《非参卡方检验》PPT课件

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1、第六讲非参数检验和卡方检验任衍具E-mail:renyanju@gmail.com山东师范大学心理学院非参数的统计分析主要内容非参数检验的必要性非参数检验的预备知识SPSS非参数模块介绍两个配对样本的非参数检验两个独立样本的非参数检验多个独立样本的非参数检验多个相关样本的非参数检验非参数检验与参数检验参数统计方法：如ｔ检验和方差分析特点：假定随机样本来自某种已知的分布的总体对总体分布的参数可估计或检验非参数检验与参数检验问题：比较男女红细胞数的差别参数检验步骤建立无效假设H0：u=u0，H1：u≠u0计算统计量t＝？？？p>0.05，……p<0.0

2、5，……下结论：有统计意义，认为男女红细胞数不同通过比较均数回答两总体是否相同的问题参数检验的条件观测值互相独立两样本对应的总体服从正态分布（双变量正态分布）两样本方差齐当条件不满足时方差不齐：t’检验非正态：变量变换、稳健方法、非参数法非参数检验的必要性问题：总体分布不确定分布呈非正态且无适当数据转换方法不能或未加精确测量：如等级资料非参数法参数法条件不满足时的处理方法对参数的分布没有什么要求distributionfree不对均数等参数检验，而是检验分布是否相同（构造的统计量）效能可能比较低当数据满足参数法条件时，效能低于参数法不满足参数法条件

3、时，处于“优势”非参数检验的特点优点具有较好的稳健性受限条件少：对数据要求不像参数检验那样严格适用范围广：不受总体分布限定缺点检验效率低于参数检验主要是犯第二类错误的可能性加大非参数检验预备知识数据分布类型的把握数据的初步描述图象的巨大作用图象总比单个地数据提供了更多的信息可以对整个数据的分布有全面的了解直方图Histogram直观描述，并且和正态曲线比较P-P图和Q-Q图专业的分布描述和检验工具囊括10多个分布，并且分析残差非参数检验预备知识顺序统计量：非参数检验的理论基础通过对数据从小到大的排序(即排队)，并由数据的大小排序号(排队号)代替原始

4、数据进行统计分析。秩(Rank)：排序号(排队号)在统计学上称为秩结(ties)：绝对值相等称为结又称同秩，则取平均秩次。SPSS非参数检验介绍分布位置检验检验几个总体是否相同2IndependentSamples：两个独立样本的比较KIndependentSamples：多个独立样本的比较2RelatedSamples：两个配对样本的比较KRelatedSamples：多个相关样本的比较分布类型检验检验某样本是否服从一定总体分布，也称为拟合优度检验分类资料：Chi-SquareBinomial：也可是连续性变量Runs连续性变量1SampleK-

5、S（柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验）检验：正态分布、均匀分布、二项分布、指数分布两个配对样本的非参数检验2RelatedSamplesH0：差值的总体中位数Md=0H1：差值的总体中位数Md≠0基本原理：检验配对数据的差值总体的中心位置是否为0sign——符号检验Wilcoxon——符号秩和检验Wilcoxon—符号秩和检验配对设计差值的符号秩和检验正态近似法：当N>50时，T分布逼近均数为？？，方差为？？的正态分布，故可用u检验配对样本比较的非参数检验方法Wilcoxon：符号秩和检验，最常用Sign：符号检验，只利用了正负号，效能较低McNemar

6、:配对卡方检验，只适用于两分类资料，特别适合于自身对照设计MarginalHomogeneity:McNemar法多分类下的扩展分析实例例：两种去污配方去污剂除污时间比较，对12份污渍物件分别用新、老两种去污配方去污剂测量去污时间，分析两种去污剂功效有无差别？分析同一样本用两种方法测量是配对设计差值的分布呈正态分布？独立样本间的比较2IndependentSamples—Mann-WhitneyUKIndependentSamples—Kruskal-WallisH检验两个或多个独立样本所在总体是否相同界面上基本相同两个独立样本的非参数检验2Ind

7、ependentSamples过程Mann-WhitneyU检验：比较两个总体分布的各自中心位置是否相同如两个样本来自相同的总体，则两组数据应相间出现，如来自不同的总体，则会出现一组数据分布比另一组数据高或低的趋势结果同Wilcoxon秩和检验实例独立样本比较的非参数检验方法两独立样本比较的非参数方法Mann-WhitneyU：两样本等级和检验，利用大小次序进行检验Kolmogorov-SmirnovZ:即K-S检验Mosesextremereactions:结果为单侧检验Wald-Wolfowitzruns:游程试验中的一种多个独立样本比较的非参

8、数检验独立样本比较的非参数检验方法Kruskal-WallisH：最常用Median:中位数检验，统计效能较低Jonckh