《神经网络算法入门》PPT课件

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1、1人脑的结构、机制和功能中凝聚着无比的奥秘和智慧。地球是宇宙的骄子，人类是地球的宠儿，大脑是人的主宰。现在是探索脑的奥秘，从中获得智慧，在其启发下构造为人类文明服务的高级智能系统的时候了！本章要点一、神经网络简介二、MATLAB简介三、神经网络建模基础四、利用MicrosoftSQLServer2005实践神经网络算法2一、神经网络简介人脑与计算机信息处理能力的比较记忆与联想能力学习与认知能力信息加工能力信息综合能力信息处理速度3一、神经网络简介人脑与计算机信息处理机制的比较系统结构信号形式信息存储信息处理机制4一、神经网络简介生物神经网络人类的大脑大约有1.410

2、11个神经细胞，亦称为神经元。每个神经元有数以千计的通道同其它神经元广泛相互连接，形成复杂的生物神经网络。人工神经网络以数学和物理方法以及信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象，并建立某种简化模型，就称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，缩写ANN）。5一、神经网络简介人工神经网络定义神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统，该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。人工神经网络是一个由许多简单的并行工作的处理单元组成的系统，其功能取决于网络的结构、连接强度以及各单元的处理方式。人工神经网络是一种旨

3、在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。6一、神经网络简介神经网络的基本特征7能力特征：自学习自组织自适应性结构特征：并行式处理分布式存储容错性一、神经网络简介8联想记忆功能神经网络的基本功能一、神经网络简介9神经网络的基本功能非线性映射功能神经网络的基本功能10分类与识别功能一、神经网络简介神经网络的基本功能11优化计算功能一、神经网络简介神经网络的基本功能12知识处理功能一、神经网络简介神经网络的应用领域：信息处理领域信号处理模式识别数据压缩13一、神经网络简介神经网络的应用领域：自动化领域系统识别神经控制器智能检测14一、神经网络简介神经网络的应用领域：工程领域汽

4、车工程军事工程化学工程水利工程15一、神经网络简介神经网络的应用领域：医学领域检测数据分析生物活性研究医学专家系统16一、神经网络简介神经网络的应用领域：经济领域信贷分析市场预测17一、神经网络简介神经网络的软硬件实现神经网络编程语言既可用高级语言也可用低级语言。C语言是神经网络应用软件的基本编程工具;汇编语言常用于提高神经网络的已有功能或解决与硬件相关的难点。MATLAB名字由MATrix和LABoratory两词的前三个字母组合而成。20世纪七十年代后期，时任美国新墨西哥大学计算机科学系主任的CleveMoler教授出于减轻学生编程负担的动机，为学生设计了一组调用

5、LINPACK和EISPACK库程序的“通俗易用”的接口，此即用FORTRAN编写的萌芽状态的MATLAB。18一、神经网络简介神经网络的软硬件实现MATLAB以商品形式出现后，仅短短几年，就以其良好的开放性和运行的可靠性，使原先控制领域里的封闭式软件包（如英国的UMIST，瑞典的LUND和SIMNON，德国的KEDDC）纷纷淘汰，而改以MATLAB为平台加以重建。在时间进入20世纪九十年代的时候，MATLAB已经成为国际控制界公认的标准计算软件。19一、神经网络简介神经网络的软硬件实现在欧美大学里，诸如应用代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通信、时间

6、序列分析、动态系统仿真等课程的教科书都把MATLAB作为内容。这几乎成了九十年代教科书与旧版书籍的区别性标志。在那里，MATLAB是攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本工具。20一、神经网络简介神经网络的软硬件实现MATLAB的推出得到了各个领域的专家学者的广泛关注，在此基础上，专家们相继推出了MATLAB工具箱，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、图像处理、鲁棒控制、非线性系统控制设计、系统辨识、最优化、模糊逻辑、小波等工具箱，这些工具箱给各个领域的研究和工程应用提供了有力的工具。21一、神经网络简介参考文献[1]人工神经网络教程（第1版）韩力群，北京：

7、北京邮电大学出版社，2006年[2]神经网络(影印版),SatishKumar,北京：清华大学出版社，2006年[3]神经网络设计(英文版)（美）黑根等著,机械出版社，中信出版社，2002[4]神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计，周开利，康耀红，北京：清华大学出版社，2005年22一、神经网络简介三、神经网络建模基础神经生理学和神经解剖学的研究结果表明，神经元(Neuron)是脑组织的基本单元，是人脑信息处理系统的最小单元。生物神经元生物神经网络23三、神经网络建模基础生物神经元24生物神经元在结构上由:细胞体(Cellbody)、树突(Den