贝叶斯网络在军事作战中的应用现状及展望

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1、贝叶斯网络在军事作战中的应用现状及展望佟守愚，庞世春，杨吉，华宏图（空军航空大学基础部，吉林长春130022）摘要：介绍了贝叶斯网络的产生及其研究概况，详细阐述了国内外关于贝叶斯网络在军事作战领域的应用研究状况，特别是在战场态势威胁评估、装备损伤评估、目标毁伤效能评估、智能攻击决策、目标侦查与识别、飞行安全六个领域的研究成果。进一步论述了贝叶斯网络在军事应用研究方面存在的问题，指出了贝叶斯网络在军事应用领域中的研究热点、难点。对贝叶斯网络的军用前景做出了总结和展望。关键词：贝叶斯网络；态势评估；装备损伤；战损评估；智能攻击；飞行安全中图分类号：E917文献标识码：ADOI:10.3

2、969/j.issn.1673-3819.2010.05.001StatusandProspectofApplicationsofBayesiannetworksinWarfareTONGShou-yu，PANGShi-chun，YANGJi，HUAHong-tu(FoundationalDepartment，AviationUniversityofAirForce，Changchun130022,China）Abstract:ThepaperintroducesthegenerationofBayesiannetworkanditsresearchprofile,detailsi

3、tsstatusofdomesticandinternationalmilitaryapplicationresearch.Theresultsofresearchinsixmilitarydomains,situationthreatassessment,equipmentdamage,battledamageassessment,intelligentattackandflightsafety,areespeciallyelaborated.Infurther,theexistentproblemsofthemilitaryapplicationresearchofBayesi

4、annetworkarediscussed,thehotspotsanddifficultiesofresearcharepointedout.Intheend,themilitaryapplicationresearchofBayesiannetworkaresummarizedandprospected.Keywords:bayesiannetwork;situationassessment;equipmentdamage;battledamageassessment;intelligentattack;flightsafety贝叶斯网络(BayesianNetworks)是一

5、个包含条件概率表的有向无环图，是目前不确定知识表达和推理领域中最有效的理论模型之一。贝叶斯网络是人工智能、概率理论、图论、决策分析相结合的产物,具有严格的数学理论基础；适用于表达和分析不确定性和概率性的事物，应用于有条件地依赖多种控制因素的决策,可以从不完全、不精确或不确定的知识或信息中做出推理。自1986年由Pearl提出后【1】,已成为表示概率知识基础上的不确定性的有力工具。贝叶斯网络又称信度网(BeliefNetworks)、因果网（CausalNetworks）或概率网（ProbabilisticNetworks）。它是一种基于网络结构的有向图解描述，它用具有网络结构的有向

6、图表达各个信息要素之间的关联关系及影响程度，用节点变量表达各个信息要素，用连接节点之间的有向弧表达各个信息要素之间的关联关系，用条件概率矩阵表达各个信息要素之间的影响程度。目前国内外许多学者和研究机构都在对贝叶斯网络进行深入的研究。这些研究主要集中在以下四个方面:贝叶斯网络推理、贝叶斯网络的学习、贝叶斯网络的构造和贝叶斯网络的应用。这些研究都取得了丰硕的成果，正逐步走向实际应用。前微软总裁BillGates收稿日期：2010-03-22修回日期：2010-04-22作者简介：佟守愚（1962-），男，吉林龙井人，博士，副教授，主要从事运筹学及控制理论研究。庞世春（1975-），男，

7、博士，讲师。杨吉（1959-），男，副教授。华宏图（1980-），男，硕士，讲师。曾在洛杉矶时报上说：微软公司未来的进一步发展将取决于它在贝叶斯网络方面研究的领先性。1贝叶斯网络军事应用研究现状由于贝叶斯网络具有从不完全、不精确或不确定的知识或信息中做出双向推理的能力。近年来，其在军事作战领域中的应用研究得到了广泛的重视。目前贝叶斯网络在军事作战中的应用研究主要集中在以下几个方面。1.1战场态势威胁评估战场态势评估和威胁评估作为战场指挥控制系统的重要功能，对指挥员准确