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1、上海交通大学硕士学位论文摘要基于MeanShift的胃镜图像分析方法研究摘要胃镜检查是当前胃癌检测主要手段，计算机辅助胃镜图像分析有助于提高胃镜检查的准确率。本文主要针对电子胃镜图像分析方法进行研究。首先设计了电子胃镜影像数据库，在此基础上，对胃镜图像在RGB、HSV、YCbCr颜色空间分布，利用直方图进行分析。发现RGB颜色空间的分布最为均匀分散，较为适合图像分割；YCbCr颜色空间分布较为聚集，有利于在图像特征提取时降低特征向量维数。然后进行预处理，选择固定模板提取胃镜图像感兴趣区域(RegionofInterest,ROI)和HSV颜色空
2、间阈值方法初步消除反光区域。接着，采用全自动的MeanShift分割算法，对胃镜图像进行初步分割。在此形成的区域上提取YCbCr三维直方图作为颜色特征向量。同时，根据胃镜图像多尺度、旋转不变、内容复杂的特点，选择了ColorWaveletCovariance（CWC）方法作为纹理特征提取的算法。针对CWC算法计算灰度共生矩阵(GrayLevelCo-occurrenceMatrix,GLCM)步骤时间消耗较大的问题，利用MeanShift思想对灰度共生矩阵计算进行改进，提出了基于MeanShift的灰度共生矩阵计算算法（MeanShift-Gr
3、ayLevelCo-occurrenceMatrix,MS-GLCM），从计算时间、调用次数、信息冗余等方面提高了灰度共生矩阵计算的性能，并在CWC算法中得到应用和检验。最后，经过感知器算法和Adaboost第I页上海交通大学硕士学位论文ABSTRACTResearchontheAnalysisofEndoscopyImageBasedonMeanShiftABSTRACTEndoscopyexamisoneofthemostimportantmethodstodetectgastriccancer.Computeraidedanalysiso
4、fendoscopyimagesishelpfultoimprovetheaccuracyofendoscopytests.Inthisthesis,somemethodsofanalysisendoscopyimagesarediscussedandMeanShiftalgorithmisapplied.First,anendoscopyimagedatabaseisdesigned,whichhelptoanalyzethecolordistributionofendoscopyimagesinRGB,HSVandYCbCrcolorspa
5、ceswithhistogram.ThecolordistributionisthemostdiscretedinRGB,whichissuitabletosegmentation.AnditissointergratedinYCbCrthatthedimensionofthefeaturevectorcanbefewerthantheothers.Thenforpreprocessing,amaskisselectedtogetregionofinterest(ROI)andspecularreflectionisreducedbytheth
6、resholdsinHSV.ThroughanautosegmentationbasedonMeanShiftalgorithm,similarpixelsinaendoscopyimagemergeintosameregions.Colorfeaturevectors,threedimensionjointhistograminYCbCr,areextractedfromtheseregions.Meanwhile,accordingtomultiscale,rotationalinvarianceandcomplexcolorinforma
7、tionofendoscopyimages,ColorWaveletCovariance(CWC)isselectedfortexturefeatureextraction.Inthispaper,MeanShift-GrayLevelCo-occurrenceMatrixalgorithm(MS-GLCM),aimprovedalgorithmforcomputingGrayLevelCo-occurrenceMatrix(GLCM)basedonMeanShift,ispresentedtosolvetheproblemthatcomput
8、ingGLCMcoststoomuchtimeinCWCprocedure.Thisnew第III页上海交通大学硕士学位论文ABSTRACTalgor
