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时间:2019-05-15
《欧盟对华反倾销预警系统研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、燮型型兰!兰呈皇兰壁旦摘要(本文旨在:以中欧贸易中存在的反倾销问题为出发点,比较并分析欧盟对垡反倾销的现状,找出欧盟对华反倾销指控日益加剧的主要原因,在此基础上建立欧盟对华反倾销预譬系统,反映欧盟对华反倾销的态势,对反倾销数量的异常变动及时报警,从而为政府研究和制订反倾销管理的政策和措施提供依据,控制和减少欧盟对华反倾销的案件数量,避免或减少固反倾销而造成的损失。J本文从研究中欧贸易关系现状和特点出发引出中欧贸易关系中存在的反倾销问题,从欧盟对华反倾销的现状和对中国经济、出口贸易的影响突出本文研究欧盟对华反倾销预警系统
2、的意义.在对欧盟对华反倾销指控主要原因进行定量分析的基础上通过问卷调查,采用专家评分法再对这些主要原因进行进一步的分析,以确定这些原因是否基本包括各主要原因以及各原因的重要性程度。在此基础上通过时差相关分析选择警兆指标,建立统计预警模型和预测模型,并通过预警效果检验,最终完成欧盟对华反倾销预譬模型。访模型是在定性分析和定量分祈,理论研究和实证研究、文献阅读和问卷调查的基础上得到的,可以为政府当局及有关企业制订和采取相应政策和措施提供理论依据。i首先,本文分析了中欧贸易关系现状及其特点,重在指出中欧贸易中存在的反倾销问题
3、,其特点和发展趋势。其次,比较分析国外和欧盟对华反倾销的现状杠对我国经济和出口贸易的影啕。以国外对华反倾销指控的原固为基点,定性分析欧盟对华反倾销指控的主要原因并通过问卷调查收集专家意见,利用专幂评分法,定量分析欧盟对华反倾销指控的主要原因及其相对重要性。最后,在上述研究基础上,依据预警系统理论,参照其他经济领域有关预警系统的实际研究,建立欧盟对华反倾销的统计预警模型和预测模型.该系统包括三个方面的内容:1)反倾销预警指标体系框架的构建;2)根据历史数据,建立统计预警模型并进行预警有效性检验;3)根据理论预警模型,在统
4、计预警模型的基础上建立反倾销预测模型,一方面通过回归分析预测反倾销趋势,另一方面利用统计预警模型预测警度,在发生异常变动时发出警报。{关键词:欧盟反倾销预饕每6刈\≈jI’≯磁端浙扛人学坝{.学位论立ABSTRACTThenumberofanti-dumpingpetitionsinitiatedbyforeigncountriestochinahasalwaysincreased.ECjsoneoftheIargestusersofanti—dumpingagainstchina.Beinghighlydepende
5、ntoninternationaItrodewithlheEC,Chinahasparticularlyconcernedwiththeanti—dumpingproblemexistinginthetradingbetweenECandChina.ThispaperanalyzedthemainreasonsthatChenumberofanti—dumpingpetitionsagainstChinainitiatedbvEChasincreaseddramaticallyinrecentyears,ontheba
6、sisofwhich,weconstructsaneady--warningmodelofanti-·dumpingpetitionsinitiatedbyECtowardsChinatoshowthetrendandalertwhenunusualchangesappeared.Thismodelishelpfulwhengovernmentandenterprisesdeterminedpoliciesandtookmeasurestodefendthemselvesagainsttheanti—dumpingpe
7、titions1nitiatedbyEC.controlledandreducedthenumberofanti—dumping.avoidedandrelievedthecostcausedbyanti-dumpingsurveⅥThestructureofthepaperisasfoIlows.First,weanalyzedtheinternationaltraderelationshipbetweenECandChina.emphasizingontheanti—dumpingmatterincludingit
8、scharacterandtrend.Second,wediscussedtheanti-dumpingcircumstanceanditseffectonourcountry’seconomicsandforeigntrade.Inthischapter,weaJsoundertookacomparativestudyofthe
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