欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:38624445
大小:273.50 KB
页数:4页
时间:2019-06-16
《大学概率论与数理统计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、姓名:学号:专业班名:一、选择题(在每个小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中,本大题共5小题,每小题3分,总计15分)1.设随机变量的概率密度,则=(B)。(A)1/2(B)1(C)-1(D)3/22.掷一枚质地均匀的骰子,则在出现偶数点的条件下出现2点的概率为(D)。(A)3/6(B)2/3(C)1/6(D)1/33.设,独立,则(D)。(A)(B)(C)t(n)(D)4.对于任意随机变量,若,则(B)。(A)(B)(C)一定独立(D)不独立5.设,且,,则P{02、0.3541(D)0.2543二、填空题(在每个小题填入一个正确答案,填在题末的括号中,本大题共5小题,每小题3分,总计15分)1.设有5件产品,其中有1件次品,今从中任取出1件为次品的概率为()。2.设A、B为互不相容的随机事件则()。3.设随机变量的数学期望,方差,用切比雪夫不等式估计得,则。4.设随机变量X的概率密度则()。第4页,共4页5.设,则()。三、计算题(本大题共5小题,每小题12分,总计60分)1.设连续型随机变量的密度为(1)确定常数B(2)求(3)求分布函数F(x).解:(1)由,得;(2);(3)2.两个箱子中都有10个球3、,其中第一箱中4个白球,6个红球,第二箱中6个白球,4个红球,现从第一箱中任取2个球放入第二箱中,再从第二箱中任取1个球,(1)求从第二箱中取的球为白球的概率;(2)若从第二箱中取的球为白球,求从第一箱中取的2个球都为白球的概率解:设“在第一箱取出i个白球到第二箱”,“在第二箱取中白球”,则,,,,(1)由全概率公式,得 ;(2)由贝叶斯公式,得 .3.设随机变量在区间上服从均匀分布,求概率密度。解:已知,设的分布函数为,则第4页,共4页因此4.有一大批糖果,现从中随机地抽取16袋,称得重量的平均值克,样本方差。求总体均值的置信度为0.95的4、置信区间。(,查表)解:建立统计量 则的置信度为的置信区间为 将代入,计算得 5.设某产品的某项质量指标服从正态分布,已知它的标准差。现从一批产品中随机地抽取了26个,测得该项指标的平均值为1637。问能否认为这批产品的该项指标值为1600?(查表)解:建立假设选择检验统计量,进行双侧检验,拒绝的条件为:。第4页,共4页将代入,计算得,因为,故接受,即可认为这批产品的该项指标值为1600。四.设,为未知参数,是来自的一个样本值,求的极大似然估计量。(10分)解:由总体的概率密度函数建立似然函数: 则-(1)令=()5、 得,即的极大似然估计量为;(2) 令得即的极大似然估计量为第4页,共4页
2、0.3541(D)0.2543二、填空题(在每个小题填入一个正确答案,填在题末的括号中,本大题共5小题,每小题3分,总计15分)1.设有5件产品,其中有1件次品,今从中任取出1件为次品的概率为()。2.设A、B为互不相容的随机事件则()。3.设随机变量的数学期望,方差,用切比雪夫不等式估计得,则。4.设随机变量X的概率密度则()。第4页,共4页5.设,则()。三、计算题(本大题共5小题,每小题12分,总计60分)1.设连续型随机变量的密度为(1)确定常数B(2)求(3)求分布函数F(x).解:(1)由,得;(2);(3)2.两个箱子中都有10个球
3、,其中第一箱中4个白球,6个红球,第二箱中6个白球,4个红球,现从第一箱中任取2个球放入第二箱中,再从第二箱中任取1个球,(1)求从第二箱中取的球为白球的概率;(2)若从第二箱中取的球为白球,求从第一箱中取的2个球都为白球的概率解:设“在第一箱取出i个白球到第二箱”,“在第二箱取中白球”,则,,,,(1)由全概率公式,得 ;(2)由贝叶斯公式,得 .3.设随机变量在区间上服从均匀分布,求概率密度。解:已知,设的分布函数为,则第4页,共4页因此4.有一大批糖果,现从中随机地抽取16袋,称得重量的平均值克,样本方差。求总体均值的置信度为0.95的
4、置信区间。(,查表)解:建立统计量 则的置信度为的置信区间为 将代入,计算得 5.设某产品的某项质量指标服从正态分布,已知它的标准差。现从一批产品中随机地抽取了26个,测得该项指标的平均值为1637。问能否认为这批产品的该项指标值为1600?(查表)解:建立假设选择检验统计量,进行双侧检验,拒绝的条件为:。第4页,共4页将代入,计算得,因为,故接受,即可认为这批产品的该项指标值为1600。四.设,为未知参数,是来自的一个样本值,求的极大似然估计量。(10分)解:由总体的概率密度函数建立似然函数: 则-(1)令=()
5、 得,即的极大似然估计量为;(2) 令得即的极大似然估计量为第4页,共4页
此文档下载收益归作者所有