蒙特卡洛法仿真库存问题

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1、蒙特卡洛法仿真库存问题第一步：用蒙特卡罗法模拟商品需求过程，从而确定订货期中商品需要量的分布；1）对订货期和需要量分布概率进行随机数编码。随机数采用两位数学（从00－99）。如表1-1、表1-2所示：1-1需求量分布概率的随机数编码需求量（个／天）概率累积概率随机数编码00．050．0500－0410．100．1505－1420．150．3015－2930．400．7030－6940．150．8570－8450．151．0085－99表1-2订货期分布概率的随机数编码订货期（天）概率累积概率随机数编码10．150．1500－1420

2、．200．3515－3430．500．8535－8440．151．0085－992）利用随机数进行模拟试验。根据本例的要求，利用计算机产生一组随机数，填入表1-3中；1-3订货期中商品需要量的试验表模拟次数订货期订货期中商品需要量订货期中商品需要量合计（个／LT）随机数及对应天数第一天第二天第三天第四天156354360546393518289420254365340123563975245420908426259311590014085944131955711901062026135842926209762372414238394

3、0108934202612309404954380435398030610262282037744012表1-4订货期中商品需要量的概率分布订货期中商品需要量（个）概率订货期中商品需要量（个）概率00.0098110.086810.0162120.060620.0244130.038030.0774140.022240.0578150.013650.0758160.004860.0910170.002470.0954180.001280.1168190.000690.1110200.0004100.0938第二步：计算商品缺货的的概

4、率和平均缺货的个数；(1)缺货的概率：表2-1订货点OP和缺货的概率订货点OP缺货的概率P（DDLT＞OP）订货点OP缺货的概率P（DDLT＞OP）00.9902110.143810.9740120.083220.9496130.045230.8722140.023040.8144150.009450.7386160.004660.6476170.002270.5522180.001080.4354190.000490.3244200.0000100.2306(2)平均缺货的个数：订货点OP缺货的个数E（DDLT＞OP）订货点OP缺

5、货的个数E（DDLT＞OP）07.8420110.312816.8518120.169025.8778130.085834.9282140.040644.0560150.017653.2416160.008262.5030170.003671.8554180.001481.3032190.000490.8678200.0000100.5434第三步：使用模拟方法决定最佳订货点和最佳订货量年总费用(TAC)＝年存储费用＋年订货费用＋年缺货损失＝(Q/2＋OP-L×U)×R＋S/Q×A＋C×E（DDLT＞OP）×S／Q，Q―订货量(个/

6、次)；Ｓ―年需要量（个／年）Ｒ―单位商品存储费用；Ａ―订货费用（元／次）；OP—订货点（个／次）；Ｌ―订货期（天）；Ｕ―每天的需要量(个/天)；Ｅ(DDLT＞OP)―订货点为ＯＰ时的平均缺货个数；Ｃ―缺货损失（元／个）。本例中，订货期L=1×0.15+2×0.20+3×0.50+4×0.15=4.38，每天需要量U=1000/365本例中只有OP及Q是变量，故TAC可由OP和Q的组合来决定。当订货单在1－20之间变化时，订货量在1－1000之间变化，可以找出在变化过程中的最小的TAC值，它所对应的OP及Q值即是最佳的订货点与最佳的订

7、货量。本例的最佳库存策略为：当订货点为12，订货量为65时，最小的年总费用为3622.46元。