《趋势预测》PPT课件

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1、第八章趋势预测第八章趋势预测一、趋势预测的含义二、直线趋势预测法三、季节变动趋势预测法四、非直线趋势预测五、趋势预测模型的选择方法学习目标了解时间序列预测法的含义和特点；熟悉时间序列预测法的预测步骤；掌握平均数预测方法的原理、步骤和适用范围；掌握移动平均数预测方法的原理、步骤和适用范围；掌握指数平滑法预测方法的原理、步骤和适用范围。一、趋势预测的含义1、趋势预测的含义2、趋势预测的类别1、趋势预测的含义将历史资料和数据，按时间顺序排列成一个系列，根据时间序列所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，将时间序列外推或延伸，以预测经济现象未来可能达到的水平。2、趋势预测的类别①直线趋势

2、②季节变动③循环变动也称周期变动④不规则变动也称随机性二、直线趋势预测法1、平均数法简单平均法加权平均数法2、移动平均数法简单移动平均法趋势移动平均法3、指数平滑法4、直线模型法简单平均法【1】是利用简单算术平均数在时间序列上形成的平均动态数列，以说明某种经济现象在时间上的发展趋势。简单平均法【2】适合于：趋势比较稳定的商品需求、生产预测。但他不能充分反映趋势的季节性。例：某超市2005年1－6月份的销售额分别为30、34、32、29、26、28万元，利用简单平均法预测下个月的销售额。预测值x＝（30＋34＋32＋29＋26＋28）/6=29.83(万元）加权平均数法【1】是指通

3、过对不同的按其重要性乘以不同的权数，以这些乘数相加之和除以权数总和，得到加权平均数，以此来预测趋势值。运用加权平均数法进行预测的关键是权数的确定，但是，权数的确定通常要凭借预测者经验判断来主观确定。加权平均数法【2】例：某电动车2005年7－12月电动车的销售量分别为21、23、25、24、25、26万辆，利用加权平均数法预测2006年1月电动车的销售量。计算公式：预测值x＝（1×21＋2×23＋3×25＋4×24＋5×25＋6×26）/(1+2+3+4+5+6)=24.7(万辆)二、直线趋势预测法1、平均数法简单平均法加权平均数法2、移动平均数法简单移动平均法绝对移动平均法加权

4、移动平均法趋势移动平均法3、指数平滑法4、直线模型法简单移动平均法定义：是以一组观察序列的平均值作为下一期的预测值。适用于：时间序列长期趋势基本平衡的情况。类型绝对移动平均法加权移动平均法绝对移动平均法【1】是以简单算术平均数作为下一期的预测值n期绝对平均预测值计算公式绝对移动平均法【2】例、1989~1996年我国蜂蜜产量如下表（第2栏）所示，试用简单移动平均法（n取3）计算1992~1996年我国蜂蜜产量的理论值，并预测1997年我国的蜂蜜产量。根据上式我们可以推导出绝对移动平均法【3】年份蜂蜜产量（1）（2）（万吨）198918.9199019.3199120.619921

5、7.8199317.5199417.7199517.8199618.41997理论预测值（n=3）（3）（万吨）19.619.218.617.717.718绝对移动平均法【4】跨期n的确定年份蜂蜜产量理论预测值（n=3）（1）（2）（3）198918.9199019.3199120.6199217.819.6199317.519.2199417.718.6199517.817.7199618.417.7199718理论预测值（n=5）（4）18.8218.5818.2817.84水平型历史数据，跨期n越大效果越好二、直线趋势预测法1、平均数法简单平均法加权平均数法2、移动平均数法

6、简单移动平均法绝对移动平均法加权移动平均法趋势移动平均法3、指数平滑法4、直线模型法加权移动平均法【1】绝对移动平均法不考虑资料的重要性程度，因此，就有相对应的加权移动平均法。注：a的总和必须与n相等计算公式：加权移动平均法【2】如按上例：求1997年蜂蜜的产量，3期的a分别为0.5，1，1.5，则：二、直线趋势预测法1、平均数法简单平均法加权平均数法2、移动平均数法简单移动平均法绝对移动平均法加权移动平均法趋势移动平均法3、指数平滑法4、直线模型法趋势移动平均法【1】是在简单移动平均的基础上，再作趋势移动平均（也即二次移动平均，是以一次移动平均值作为时间序列，计算其移动平均值）

7、，以建立线性预测模型来解决问题的预测方法。适合于：预测具有线性变动趋势的经济变量。趋势移动平均法【2】趋势移动平均法的两次移动平均公式注：趋势移动平均法中的第一次移动平均与简单移动平均法不一样：同是第t项的移动平均值，趋势移动平均是求第t项实际值到第t-n+1项之和的平均值，而简单移动平均是求第t-1项实际值到t-n项之和的平均数.趋势移动平均法【3】趋势移动平均法的原理期序历史数据一次移动平均数（n=3)二次移动平均（n=3）110--215--32015-42520-5302