提名公示材料

《提名公示材料》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、提名公示材料项目名称非结构化数据管理与分析关键技术及应用提名单位教育部提名意见（不超过600字）我单位认真审阅了该项目提名书及附件材料，确认全部材料真实有效，相关栏目均符合国家科学技术奖励办公室的填写要求。该项目开展了非结构化数据管理与分析关键技术攻关。发明了非结构化数据的“多维文件空间”逻辑模型及其物理模型优化设计方法，数据访问效率较HDFS提速9.2倍；创新了时间序列在线索引、高维向量数据的学习型索引，数据查询效率比现有技术提升40倍；开创了深度迁移学习方向，将极端天气预报准确率提升45%，提出了数据质量保障技术，将工业大数据修复成本降

2、低92%；研制了非结构化数据管理与分析一体化软件栈及工业、气象、环保行业软件，发布了中国高校首个国际顶级开源基金会Apache项目。该项目获授权发明专利67件，软件著作权12项，制定国家标准1部，发表SCI/EI学术论文100余篇。专家鉴定该项目成果整体达到国际先进水平，部分技术国际领先。以项目成果为基础研制的工业大数据软件在新能源、高端装备、电子制造等工业领域市场竞争中获得大规模应用，同类产品市场占有率国内第一、全球第三。联合国家气象中心研制了新一代气象大数据平台，已部署中央气象台、30个省级气象台和6个“一带一路”国家气象台，服务人数超

3、14亿，取得了显著的经济社会效益。相关成果入选2016国家十二五科技创新成就展和2018首届数字中国建设峰会。部分成果获2018年教育部高等学校优秀成果奖技术发明一等奖。对照国家技术发明奖授奖条件，我部决定提名该项目为2019年度国家技术发明奖二等奖。项目简介非结构化数据是没有显式数据结构约束的非关系型数据，包括时间序列、图像、音视频等，是大数据的主体和新一代人工智能的原矿，其管理与分析技术成为国际信息领域战略竞争焦点。现有技术受数据模型桎梏，难以实现全类型非结构化数据的统一存储、高效查询和深度分析，成为制约大数据产业发展的主要瓶颈。项目历

4、经十年攻关，在“核高基”、“863计划”等课题支持下，面向我国工业4.0、气象、环保等领域非结构化数据应用的核心需求，聚焦非结构化数据“存不好，查不快，挖不深，开发难”等瓶颈问题，发明了非结构化数据的全类型多维存储、高效特征查询、深度模式分析等关键技术，形成了非结构化数据管理与分析一体化软件栈，在多个技术指标实现突破。主要技术发明如下：1.非结构化数据的全类型多维存储技术。发明了“多维文件空间”逻辑模型，创新了逻辑模型的物理模型优化设计、分布式存储副本一致性控制方法，突破了目录树文件系统的范围访问瓶颈，较国际主流文件系统ApacheHDFS

5、提速9.2倍。2.非结构化数据的高效特征查询技术。发布了“非结构化数据访问接口规范”国家标准，发明了时间序列在线索引结构，聚合查询效率提升40倍，提出了高维向量数据的学习型索引结构，解决了构造型索引容易退化为线性扫描的难题。3.非结构化数据的深度模式分析技术。开创了深度迁移学习方向，攻克了机器学习对跨域预测式分析失效的基本难题，将极端天气预报准确率提升45%，发明了基于交互式分析的数据质量保障技术，增强了工业领域数据分析模型的可靠性。4.非结构化数据的新型软件栈。发明了基于模型驱动架构的非结构化数据管理与分析技术敏捷集成框架，研制了非结构化

6、数据管理与分析一体化软件栈及工业、气象、环保行业软件系统，入选了国际顶级开源基金会Apache项目。项目获授权发明专利67件，软件著作权12项，制定国家标准1部；发表SCI/EI学术论文100余篇，其中IEEETKDE、VLDB、NIPS等顶级期刊和会议论文50余篇，4篇论文获重要国际会议最佳论文奖，谷歌学术他引3000多次，单篇论文最高引用600次。基于项目研究成果，第1完成人获国家杰出青年科学基金，第4完成人获中国人工智能学会优秀博士论文奖。以项目成果为基础研制的工业大数据软件在新能源、高端装备、电子制造等工业领域市场竞争中获得大规模应

7、用，项目组建成了我国最大的风电装备大数据平台，同类产品市场占有率国内第一、全球第三。项目组研制了新一代气象大数据平台，占该行业主导地位，已部署中央气象台、30个省级气象台和6个“一带一路”国家气象台，服务人数超14亿。联合福建环保厅研制的全国首个省级生态环境大数据平台保障了2017年厦门金砖会晤。相关成果入选2016国家“十二五”科技创新成就展和2018首届“数字中国”建设峰会，经济社会效益显著。部分成果获2018年教育部高等学校优秀成果奖技术发明一等奖。客观评价1.专家鉴定、项目验收意见2017年5月12日，通过了中国电子学会组织的专家鉴

8、定，以桂卫华院士为主任、谭建荣院士为副主任的鉴定委员会认为：“项目整体技术处于国际先进水平，其中非结构化数据的副本一致性控制及柔性事务管理、深度迁移学习技术达到国际领先水平”，“