《基本统计学》ppt课件

《《基本统计学》ppt课件》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、DOE培训Content基本统计学假设检验简介均值比较一般线性回归分析实验设计简介2k因子实验设计简介23全因子实验部分因子设计响应曲面法DOE案例课程安排第一天上午课程介绍数据的分类：离散数据和连续数据参数和统计量：位置的测量和变异的测量正态分布及检验方法假设检验：零假设和备选假设 （Ⅰ类和Ⅱ类错误）下午课程回顾检验单个总体均值是否等于目标值检验两个总体均值是否等于目标值检验两个以上总体均值是否等于目标值一般线性回归方法具有影响的数据点：界外点和杠杆点第二天上午课程回顾实验设计步骤和实验设计类型2

2、k全因子设计：交互作用和因子主效果部分因子设计：筛选设计部分因子设计：别名关系和分辨率部分因子设计：折叠设计和饱和设计下午课程回顾RSM法简介DOE案例分析课程总结考试例1这里有27个球，其中有且只有一个球质量为9克,其它26个都为10克。给你一架天平，请找出重为9克的那个球。请问，你至少要称几次？例2这里有9框球(每框100个)，其中有且只有一框里的球质量全为9克,其它8框里的球都为10克。给你一架天平，请找出里面的球重为9克的那个框。请问，你至少要称几次？实验设计DesignofExperime

3、nt为什么要进行试验设计？==>我们要进行试验设计！实验设计的意义:应用数理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工序中亦有着广泛的应用。在工序开发的早期应用实验设计方法能得出以下成果：1.提高产量；2.减少变异性，与额定值或目标值更为一致；3.减少开发时间；4.减少总成本；实验设计的意义及其优点试验设计在生产/制造过程中的位置生产/制造过程可控制因素不可控制因素資產ProcessX

4、YY=f(x)建模过程DOE被看作一个以总成本最低，获得卓越品质的方法。分析方法DOE有两大技术支柱试验规划均分设计等因子设计响应面设计极差分析等方差分析多元回归分析1.基本统计学目录数据分类计量型数据位置的测量/中心趋势变异（散布）的测量Minitab中描述正态分布及检验数据的分类数据是来自观察的，由一个过程搜集得来的数据可让我们描绘过程、了解过程、改善过程甚至控制过程。数据在过程改善中的重要性。数据分为计数型和计量型两类。类型数据测量数据名目型连续型顺序型计数型离散型数据变量数据计量型数据“连续

5、数据”（又称计量数据）：用连续坐标进行测量并得出的数据，或者说，用测量仪器或量具测量出的可以连续取值的数据类型，可以无限细分。离散数据：1）计数：只能统计出现，没有出现的统计不出2）离散的属性（均可统计出）：（出现，未出现）；（正面，反面），百分比计量型数据和计数型数据都有什么优缺点？数据分类定义小组讨论计量型和计数型数据的优缺点?数据类型计量型数据计数型数据优点1）能够为使用相对小范围抽样的过程提供详细的信息2）适用于低缺陷率3）能够预估计发展趋势和情况1）容易得到数据，并且计算方法简单2）数据容

6、易理解3）数据随时可得缺点1）不易得到，依测量工具获得2）分析更为复杂1）无法显示缺陷怎样发生及过程如何变化（如身高直方图）2）不适合低缺陷（需大量抽样）3）不能预测发展趋势和情况属性1）连续数据2）通常为正态分布3）实际数值4）数据定义严格5）需少量抽样1）计数数据2）通常为二项式分布后泊松分布3）合格/不合格4）数据定义较差5）需大量抽样计数型数据的转化计数型数据可以转化成计量型数据计数型数据计量型数据数据分类例题题目数据类型（A-计数型，V-计量型）顾客平均消费，电话待机时间（V）ZIPdri

7、ve中发生S/W冲突（A）职员-张三，李四，老五（A）支出与预算相符（A）输入支出费用的时间（V）支付晚到（V）板材次品数（A）产品周期（V）要返工的报表百分数（A）报表中的错误（A）对数据的认识水平没有数据，也没有经验-只有观点没有数据，只有经验搜集了数据，但只看数据多少分组的数据-图表描述性统计数据-中数，标准差等推理性统计-预测过程绩效：能力分析，回归和实验计划法计量型数据学习目的1）利用数据的分布形状，中央趋势和变异大小进行特性化2）如果数据是正态分布的，计算Z值，利用Z值确定超出某一数值的

8、比例统计学基本术语总体：想要测量对象的全体参数：用总体的数据计算出的数值（如均值，标准差），称为总体的参数样本：从总体中抽出的部分数据统计量：用样本的所有数据计算的数值（如均值，标准差），称为样本的统计量整体：1）以制造或将要制造对象的全体集合，用所关注的特性描述2）我们究竟能否知道真正的整体参数样本：1）统计研究中实际测量的目标组2）样本通常是整体的子集参数统计量均值µ方差σ2S2标准差σS比例πp描述计量型数据集一组计量型数据能显示以下三个特性：1）中央趋势（均值