IPTV推荐系统研究

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1、工程硕士学位论文IPTV推荐系统研究作者姓名管宇男工程领域计算机技术校内指导教师杨灿副教授校外指导教师张永林高级工程师所在学院计算机科学与工程学院论文提交日期2018年3月ResearchofIPTVRecommendationSystemADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：GuanYunanSupervisor：Prof.YangCanSeniorEngineerZhangYonglinSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号：TP3学校代号

2、：10561学号：201521031973华南理工大学硕士学位论文IPTV推荐系统研究作者姓名：管宇男指导教师姓名、职称：杨灿副教授申请学位级别：工程硕士工程领域名称：计算机技术论文形式：□产品研发□工程设计■应用研究□工程/项目管理□调研报告研究方向：流媒体技术论文提交日期：2018年3月6日论文答辩日期：2018年3月20日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：罗笑南委员：张军许勇陈伟能蔡宏民摘要如何让电视变得更聪明？在面对众多的直播频道时用户选择出自己喜欢的频道需要耗费时间较多，IPTV推荐系统能够帮助用户快速定位其感兴趣的频道，构建

3、智能感知电视用户未来观看行为的推荐系统成为当前IPTV产业发展急需。目前IPTV推荐的主要应用场景是EPG推荐和预加载推荐。本文首先介绍国内外IPTV推荐系统的研究现状，并对IPTV推荐系统框架及其运行过程中涉及到的部分技术进行说明。然后，设计一种面向流量突发频道的推荐策略，包括数据预处理与准备工作、被动监听模式、主动拉取模式、切换状态判断四大模块，该策略的主要应用场景是EPG推荐。其中在被动监听模式下，可以将频道中流量突发的频道加入到推荐列表中，在主动拉取模式中则会根据频道补充规则选取用户历史观看记录中的频道将没有存储满的推荐列表补充完整。同时，设计一种面向多点并发频

4、道流的推荐策略，提出一种基于流行度的频道推荐框架与方法，并阐述如何解决视频系统中流量增长问题和用户切换等待时间过长的问题，该策略的主要应用场景是预加载推荐。对用户请求到达服务器时的情形进行建模，构建一个基于流行度排名的CCS频道选择方法的框架，创建一种经济实用的缓冲区方法，并在该解决方案中讨论CCS中应该包含的频道数量。本文基于实际IPTV用户行为数据对突发流量模型进行推荐实验与预测效果分析。最后，设计了一个IPTV推荐系统的软件架构与应用接口。总之，本研究以IPTV直播频道为研究对象，设计用户观看IPTV中直播频道推荐策略，在实施推荐策略的同时减少服务器资源的占用、网

5、络带宽的消耗，提供更好的用户体验。关键词：IPTV；推荐系统；频道切换；流量突发IAbstractExpectingamoreintelligentTV?Withnumerousalternativelivingchannel,usershavetospendmostofthetimeonselectingwhattheyreallylike.Tohelpusersquicklylocatetheirfavoritechannels,aneffectiverecommendationsystemwhichiscapabletopredictuserbehaviorisu

6、rgentlyneeded.ThemainapplicationscenariosofIPTVrecommendationareEPGrecommendationandpreloadrecommendation.ThispaperfirstlyintroducescurrentresearchstatusandrelatedtechniquesofIPTVrecommendationsystem.Andthen,wedesignarecommendationstrategyfortrafficburstchannel,includingdatapreprocessing

7、andpreparation,passivelisteningmode,activepullmode,switchingstatejudgment.ThemainapplicationscenarioofthisstrategyisEPGrecommendation.Inthepassivemonitoringmode,trafficburstchannelscanbeaddedtotherecommendedlist,andtherecommendedlistwouldbefilledaccordingtothechannelsuppl