《多媒体技术》讲稿第3章

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1、第3章多媒体信息处理本章主要讨论的问题：视觉特性视觉类媒体信息处理方法多媒体信息处理技术的应用1.亮度适应能力明亮较暗现象？逐渐能够看清物体暗光适应(20~30s)较暗明亮现象？逐渐能够看清物体亮光适应(1~2s)2.对比效应亮度感觉人眼对亮度差别的感觉取决于相对亮度的变化重现只需保持对比度，压缩隐蔽效应与背景亮度的变化也有关背景亮度变化越剧烈，视觉阈越高，即人眼的对比灵敏度越低，这种现象称为视觉的隐蔽效应2.视觉对比特性对比度图例对比灵敏度临界对比度，视觉阈（用于压缩）视觉阈倒数称对比灵敏度韦伯定律同时对比效应对亮度强弱的主观

2、感受依赖于物体本身背景的亮度，背景越亮，灵敏度越低。5主观轮廓主观轮廓主观上感知的轮廓，实际上这个边界并不存在6.视觉错觉视觉错觉特性7.其他视觉暂留（视觉惰性）闪烁隔行扫描，奇偶交替闪烁50次，显示25幅。扫描速度和数据量都可降低一半。《返回》3.2.1媒体处理功能就处理对象的输入信息和输出信息来说，有三类处理功能:(a)输入和输出都是单幅图象图象Ip图象op处理，变换(a)图象－图象3.2.2点处理和局部处理•邻域处理.设有图象IP(I,J)，对第(I,J)象素附近小范围N(I,J)的象素施行操作，即N(IP(I,J))。叫做局部处理，

3、或邻域处理。•加权矩阵拉普拉斯变换平滑处理邻域处理计算实例计算结果：12*0.1+32*0.1+10*0.2+24*0.2+12*0.1+15*0.3+10*0.3+20*0.2+30*0.5=？赋值给中心点。3.3多媒体信息处理技术的应用媒体的种类繁多，应用极其广泛图像预处理和后处理技术：平滑和锐化图象校正图像分辨率转换(转码）视频帧率转换Framerateupconversion信道编码技术:检错、纠错编码技术差错隐藏应用《返回》图象预处理和后处理技术灰度变换、灰度拉伸图象平滑（去除噪声）邻域平均：取窗口内的平均值替代中心点。{0，3，

4、8，4，7}->{0,3,4.4,4,7}中值滤波：取窗口内的中间值替代中心点。一维：{0，3，8，4，7}->{0,3,4,4,7}二维：窗口可为方形、圆形、十字形；与窗口大小（如3*3，5*5）、形状有关图象锐化（去模糊、增强边缘、提取轮廓）求窗口内象素的灰度差值或梯度值掩模、模板的概念许多算法最终都归结为模板的运算。如3*3方形窗口的邻域平均运算归结为11111119111如3*3十字形窗口的邻域平均运算归结为1111151取样与重建不同取样的效果影响细节、图像锯齿边缘、像素变粗，马赛克现象256X256128X12864X6432X

5、3216X16在商业性图像编辑软件中，经常采用的是速度最快，但也是最不准确的“最近相邻”（NearestNeighbor）插值。“双线插值”（Bilinearinterpolation）的速度则要快一些，但没有前者精确。原图像位置附近的4个邻近象素的值加权平均得出。这种平均算法拥有平滑的边缘，锯齿难以察觉。双立方插值（双三次）通常能产生效果最好，最精确的插补图形，但它速度也几乎是最慢的。插帧原理Estimatetheobjectanditsapproximatepositionintheintermediateframefromthepre

6、viousframeandthefollowingframe常用方法帧重复,帧平均、线性平均插值--简单,容易产生模糊.运动补偿内插法（MotionCompensationFrameInterpolation，MCFI）--估计运动轨迹。但是漏洞和重叠，假边缘.基于对象的运动补偿插值Object-basedMCI--考虑块的边缘，解决方块效应和假边缘。但复杂度高SubjectivequalityOurresultsofforemansequence.Theintermediateframeisinterpolatedframe.Morere

7、sultspleaseseefileresults.CRC循环冗余校验码广泛使用的检错码原多项式m位r阶多项式G(x),生成多项式r比特检验和m+r位构成多项式T(x)检验T(x)能否被G(x)整除CRC循环冗余校验码具体步骤：(1)将r个0附加到帧的末尾，构成m+r比特多项式xrM(x)，其中M(x)初始m个信息比特对应的多项式；(2)用G(x)去模2除xrM(x)对应的比特序列；(3)用模2减法，从xrM(x)中减去余数，得到附加到校验和的帧，所对应的多项式为T(x).注：模2算术的法则：加法不进位，减法不借位（异或）CRC循环冗余校验

8、码举例帧：1101011011生成多项式：x4+x+1，对应10011xrM(x)对应的序列：11010110110000做除法（下图）得到余数：1110则输入的帧为：11010