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时间:2019-05-15
《CDMA通信中的混沌扩频及无线信道参数估计技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要论文题目:CDMA通信中的混沌扩频及无线信道参数估计技术研究学科专业:通信与信息系统研究生:肖伟签名:盟指导教师:张志禹教授签名:母盘泣答辩日期:摘要CDMA码分多址技术是在扩频频通信技术的基础上发展起来的一种崭新而成熟的无线通信技术。CDMA的技术基础是构造具有良好相关特性的扩频码,并且扩频码具有足够多的编码序列,以满足更多用户的需求。混沌码序列的特点是其自相关特性类似于6函数,互相关特性接近于零;并且混沌对初始状态极其敏感,因此序列数量很可观。所以将混沌序列用于代替传统方案中的扩频码可以更大限度地发挥扩频通信的优势。虽然混沌序列有诸多优点,然而并不是所有的混沌
2、序列都能用于扩频通信中,例如非平衡的扩频序列将会引起载波泄露,因此需要对这些序列寻优,然而由于混沌对初始值的敏感特性使得混沌序列数量很大,这将使寻优算法变得很复杂。本文的主要研究工作是设计具有平衡特性的混沌序列发生器,并且该发生器产生的序列具有很好的相关特性能,能够用于CDFIA通信系统,并改善系统性能。本文对序列发生器产生的序列是否为混沌序列进行了研究,由于计算得到的序列Lyapunov指数是正的,由此判定序列发生器产生的序列是混沌的。并且利用重构相空间技术,重构了序列发生器产生的混沌序列的相空间,发现新的混沌序列具有更加复杂的混沌吸引子,更加复杂的混沌行为。最后,
3、将本文设计的混沌序列与传统的扩频序列、周期性混沌序列用于CDMA系统,比较分析系统的误码率情况,仿真结果表明本文设计的混沌用于CDMA系统的误码率明显比传统的扩频序列和周期性混沌序列引起的误码率低。本文的另一个工作是无线信道参数估计。首先,利用了Unscented变换,以及与Kalman滤波器结合提出的UKF算法对无线信道参数(信道衰减系数以及时间延迟参数)进行估计。仿真中考虑到多用户,及存在远近效应的前提,仿真结果表明UKF算法能在多用户、多路径传输的条件下有效的抑制远近效应对信号检测的影响,有效的估计无线信道参数。关键词:混沌序列:扩频通信系统:CDMA通信系统:
4、参数估计:Unscented卡尔曼滤波器AbstractTitle:RESEARCHONCHAOTICSPREADINGSPECTRUMANDWIRLESSCHANNELPARARMETERESTIMA"ONINCDMASYSTEMSMajor:CommunicationandInformationSystemName:WeIXlAOSignature:Supervisor:Prof.ZhiyuZHANGSignature:Date:、洒河COMA(CodeDivisionMultipleAccess)isoneofkindsofthenewandmaturewire
5、lesscommunicationtechniquebased011spreadingspectrum.ThebasiselementofCOMAistoconstructakindofspreadingsequencewhichhasexcellentcorrelationproperty.Atthesametime,itmusthaveenoughcodingsequencestomeettheneedofthemultitudinoususetS.Thepropertiesofthechaoticsequencesaretheauto—correlationis
6、dfunctionandcross-correlationiszero,additionally,becausethechaoticsystemishighlysensitivetooriginalcondition,SOthereareagreatmanycodes.Thus,replacingtraditionalspreadingsequencesbychaoticsequenceswillmakethebestuseofthespreadingspectrumcommunicationtechnique.Itisnotthatanychaoticsequenc
7、ecanbeusedinspread·spectrumcommunication,althoughchaoticsequencehaslotsofexcellence.Forinstance,unbalancespreadingsequence,Itshouldarosecarrierwaveleak,thusweneedsearchforappropriatesequences.Thechaoticsequenceissensitivitytoinitializevalue.sotheworkofsearchfortheappropriateseq
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