面向QoS的域间实时流覆盖组播方法研究

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用面向QoS的域问实时流覆盖组播方法研究袁景，高远YUANJing，GAOYuan辽宁工程技术大学，辽宁阜新123000LiaoningTechnicalUniversity，Fuxin，Liaoning123000，ChinaYUANJing。GAOYuan．QoS—orientedinterdomainlivestreamingoverlaymulticastalgorithm．ComputerEngineeringandA

2、pplications。2009．45(21)：8-15．Abstract：Thispaperdevelopsalivestreamingservicegrid(LSSG)asanextensibleoverlaymuhicastmiddlewarearchitectureforsupportinglivemediaapplicationsintele—cooperateenvironmentovermultipledomain．TheLSSGserviceisprovidedbytheser-vicebro

3、kersnodes(SvB)whicharestrategicallydeployedbynetworkserviceproviders．ThispapermainlypresentsaQoS-orientedinter—domainoverlaymultieastalgorithm(QIOM)，whichisusedtoorganizetheSvBtobuildaQoS-awaremuhicastservicetree．Itisanoverlaybasedthemuhieastconnectionsolut

4、ionforlivemediarelayindiferentdomains，whichmakestheinter—domainsresourcemanagementturningtothedynamiccooperatingservicemanagement．ThesimulationresultsshowthattheQIOMalgo—rithmscaneffectivelyfindandprovideQoS—assuredoverlayservicesandbalancetheoverlaytraffic

5、burdenamongtheSvB．Keywords：QualityofService(QoS)；livestreaming；livemediaserviced；interdomainoverlaymulticasttree摘要：针对跨域远程协作中的实时流通信质量问题，构建了实时流服务网格(LSSG)，这是一个可扩展的且面向用户QoS需求的覆盖组播通信中间件结构，ISSG服务由网络服务提供商策略部署的服务代~(SvB)提供。论文主要采用面向QoS的域间覆盖组播算法(Q10M)来组织SvB建立实时流组播服务树，

6、根据用户服务质量请求提供跨自治系统的实时流组通信服务，将域问资源管理转变为流媒体应用的动态协同服务管理。仿真结果表明QIOM能有效地发现和提供QoS满意的覆盖服务及实现SvB间的覆盖流量负载平衡。关键词：服务质量；实时流；覆盖组播；实时流服务网格；域间覆盖组播树DOI：10．3778／j．issn．1002—8331．2009．21．003文章编号：1002—8331(2009)21—0008—08文献标识码：A中图分类号：TP3931引言域的服务代理(ServiceBroker，SvB)节点上的LSSG构件

7、，采用目前，分布式协作应用在Internet上正日益流行，如：政府、面向QoS的域间覆盖组播优化(QoS-orientedInterdomainOver-企业、教育和研究机构用户正广泛使用网络广播和分布式协同layMulticast，QIOM)算法，构建覆盖组播树。SvB节点是由NSP产品进行会议和研讨活动。网络服务提供商(NetworkService按一定策略部署的实时流服务节点，通过QIOM将所有的SvBProvider，NSP)对采用覆盖网的新型流媒体增值业务及应用十节点连接成覆盖网络。LSSG中问件通

8、过服务构件来响应各种分关注，他们的大多业务都采用了端到端的覆盖网，但是在端交互式语音、视频应用，这些构件形成—个抽象层，抽象层提供节点支持端到端的QoS是非常困难的，为此，近来的一些工作的功能描述接口和API用来屏蔽底层异构平台、网络和硬件细如参考文献『1—41在主干网络建立了覆盖网络提供QoS支持。节，为上层应用提供服务。QIOM是抽象层的组播算法，作用是同时，一些问题也急需解决，如：缺乏有QoS