怎样理解统计学与统计数据的关系

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1、第一章绪论1.怎样理解统计学与统计数据的关系?2.怎样描述统计和推断统计在统计方法探索数量规律性方面的地位和作用3.试验统计学主要解决哪些方面的问题?4.怎样理解试验统计学与其他学科的关系5.试验统计学的产生与发展过程6.试探讨试验统计学对正确进行科学试验的重要意义?第二章试验设计的概念和原理1.为什么要做试验?2.何谓处理因素?何为简单效应和主要效应?何为交互作用效应?怎样正确利用交互作用效应?3.何谓试验误差?它的存在对处理效应有何影响?4.试验误差有哪些来源?如何控制?5.试验为什么要进行环境设计?环境设计的基本原则是什么?6.何谓小区技术?如何通过小区技

2、术和试验设计控制土壤差异?7.对比和间比试验设计优缺点?在什么情况下应用?8.如何进行完全随机试验设计?该设计有何优缺点?9.如何进行完全随机区组试验设计?该设计有何优缺点?10.何谓拉丁方?如何进行拉丁方试验设计?该设计有哪些优缺点?11.何谓裂区试验?如何设计?在何种情况下应用裂区设计?如何通过小区技术提高主区试验的精确度?12.如何进行再裂区试验设计?在何种情况下应用该种设计?13.条区设计的特点?在何种情况下应用该种设计?14.如何编制试验计划书?田间试验的布置和管理有什么要求?怎样收获和测定试验地产量?第三章统计数据的收集与整理1.什么是总体、样本、变

3、数、观察值?2.有一群数值:9、6、10、8、12、11、8、8、9计算算术平均数、中位数、众数、极差和方差。1.对下列次数分布求算术平均数及标准差。2.10个小区的苜蓿试验田的产量分别为每公顷2.0,3.2,3.7,4.2,4.2,4.4,4.9,4.9,4.9,5.4公斤。有多少个离差是正的,多少个是负的?它们之和等于零?标准差为多少?3.玉米郑单958杂交种60株株高数据如下:2111842112162062102332301642241852042331751972112311442092532312001742022612121631782222531

4、98193209200184214193234186244192200244246189254232141220264240245224203197242266242248222(1)试将上述数据进行分组,编制次数分布表及绘出柱形图和多边形图。(2)对已分组的数据计算:算术平均数、中位数、众数、标准差、变异系数。第二章理论分布与抽样分布1.在一个的二项分布中,代表某一属性出现的频率,,为其对立事件出现的频率,试计算:,,2.为回答农学文凭对所从事的工作有多大用处这个问题,农学院团委组织学生对全省政府、事业及乡镇等涉农单位进行了调查。结果表明仅有34%的人认为他们

5、能较好地利用所学的技能。在一个由50名农艺师和农业管理人员组成的随机样本中,能很好利用在大学所学专业的人数为x,求以下事件的概率近似值:,,3.根据正态曲线概率表求出下列概率:,,,,,求出单侧5%累积概率的值,双侧20%累积概率的值。1.正态分布采用正态标准离差来表示有什么意义?正态曲线有哪些特点?为什么正态分布在统计方法上那样重要?2.下表包含50个由n=5个测量值组成的随机样本,均选自和的总体。样本样本样本样本1,2,0,6,62,1,7,2,94,5,7,7,13,6,1,8,19,8,6,2,96,8,8,3,59,5,7,7,97,6,4,4,76,

6、5,6,4,28,6,8,6,01,6,0,0,96,8,5,2,82,4,9,4,66,7,0,4,30,5,9,9,64,4,7,5,66,6,5,5,65,0,6,6,53,0,4,9,63,0,7,4,11,5,0,5,84,6,2,6,21,8,8,2,19,0,6,1,73,7,3,4,33,6,4,2,04,5,2,6,69,3,7,1,31,9,6,9,25,1,2,3,44,5,3,4,85,6,7,8,23,8,6,0,11,4,4,9,07,7,9,8,76,8,9,6,03,4,6,7,09,2,8,9,78,4,7,6,96,9,4,4

7、,22,3,7,6,32,0,6,3,31,9,0,3,28,9,2,7,01,5,0,5,17,8,7,7,69,3,7,3,95,1,1,4,02,5,7,7,93,0,6,9,7(1)计算每一个样本均值(2)构造50个样本均值的相对频数分布。(3)计算50个样本均值的平均数和标准差,在(2)中得出的相对频数分布中标出这两个值的位置。(4)由(2)和(3)结果说明了什么?3.将上题50个n=5的样本一对一地合并(将表中各列数据向下压缩,使行数减少一半,列数扩大一倍),形成25个由n=10个测量值组成的样本。(1)分别计算25个样本的平均值。(2)构造25个样

8、本均值的相对频数分布。(

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