医学科研中卡方检验的选择与应用

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1、卡方检验（Chi-squaretest）χ2检验(Chi-squaretest)K.Pearson（1857-1936）是现代统计学的创始人之一，K.Pearson于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法。可用于两个或多个率（或者构成比）之间的比较，计数资料的关联度分析，拟合优度检验等。基本公式为:χ2=Σ(A-T)2/TA为实际值,T为理论值χ2检验主要用于：（1）推断两个或多个样本率及构成比之间的差别是否有统计学意义。（2）分类变量配对设计下的卡方检验。（3）频数分布的拟合优度检验等。一、独立样本列联表资料的χ2检验

2、（1）.2×2列联表资料的χ2检验（2）.R×C列联表资料的χ2检验（1）.2×2列联表资料的χ2检验组别属性合计阳性阴性1a(T11)B(T12)a＋b2C(T21)D(T22)c＋d合计a＋cb＋dn应用条件：要求样本含量应大于40；每个格子中的理论频数不应小于5。注：当样本含量大于40但理论频数有小于5的情况时卡方值需要校正（2）.R×C列联表资料的χ2检验应用条件：要求每个格子中的理论频数T均大于5或1

3、办法使其符合列联表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。组别变量合计12…C1A11A12…A1Cn12A21A22…A2Cn2………………RAR1AR2…ARCnR合计m1m2…mCn二、配对设计资料的χ2检验（1）配对2×2列联表资料的χ2检验（2）配对R×R列联表资料的χ2检验（1）配对2×2列联表资料的χ2检验使用条件:b+c>40,若b+c<40要作连续性校正使用配对2×2列联表资料的X2检验比较两种诊断方法的诊断效能有无差异时，要求受检对象确诊病例。甲乙合计阳性阴性阳性aba＋b阴性

4、cdc＋d合计a＋cb＋dn（2）配对R×R列联表资料的χ2检验变量1变量2合计12…R1A11A12…A1Rn12A21A22…A2Rn2………………RAR1AR2…ARRnR合计m1m2…mRn要求：分类变量具有R(R>2)个可能的取值临床科研数据进行统计分析和进行统计方法抉择时，应考虑下列因素：分析目的资料类型设计方法分布特征及数理统计条件案例——MRU和CTU在尿路梗阻性病变中的诊断价值比较及MRU的序列优化分析目的采用统计学方法：1.比较MRU和CTU在尿路梗阻性病变中的诊断价值2.比较采用不同序列的MRU检查的诊

5、断价值利用样本所提供的信息对总体进行推断（比较）！统计推断统计描述用样本信息去推断其所代表的总体间有无差别时，需要使用假设检验(hypothesistesting)或称显著性检验(significancetest)。资料类型诊断为阳性：有尿路梗阻性病变诊断为阴性：无尿路梗阻性病变检查方案输尿管结石外源性压迫或侵犯先天性狭窄输尿管内肿瘤输尿管炎性病变其他金标准251520151510CTU241419101419重T2FSE101519151427HASTE101418151528不属于数值变量1.阳性率的比较2.构成比的比较

6、无序分类变量资料类型实验设计方法有尿路梗阻性病变的临床表现的100例都进行CTU、MRU（HASTE和FSE序列）检查获得检查结果1.比较CTU、MRU的诊断价值2.比较MRU采用HASTE序列、FRFSE序列的诊断价值自身前—后对照分布特征及数理统计条件二分类资料：符合二项分布样本含量N＞40本次试验数据的统计学分析方法X2检验三种方案对尿路梗阻检出结果（阳性率比较）——R×C列联表资料的χ2检验N＞40；T＞5；检验水准a=0.05，结果显示P=0.291，P>0.05，差异无统计学意义，尚不能认为三种方案对尿路梗阻的检

7、出结果有差异检查方案梗阻病例非梗阻病例合计阳性率(%)CTU851510085.00重T2三维FSE821810082.00HASTE811910081.00合计2485230082.67比较三种方案对尿路梗阻的病因诊断结果是否存在差异(构成比的比较)——R×C列联表资料的χ2检验检查方案输尿管结石外源性压迫或侵犯肾盂一输尿管移行部狭窄输尿管瓣瘤输尿管炎性病变其他合计CTU241419101419100重T2FSE101519151427100HASTE101418151528100合计444356404374300结果显示

8、P<0.05，差异有统计学意义，可以认为三种方案对尿路梗阻病因的诊断结果存在差异比较MRU检查和CT检查的诊断价值（比较阳性率）——配对2×2列联表资料的χ2检验注意使用配对2×2列联表资料的X2检验比较两种诊断方法的诊断效能有无差异时，要求受检对象是确诊病例。回顾实验方法：以手术病理检查