《SPSS软件应用》PPT课件

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1、两均数差异的显著性检验SPSS软件的应用—正态分布总体均值的检验类型根据一个样本对其总体均值大小进行检验One-SampleTTest根据来自两个总体的独立样本对其总体均值的检验Independent-SamplesTTest成对样本的检验Paired-SamplesTTest一、样本平均数与总体平均数差异显著性检验【例1】成虾的平均体重一般为21g。在配合饲料中添加0.5%的酵母培养物饲养成虾时，随机抽取16只对虾，体重为20.1、21.6、22.2、23.1、20.7、19.9、21.3、21.4、22.6、22.3、20.9、21.7

2、、22.8、21.7、21.3、20.7。试检验添加0.5%的酵母培养物是否提高了成虾的体重。1.数据输入2.选择检验方法One-SampleTTest3.统计分析过程Analyze→CompareMeans→One-SamplesTTestTestVariable(s)框：成虾体重待分析的变量TestVariable框：键入21已知标准值为21gOK检验变量的置入输入标准值4.输出结果双尾检验课本例题【例5.1】单尾检验置入变量标准值u0可以发现p-值为0.316，计算机输出的双尾检验的p-值除以2，为0.158。无显著差异。输出结果二、非

3、配对资料两样本平均数的比较【例2】用高蛋白和低蛋白两种饲料饲养1月龄大白鼠，在3个月时，测定两组大白鼠的增重(g)如下：高蛋白组：134，146，106，119，124，161，107，83，113，129，97，123低蛋白组：70，118，101，85，107，132，94试问两种饲料饲养的大白鼠增重是否有差别？1.输入数据2.选择检验方法Independent-SamplesTTestAnalyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTestTestVariable(s)框：增重待分析的变量为增重Grou

4、pingVariable框：组别分组变量为组别DefineGroups…定义要检验两组的代码Group1：键入11代表高蛋白饲料Group2：键入22代表低蛋白饲料ContinueOK3.统计分析过程差异不显著方差齐性看上面一行结果P=0.072>0.05差异不显著三、配对资料两样本平均数的比较SPSS选项：Analyze→CompareMeans→Paired-SamplesTTest自身配对同源配对【例3】用家兔10只试验某批注射液对体温的影响，测定每只家兔注射前后的体温，见下表。设体温服从正态分布，问注射前后体温有无显著差异？（一）自身

5、配对的成对资料例题1.数据输入，选择分析方法按shift键选中两个变量2.变量置入PairedVariables3.输出结果表1接种前后体温的基本统计量表2接种前后的相关关系PairedDifferencestdfSig.(2-tailed）MeanStd.DeviationStd.ErrorMean95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperPair1接种前-接种后-0.3900.19120.0605-5.29-0.253-6.45090.000Paired-SamplesTest表3接种前后

6、体温的t检验结果（二）同源配对的成对资料的例题【例4】选生长期、发育进度、植株大小和其他方面皆比较一致的两株番茄构成一组，共得7组。每组中的一株接种A处理病毒，另一株接种B处理病毒，以研究不同处理方法的钝化病毒效果。下表为病毒在番茄上产生的病痕数目，试比较两种方法的差异显著性。例蜜蜂某种病用一般疗法治愈率为75%，现尝试采用一种新疗法治疗，试验结果为治疗30只，治愈27只，试检验新疗法是否提高了疗效。四、百分数差异显著性检验（一）二项分布的样本百分率与总体百分率的差异显著性检验1.数据输入1表示治愈数2表示未治愈数Data→WeightCas

7、es(权衡观察值)——对频数变量作预统计处理选中WeightcasesbyFrequencyVariable框：计数频数变量为计数OKAnalyze→NonparametricTests(非参数检验)→Binomial(二项分布)TestVariableList框：治疗效果指定检验变量TestProportion框：键入0.75标准治愈率DefineDichotomy(定义二分法)选中Getfromdata变量只有两分值(如果变量取值超过2个，选择Cutpoint)OK2.简明统计分析步骤频数变量进行预统计处理检验方法3.输出结果二项样本的频

8、率30例中治愈率为0.90，未治愈率为0.10。检验概率（二）二项分布两个样本百分率的检验某养猪场第一年饲养杜长大商品仔猪9800头，死亡980头；第二年饲养杜长大