喀斯特森林树种耐旱性及评价研究

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1、贵州大学硕士学位论文喀斯特森林树种耐旱性及评价研究姓名：刘伟玲申请学位级别：硕士专业：森林培育学指导教师：谢双喜;喻理飞20030601堕堑堑查整塑登塑呈丝墨堡尘堡壅．一檀恩J{J人I：水分胁迫与十壤干旱胁迫两种方法，对喀斯特森林常见树种耐早适应性作了深入系统的比较研究。用不同浓度的PEG对不同喀斯特森林树种种子萌发及幼苗进行人工水分胁迫处理t结果表明．随着水势的下降，除少数树种发芽率在轻度胁迫下有所上升外，总体呈下降趋势，发芽速度、胚轴、胚根长下降，不同喀斯特森林树种种间变化趋势相似，但变化幅度差异显著。经综合评价，黄花槐、火棘、刺槐和盐肤术耐旱性最强；施冬青、中华旌节花、石海椒、

2、小果蔷薇、黄皮、掌叶木和大叶女贞较强；香椿、大叶朴和茜草科一种居中；樟叶槭、猴樟、细叶榕、鹅掌柴、花楸、金缕梅和云南鼠李较弱：山茱萸和白玉兰最弱。随着水分胁迫加剧，各种幼苗叶绿索含量均F降：质膜相对透性上升{PoD活性呈“先上升后下降”的趋势；可溶性糖含量上升{硝酸还原酶活性下降；游离脯氨酸含量增加。喀斯特常见树种叶水势随十壤水势LF降而下降的趋势可用幂函数方程y=ax“(0(b(1)拟合．不同喀斯特树种n}．水势随十壤水势下降而下降的速度有差异，对十壤干旱胁迫的反应和适应方式不同。苗木膨压mp与土壤水势是对数关系(y=a+blnx，b(O)，各喀斯特树种膨压为零时的土壤水势临界值都

3、很低，说明各喀斯特树种对土壤干旱胁迫具有较强的适应能力。利用18个喀斯特树种vs⋯’、1I，so、R们“9、R0wc“’、v8／vs、va，E”羽Ifllrso一1lrs”f8个水分状况参数的PcA分析及其保持膨压能力的综合评价．结果表明：盐肤术、花椒、悬钩子、火棘耐早能力最强；青冈、崖豆藤、响叶杨和耐早性较强；枫香、大叶朴居中；小叶女贞、刺槐、九里香、山茱萸和喜树耐早性较弱：苦楝、香椿、小叶柿、猴樟耐旱性履弱。对喀斯特常见树种叶片的水势，蒸腾强度，束缚水与自由水比值等11个生理、形态指标测值，在单指标分类的基础上，按11个指标的异同，对22个树种的耐早性进行了类型划分和等级评定。结

4、果表明：火棘、白玉兰、盐肤木、花椒、木姜子耐旱性晟强；大叶女贞、小什}‘柿、山茱萸、金樱子、喜树、小叶女贞、猴樟、崖豆藤、响叶杨、九里香、香椿、青冈和刺槐耐旱性居中；核桃、苦楝、人叶朴和枫香耐旱性最弱。在土壤干旱胁迫下，各喀斯特森林常见树种的蒸腾速率、气孔导度、净光合速率和暗呼吸速率都有所下降，但变化幅度不同，说明不同树种对干旱胁迫的适戍性及耐旱能力有差异。水分利用效率除个别种下降外，火部分树种都有不同程度的上升，光合利用效率总体聚上升趋势，说明各喀斯特树种有较高的耐旱生产潜力，对水分亏缺的适应能力也较强。各喀斯特常见树种均属低水势抗早机理树种。因此，从发芽率、发芽速度、发芽指数、发

5、芽活力、胚根长、胚轴长、叶厚度、角质层厚度、保持膨压能力、气孔导度、水分利用效率、叶水势、叶绿素含量、PoD活性、硝酸还原酶活性、脯氨酸含量、司溶性糖含量和质膜相对透性18项指标，对喀斯特常见树种耐旱能力进行综合评价。结果表明：盐肤木、刺槐耐旱能力最强：香椿和人时朴居中：猴樟和山茱萸耐早能力相对较弱。关't词：喀斯特森林常见树种干旱胁迫水分胁迫耐早性综合评价分类号：S718．5塞型奎堂堡主堂堡堡苎1前言1．1植物耐旱性综述穰耪麓遣理分撵，生跃发育帮禧鼓浸产萎形成等均受墼

6、嚣壤鹣捌鳇，千举燕对毽耪生妖影噙最太的环境因素之～。它可醵彩晌榱物的形态学、解荆学、生璃学、酶学、生物化学等过稷。

7、目前，世界上有三分之一阻上的土地处于干早和半千旱地区，其它地区在植物的生长季节也常发生不周程度的干旱””。在我国华jb、两北、内蒙古葶¨青藏高原绝犬部分地区属于干旱、半干早地区，约占全蓬士地疆嚣羧熬45篝。因她，研究攘物对于早胁迫条昝下的生长，生理发藏，了瓣越泰抗旱幢，对瞎燕符辘区森禄楗靛谖麓及逢转撼耪选铎其夺重簧意义。干旱在气象学上的含义是指在一个时期内没有域很少降雨。造成大气干早或土壤干旱。植物组织缺水达到正常擞理活动受到干扰的程度称为水分亏缺。当植物失水大于吸水时，细胞和组织紧张发下降，植物旋常生理功能受到干扰，这种状态称为水分胁追。±壤干旱是土壤缺乏可供梭魏剽稠瓣有效承分。大

8、气手翠是摆空气瀑痉裹{}

9、；辐瓣湿疫覆{羲(糠：l勰-2熊)繇逸裁戆手旱繇境。这～情况在我国疆jE地区尤为严熏。自然界中较为酱遍的干翠是土壤干早。干举中不论是士壤干旱或魁大气干旱对椭物造成的危害是相似的。干旱可破坏植物体内的水分代谢，使叶片蒸腾失水而得不到或不能及时得到水分补充，引起细胞失水，导致植株在形态上、生理上发生一系列得变纯。形态上，峦予缨撼失承，膨援降低出理萎蔫瑷鬟{生理土，％l起气魏关翅，兜会速率一F酶，呼蔽强度增强，出现麓诧磷酸豫褥解偶联、细