,易见-------2分-------------------------4分由全概率公式,得--------------------------------------6分2、解:由题意知:离散型随机变量X的可能取值是:-1,1,3,----------------------------------2分因为离散型随机变量的分布函数,得----------------------------------------4分----------------------------------------------------------------6

5、分3、解:(1)(见图(1))--------------------2分图(1)图(2)(2)(见图(2))-------------------------------------------5分(3)--------------------------------7分4.解:(1)当-------------------------------------------------------------------2分当------------------------------------------------------4分(2)----------

6、--------------------------6分5、解:由X和Y独立,得------------------2分-------------------------------------------------5分------------------------------------------7分6、解:易知:-----------3分------------------------------------------------7分7、解:-------------------------------------------------------

7、-----------1分----------------------------------------------3分由中心极限定理,得----7分8、解:(1)样本的联合分布列:---------------3分(2)样本均值:---------------------------------------------4分样本方差:----------------------6分(3)由(1)得:似然函数-------------------------------------7分对数似然函数对求导并令其为0:得即为的极大似然估计--------------

8、------------

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