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时间:2019-07-30
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1、SAS数据分析笔记 1. SASINSIGHT启动:方法1:Solution→Analysis→InteractiveDateAnalysis方法2:在命令栏内输入insight方法3:程序编辑窗口输入以下代码,然后单击Submit按钮;Procinsight;Run;1.1一维数据分析用sasinsight做直方图、盒形图、马赛克图。直方图:Analysis→Histogram/BarChart盒形图:Analysis→Boxplot马赛克图:Analysis→Boxplot/Mosaicplot(Y)1.2二维数据分析散点图:Analysis→Scatteryplot(YX
2、)曲线图:Analysis→Lineplot(YX)1.3三维数据分析旋转图:Analysis→RotationgPlot曲面图:Analysis→RotationgPlot设置FitSurface等高线图:Analysis→Countorplot1.4分布分析包括:直方图、盒形图、各阶矩、分位数表,直方图拟合密度曲线,对特定分布进行检验。1.4. 1Analysis→Distribution(Y)第一部分为盒形图,第二部分为直方图,第三部分为各阶矩,第四部分为分位数表。1.4.2添加密度估计A:参数估计:给出各种已知分布(正态,指数等),只需要对其中参数进行估计;Curves→Para
3、metricDensityB:核估计:对密度函数没有做假设,曲线性状完全依赖于数据;Curves→KernelDensity1.4.3分布检验Curves→CDFconfidencebandCurves→TestforDistribution1.5曲线拟合Analysis→Fit(YX):分析两个变量之间的关系1.6多变量回归Analysis→Fit(YX)1.7方差分析Analysis→Fit(YX)1.8相关系数计算Analysis→Multivariate1.9主成分分析Analysis→Multivariate 2.SASANALYST启动:方法1:Solution→Analys
4、is→Analyst方法2:在命令栏内输入analyst2.1分类计算统计量:Data→Summarizebygroup2.2随机抽样:Data→RandomSample2.3生成报表:Report→Tables2.4变量计算:Date→Transform2.5绘制统计图2.5.1条形图:Graph→BarChart→Horizontal2.5.2饼图:Graph→PieChart2.5.3直方图:Graph→Histogram2.5.4概率图:Graph→Probalityplot2.5.5散点图:Graph→Scatterplot2.6统计分析与计算2.6.1计算描述性统计量Stati
5、stics→Descriptive→SummartStatistics只计算简单统计量Statistics→Descriptive→Distribution可计算一个变量的分布信息Statistics→Descriptive→Correlations可计算变量之间的相关关系Statistics→Descriptive→Frequencycounts可计算频数2.6.2列联表分析Statistics→TableAnalysis2.7假设检验2.7.1单样本均值Z检验:检验单样本均值与某个给定的数值之间的关系Statistics→Hypothesistests→One-SampleZ-test
6、foramean2.7.2单样本均值t检验:适用于不了解变量的方差情形推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均属μ0是否相等Statistics→Hypothesistests→One-Samplet-testforamean2.7.3单样本比例检验:检验取离散值的变量取某个值的比例Statistics→Hypothesistests→One-Sampletestforaproportion2.7.4单样本方差检验:检验样本方差是否等于给定的值。零假设方差等于某个给定的。Statistics→Hypothesistests→One-Sampletestforavariance2.7.5
7、两样本均值t检验:独立的两个总体的均值是否相等或者是否相差给定的值Statistics→Hypothesistests→Two-Samplet-testformeans2.7.6成对样本均值t检验:成对样本检验中总体是相关的。Statistics→Hypothesistests→Two-Samplepairedt-testformeans2.7.7两样本比例检验:检验两个总体中某个比例的值是否相等。Statistics→
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