大学生创业倾向的因素分析

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1、应用回归分析课题报告影响大学生创业倾向的因素分析数学与统计学院07级统计学报告者严莹2010-5-31搜集课题：全体成员问卷设计：魏磊刘勇为洪柳萍姚家新问卷发放：魏磊洪柳萍向春丽姚家新数据整理：严莹刘红娟吕六子数据分析：刘勇为向春丽刘红娟编辑整合：严莹刘勇为魏磊刘勇为姚家新吕六子严莹刘红娟洪柳萍向春丽成员分工情况一.课题内容1.课题题目：影响大学生创业倾向的因素分析大学生的创业倾向是指在大学生创业实践中对个体起动力和核心作用的意识倾向。它支配着大学生创业者对创业活动的态度和行为，规定着行为的方向

2、和强度。2.研究目标：定量分析我校大学生对创业的态度和认识，探究影响大学生创业倾向的关键因素，以便有效促进学生创业、提高高校学生创业率；根据我们的研究成果，为高校鼓励学生创业提供有效的理论基础和建议，以便更好的推动学生创业。3.课题设计：指标量设定如右图:4.问卷设计问卷包括5个2分类的选择性问题和33个可能的影响因素以及创业倾向在内的5分量肯定性命题，5分量命题以5个备选答案分别给予1-5分的分值，由被调查者根据自身的情况进行打分。本小组于2009年11月分别就四个子系统中可能的影响因素与创业

3、倾向之间的关系进行了调查。为便于回收问卷，我们采取小范围、选择性发放，因此参加问卷调查学生的年级、专业相对集中。二.相关分析ⅰ.调查情况基本描述发放问卷150份，回收有效问卷114份，有效回收率76%。其中男生占62.28%，女生占37.72%。对“创业倾向”的选择中，选择3分及3分以上肯定性回答的占66.67%，可见总体创业倾向是比较偏高的。如果现在没有自己的企业，是否打算将来创立自己的企业1.不会2.可能3.非常可能4.应该会5.肯定会ⅱ.回归分析多因素线性回归分析：逐步回归法和后退法。相同

4、且显著变量为：积累财富、政府政策、就业形势、朋友鼓励、家庭教育不同的变量为：承担风险和创新性对比两次模型拟合，综合考虑决定系数大小、DW统计值和多重共线性等特征，我们选取逐步回归法，保留承担风险这个变量，得到拟合结果：（1）自相关性检验：DW检验dl=1.57,du=1.78，而1.78<1.840<4-1.78,即所得回归模型不存在自相关性。（2）异方差性检验：等级相关系数法采取等级相关系数法，计算等级相关系数，得到变量承担风险对应的等级相关系数r=-0.190，p值=0.044<0.05，即

5、与残差绝对值显著相关，存在异方差，同时发现存在一个异常值。为了消除模型的异方差问题，我们采用多元加权最小二乘法，寻找到最优权为-0.5，然后保留权数再做线性回归，此时异常值消除，异方差问题也得到很好的解决，且得到回归方程模型如下：大学生创业倾向=0.338+0.183承担风险+0.202积累财富-0.224政府政策+0.216就业形势+0.340朋友鼓励+0.241家庭教育进而我们来研究该模型是否存在多重共线性问题。该回归方程模型的方差膨胀因子（VIF）均小于10，但条件数存在一个大于10的，我

6、们考虑可能存在多重共线性问题。进一步，我们采用主成分回归法，选择5个因子进行分析，在方差累积贡献率达到85%的前提下，得到修正后的回归模型如下：大学生创业倾向=0.224+0.166承担风险+0.237积累财富-0.248政府政策+0.262就业形势+0.328朋友鼓励+0.251家庭教育三.小结在模型中，承担风险的个人特征和积累财富的主观态度都对大学生创业有激励作用。承担风险是大学生选择创业的内在推动力；积累财富则是他们希望实现自我价值的一种体现。大学生承担风险的个人特征集中表现在勇于承担风险

7、的良好心理素质、勇于面对困难和挫折的坚忍不拔精神以及乐于奉献的思想品质。在模型中，政府政策的回归系数为-0.224，表示政府政策与创业倾向呈负相关。应该说这与现实背景相矛盾，我们认为是同学们在对“政府对企业自主知识积累产权保护政策完善”这个问题的理解上有偏差，以致没有得到实质性的结果。在模型中，就业形势良好的回归系数为0.216，表示就业形势的分值每提高1分，创业倾向的分值平均提高0.216。就业形势良好对提高大学生创业倾向的重要性还是很明显的，这与现实情况是很符合的。针对我们所建立的模型，家庭

8、教育鼓励的回归系数为0.241，表示家庭教育鼓励的分值每提高1分，创业倾向分值平均提高0.241分。大学生对来自家庭、亲戚、朋友对创业的鼓励帮助都是很认同的，但最终大学生更看重来自家庭的支持，包括精神和物质上的鼓励和支持，父母的支持是大学生创业的坚强后盾。结束寄语课题研究报告到此结束敬请老师和同学们指正谢谢！掌声鼓励鼓励